统计软件教学大纲

统计软件 Statistical Package

课程编号： 081335 课程性质: 专业教育课 开课单位: 数学教研室 学分: 4

学时:64 (34+30)

内容简介: SAS系统是大型集成应用软件系统，具有完备的数据仓库/数据挖掘/决策支持技术/Web发布。SAS系统广泛应用于金融、医疗卫生、生产、运输、通讯、政府、科研和教育等领域。它运用统计分析、时间序列分析、运筹决策等科学方法进行质量管理、财务管理、生产优化、风险管理、市场调查和预测等等业务，在数据处理和统计分析领域，SAS系统是国际上具有权威性的标准软件系统。本课程主要介绍SAS软件及其在统计中应用。第一部分SAS系统基础。该部分系统介绍了SAS系统的特点、SAS数据库和SAS数据集的创建，外部数据文件读入SAS数据集、SAS编程基础及常用语句，并通过实例逐步引入DATA步和PROC步的基本句法，为后一部分SAS系统在统计分析中的应用奠定了基础。第二部分为SAS软件的应用。该部分通过统计学中常用的矩、图、表，分布状况及假设检验等运用SAS系统着力对各种实际问题进行描述和分析，具体包括：单变量过程、相关过程、频数过程、制表过程、图形过程、假设检验和方差分析、线性回归分析等，最后通过综合实例更进一步提高训练了学生处理实际数据的分析能力。通过本课程的学习，能够掌握SAS统计软

件的基本使用方法，学会用统计软件解决常见统计问题，掌握一定的用统计软件编程计算的能力， 通过使用统计软件加强对统计思想的理解并提高解决实际问题的能力。

主要内容：1、SAS简介2、SAS 数据集3、SAS基础分析过程4、估计和检验5、方差分析

6、回归分析7、属性数据分析8、SAS实例 适用专业:统计学

应先修课:概率论，数理统计，计算机基础

适用教材:统计分析系统SAS，何宁，吴黎兵，武汉大学出版社，2005年(主要参考教材）。

“统计软件”教学大纲

（081335 信息与计算科学, 数学与应用数学，统计学专业 学科基础课 学时64） 一、课程内容

本课程主要介绍： SAS简介：

SAS系统简介，SAS显示系统，SAS语言和SAS程序以及SAS文件的保存和调出。 SAS 数据集：

数据集的结构，临时数据集的建立，永久数据集的建立和SAS 数据集的加工整理等。 SAS基础分析过程：

描述统计量，频数统计与柱状图，常用描述统计量计算，数据的探索性分析 估计和检验：

区间估计， 总体参数检验，总体参数比较，正态性检验 方差分析：

方差分析的基本原理，单因素方差分析，多因素方差分析，均值多重比较 回归分析：

相关分析，一元线性回归，多元线性回归，回归诊断 属性数据分析：

属性数据与列联表，关联性分析 SAS实例：

数据集的建立与整理，资料的分析过程及方法和多元统计分析

二、大纲说明

① 课程的性质、目的和任务

该课程作为统计专业专业基础课程将把有关经济、统计理论与实际问题紧密结合起来，运用SAS软件分析解决实际问题，为提高学生动手能力和综合素质打下良好基础。学生通过本课程的学习，应较为熟练地掌握有关SAS系统的基本操作方法、基本句法以及常用的SAS过程，理解SAS过程的输出内容的统计含义并能作出经济解释；能根据给定的数据进行有关统计分析；能较熟练地把一个实际问题转换为统计问题并利用SAS软件进行编程求解。 ② 课程的基本要求 SAS简介：

了解SAS系统的主要特点和功能；掌握SAS系统主窗口的各个区及主要子窗口的用途和使用方法；熟悉常用的功能键；熟悉SAS常用函数、语言特点、程序类型和程序结构。 SAS 数据集：

掌握SAS临时数据集的建立；掌握数据库的概念及永久数据集的建立；熟悉SAS 数据集的加工整理。 SAS基础分析过程：

能通过描述统计量，频数统计与柱状图，常用描述统计量计算，数据的探索性分析等基础分析过程对数据进行基础的统计分析，并得到基础的统计结果。 估计和检验：

掌握假设检验的一般过程；应用SAS软件进行t检验过程：MEANS TTEST UNIVARIATE过程；应用SAS软件进行卡方检验过程：FREQ过程；应用SAS软件进行非

参数检验过程：NPAR1WAY UNIVARIATE过程；正确阅读上述过程的结果 方差分析：

回顾方差分析原理和数学模型：掌握SAS过程步的通用语句和三个常用的过程步的格式和功能，并能够根据要求正确编写相应程序；正确阅读结果 回归分析：

掌握用SAS软件线性相关、秩相关分析的方法；掌握用SAS软件pearson相关系数、spearman相关系数和偏相关系数的意义；掌握用SAS软件线性回归方法；偏回归系数和标准化偏回归系数的区别和联系的意义；结果的阅读 属性数据分析：

能够对基本的属性数据进行属性数据与列联表，关联性分析 SAS实例：

掌握资料的整理方法；掌握不同资料的统计分析方法及其SAS过程；熟悉多元分析的过程及意义。

③ 课程基本内容的重点和难点 SAS简介：

重点：SAS显示系统、SAS语言和SAS程序 难点：SAS语言和程序、SAS文件的保存和调出 SAS 数据集：

重点： SAS临时和永久数据集的建立，数据的整理 难点：格式化输入及数据库逻辑名的概念 SAS基础分析过程：

重点：

通用的sas语句：Proc语句 var语句 by语句 format语句 freq语句；

三个常用过程步：①Print过程 ②Sort过程 ③Format过程； 难点：format语句。 求基本统计量过程：

重点：.

1）求基本统计量过程：①Means过程 ②Univariate过程 ③Freq过程。 难点：

1）将结果直接生成新的数据集

2）.Univariate过程的输出结果的阅读。

估计和检验：

重点：.正确选择假设检验的方法并应用SAS软件进行假设检验 难点： 假设检验方法的选择及循环语句的应用 方差分析：

重点：.方差分析的两个过程

难点： 1）方差分析数据类型的判断

2）平衡数据和非平衡数据选用的方差分析的方法

回归分析：

重点： 简单线性相关和回归方法和结果阅读 难点：多元线性回归的方法和结果阅读

属性数据分析：

重点：属性数据与列联表，关联性分析 难点：输出结果的阅读 SAS实例：

重点：不同资料的统计分析方法及其SAS过程； 难点：多元统计分析的过程及结果意义 ④实验要求和实验内容

对相应所学内容以及统计方法和实际数据进行实际数据的统计分析。 ⑤ 学时分配

课程内容 SAS简介 SAS 数据集 SAS基础过程 估计与检验 方差分析 回归分析 属性数据分析 SAS实例 合计 学时(课时+上机) 4(2+2) 16(8+8) 8(6+2) 6(4+2) 6(4+2) 6(4+2) 6(4+2) 10(6+4) 64

撰稿人：续秋霞 审校人：王拉省 批准人： 张英堂

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