此文档的定位：便于JAVA程序员快速了解OpenTSDB,以及利用OpenTSDB的API进行简单的开发，至于具体的搭建以及调优之类不作讨论。结构如下： 一. 是什么？有什么作用 二、结构，怎么干 三. 主要API
四、在开发中如何运用这些API
一、opentsdb是什么
基于Hbase的分布式的，可伸缩的时间序列数据库（本质就是一个数据库，通过TCollector收集监控对象的各个指标，按时间的序列存入hbase中。通过查询在一段时间内某个指标的参数，经过处理展示给用户，用户可以看到各个时间点的指标值和这段时间内的变化，达到监控的目的）
主要用途，就是做监控系统；譬如收集大规模集群（包括网络设备、操作系统、应用程序）的监控数据并进行存储，查询。
二、OpenTSDB的结构
Opentsdb本质上是一个数据库，因此须了解它的存储结构，包括最小的存储单位以及存储单元等
存储到OpenTSDB的数据，是以metric为单位的，metric就是1个监控项，譬如服务器的话，会有CPU使用率、内存使用率这些metric；
OpenTSDB使用HBase作为存储，由于有良好的设计，因此对metric的数据存储支持到秒级别；
OpenTSDB支持数据永久存储，即保存的数据不会主动删除；并且原始数据
会一直保存（有些监控系统会将较久之前的数据聚合之后保存）
在了解整个结构之前先学习些基础概念
2.1、OpenTSDB存储的相关概念
metric：proc.loadavg.1m timestamp：1234567890 value：0.42
tags：host=web42，pool=static
DataPoint：即在某个时间点的数值。包括以下： Metric：指标项
Value：一个Value表示一个metric的实际数值 Timestamp：即时间戳，用来描述Value是什么时候的 Tags:标签，由tagk和tagv组成 tagk=takv
2.2、tsdb和tsdb-uid
OpenTSDB使用Hbase存储，核心的存储是两张表 ，tsdb和tsdb-uid （1） tsdb 结构如下
1）RowKey的设计
RowKey其实和上面的metric|timestamp|value|host=web42|pool=static类似； 但是区别是，OpenTSDB为了节省存储空间，将每个部分都做了映射。 在OpenTSDB里面有这样的映射，metric-->3字节整数、tagk-->3字节整数、tagv-->3字节整数
上图的映射关系为，proc.loadavg.1m-->052、host-->001、web42-->028、pool-->047、static-->001 2）column的设计
为了方便后期更进一步的节省空间。OpenTSDB将一个小时的数据，保存在一行里面。
所以上面的timestamp1234567890，会先模一下小时，得出1234566000，然后得到的余数为1890，表示的是它是在这个小时里面的第1890秒； 然后将1890作为column name，而0.42即为column value
（2）tsdb-uid
保存的就是tsdb中rowkey的映射关系
2.3、OpenTSDB的总体结构
名词解释： Servers：服务器
C：Collector，收集数据，推送数据
TSD：TSD是对外通信的无状态的服务器，Collector可以通过TSD简单的RPC协议推送监控数据；另外TSD还提供了一个web UI页面供数据查询；另外也可以通过脚本查询监控数据，对监控数据做报警。
HBase：TSD收到监控数据后，是通过AsyncHbase这个库来将数据写入到HBase；AsyncHbase是完全异步、非阻塞、线程安全的Hbase客户端，使用更少的线程、锁以及内存，可以提供更高的吞吐量，特别对于大量的写操作。 2.4、OPENTSDB的界面
在浏览器中输入对应的地址即可显示
三. 主要API
OpenTSDB的API为HTTP API所以只要直接在浏览器中输入对应的URL就可调用，格式为
OpenTSDB
的域名+API
名称。如
http://10.1.170.204:4242/api/suggest?type=metrics&q=sys&max=10,结果如下
OpenTSDB的API如下 ? ? ? ? ? ? ? ? ?
/s
/api/aggregators /api/annotation /api/config /api/dropcaches /api/put /api/query /api/search /api/serializers
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