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LandmarkR5000数据迁移方法及迁移常见问题(带图解)

来源:网络收集 时间:2018-12-05 下载这篇文档 手机版
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LandmarkR5000地震解释数据迁移及升级

Landmark R5000地震解释数据迁移方法

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LandmarkR5000地震解释数据迁移及升级

目 录

1 LandmarkR5000数据迁移方法 ............................................................................................. 2

1.1 数据迁移基本流程及注意事项 ........................................................................ 2 1.2 数据迁移方案的制定 ........................................................................................ 3 1.3 数据迁移的具体实施 ........................................................................................ 4

1.3.1 迁移前数据检查整理 ................................................................................. 4 1.3.2 数据升级迁移 ........................................................................................... 13 1.3.3 迁移后的数据质量控制 ........................................................................... 16 1.4 数据迁移中遇到的问题及解决方法 .............................................................. 17

1 LandmarkR5000数据迁移方法

OpenWorks R5000是Landmark公司OpenWorks应用系统的最新版本,在工区数据模型和数据管理等方面都做了很大的改进,方便了用户操作,提高了工作效率。通过将科研数据迁移至OpenWorks R5000数据模型,可以完善OpenWorks应用环境,并提高综合数据质量。因此,如何保证在不影响解释人员工作的情况下,将科研生产数据准确、完整、快速地迁移到OpenWorks R5000数据模型具有重要的意义。

1.1 数据迁移基本流程及注意事项

R5000在数据管理模式上的变化可能会使从R2003到R5000迁移数据时引起冲突,因此R2003到R5000版本的数据迁移不能只是进行简单的数据的备份和恢复,在数据迁移前后还需要做很多工作以保证迁移后的数据可以正常使用。根据R2003和R5000系统的特点,要实现地震科研数据由R2003系统向R5000系统的平稳迁移,需要经过三个阶段:迁移前的数据整理与检查,数据迁移的具体实施,以及迁移完成后的结果质量控制。图1.1表示了数据迁移的基本流程。

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数据检查与整理

1. 地震工区和地震数据整理;2. 层位数据整理;3. 导航数据的整理;4. 项目工区及外部文件备份。R2003到数据迁移流程图在数据迁移的过程中,一定要做好原始数据的备份工作,以便出现问题时可以恢复到原来的状态,确保数据的安全性;在进行迁移前的数据整理时,一定要认真仔细,避免删除有效数据;一定要严格按照制定的迁移流程来实施,在迁移的每一步,都要认真检查核实有关内容和信息,尽量将问题局部化,以利于问题的尽快解决;仔细观察并记录实施过程中出现的任何问题,积极寻找解决方法,确保数据迁移的按期顺利完成。

1.2 数据迁移方案的制定

考虑到数据的安全性和灾难恢复,以保障科研数据能够安全稳定的迁移至新系统,勘探所与计算信息中心的全盆地项目组人员一起对数据整理和迁移工作进行了总体的分析和预测,强调一定要做好数据的备份,在不影响科研生产的条件下成功完成数据迁移,要求参与的每个项目长负责监督,随时跟踪每个项目和地震区块数据的整理情况,避免误删有效数据,即要求每一位参与者都要有强烈的责任心,才能确保数据的完整性和一致性。

在对实际情况进行仔细分析和研究之后,数据迁移工作人员一起制定了数据迁移的基本方案:首先建立OpenWorks R2003版本的中间服务器,将需要升级迁移的科研数据备份后恢复到中间服务器进行检查整理。整理完成后对其进行备份,然后在R5000上恢复升级。不修改原始数据,如果在迁移升级的过程中出现误删数据等问题,则用原始数据进行恢复,这样既保证了科研数据的安全性,又保证了正常科研生产的顺利进行。具体的数据迁移方案如图1.2所示。

R2003R5000数据迁移与升级1. 检查R5000环境配置;2. R5000工区恢复; 3. R5000工区升级。R5000R5000迁移结果质量控制1. 井数据检查;2. 地震数据检查。 图1.1 R5000数据迁移的基本流程

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建立OpenWorks 2003中间服务器 R2003 备份迁移数据并恢复至中间服务器 中间服务器的数据检查整理及备份 R5000系统上的工区恢复升级 R5000 R5000系统上的迁移结果质量控制 图1.2 数据迁移基本方案

1.3 数据迁移的具体实施

1.3.1 迁移前数据检查整理

由于R5000系统对OpenWorks/SeisWorks工区数据环境做了很多变化,这些变化可能会使从R2003向R5000迁移数据时引起冲突。所以迁移之前需要在R2003系统上先对原有数据进行必要的清理和整理,以消除工区中存在的冗余数据、错误数据,统一survey名与对应的工区名称,从而保证数据迁移的顺利进行。R2003数据检查与整理包括地震工区文件的整理、层位和导航数据的整理,以及工区备份等方面。 1.3.1.1 工区文件整理

地震工区的整理主要是对地震工区目录下的各种文件进行整理,保留层位数据、地震数据体、点文件、断层多边形文件、工区定义文件等有用文件,删除系统自动生成的一些临时文件、错误文件、日志文件以及工作人员需要删除的其它文件等。另外,还需要通过SeisWorks工具对地震数据体进行检查,以确保地震数据体文件的正确性和有效性。

在工区迁移之前先对工区数据进行一些整理是很必要的。用户在长期的工作过程中,由于操作失误或者其它原因,会在工区目录下产生许多错误信息文件和临时文件等;进行某些工作时产生了许多中间结果文件;在进行一些数据的输出时也产生了许多的无用文件;还有一些在原来的系统上可以使用的文件在新系统上却不能使用。这些垃圾文件的存在,占用了大量的磁盘空间,不便于进行数据管理,而且会对R5000的迁移造成一定的影响,所以为了提高迁移效率和质量,在迁移之前必须对原有的数据库文件和各个地震工区下面的数据文件进行整理,删除那些错误、无用、无效的垃圾文件,保留有用的科研成果数据,以确保R5000

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的顺利恢复升级。图1.3所示为某工区整理前后磁盘文件对照表。

通过仔细研究分析,结合各种文件的用途,数据迁移人员与用户和技术支持人员一起确定了常见文件的处理方法,对于那些实在不能确定有用与否的文件,则根据确保数据安全和顺利迁移升级的原则,予以保留下来。表1.1列出了一些常见文件类型的处理方法。

a) 整理前 b)整理后

图1 工区整理前后磁盘文件对照表 表1.1 常见文件类型的处理方法

格式名称 *.2cl *.3dh

*.3dh.scaleFactor *.3dv

*.3dv.scaleFactor *.3gb *.attr *.avf *.bri *.bri.meta *.bri.scaleFactor *.bri.txt

文件说明

二维工区文件

landmark格式时间切片文件 比例因子

landmark格式垂直地震文件 比例因子 三维工区文件 属性文件 速度

landmark格式砖块文件 砖块体的元文件 比例因子

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处理方法 删除 删除 删除 保留 删除 删除 删除 保留 保留 保留 删除 删除

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