电火花成形加工技术的发展概况(6)

电火花成形加工技术

《电加工与模具》2010年增刊　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　综　述

电源参数、抬刀周期、高频信号、脉冲上升沿、击穿延时、火花放电时间、脉冲下降沿的时间占有率等。电火花加工过程自适应控制的目标是在满足表面粗糙度、电极损耗及加工稳定性要求的前提下优化蚀除速度,使生产率尽量提高。然而,电火花加工过程中需优化的参数很多,且各种参数之间是相互耦合的。而上述各种自适应控制方法,基本上都是控制单一变量,或是相互分离地控制几个变量,至于变量之间的耦合问题还未涉及到,致使自适应控制方法难以实现真正意义上的最优控制。6.2　专家系统的应用

机控制技术,通过输入少量参数,模糊控制系统即可

自动选择最优参数,自动监控加工过程,实现自动化、最优化控制。此外,将自适应和学习能力引入模糊控制系统,可实现对模糊控制规则、隶属函数和模糊量化在控制中的自动调整和完善。目前,国外电火花成形机几乎都应用了模糊控制(FC)技术。用模糊控制理论可起到替代一个熟练操作人员的作用。即对检测到的间隙放电状态进行模糊推理,以识别加工是否高效、稳定,由此确定下阶段新的加工参数,来实现加工过程的最优化。采用该技术一般能提高加工速度20%～30%,特别是对深槽、筋肋、多腔多件加工以及加工中截面积变化较大的零件加工效果更为显著。6.5由于电火花成形加工的复杂性,操作人员需熟

练掌握数控编程技术、加工规准选择、电极损耗补偿等技术和相关知识,其中任何一个环节的欠缺都将造成加工过程的缺陷或失败。采用专家系统可较好地解决这一问题。库,细化推理过程,,从而根据不同的加工要求,实现加工参数优化及加工过程中的在线实时调整,达到降低操作难度、实现高效率、高精度和稳定加工的目的。

国外电火花成形机床在专家系统方面有了新的进展。例如夏米尔公司ROBOFORM2000L机床配置了新的PROGRAMEXPERT2自动编程系统,加工时按照画面的提示只需输入少量数据,如电极损耗、表面粗糙度、加工工件及电极材料、加工面积、加工深度等,加工时即可自动选取最优参数,自动监控加工过程,实现自动化最优控制。6.3　人工神经网络技术的应用虽然专家系统可使计算机控制系统具有类似人类专家解决问题的能力,但在知识的获取方面存在困难,自学能力差。人工神经网络是一种通过计算机对人类大脑功能进行抽象、简化和模拟而建立的高度非线性系统,它具有自组织、自学习、容错性和并行处理信息的能力,特别适合处理复杂问题,与专家系统、模糊控制技术互相取长补短,提高对放电状态、加工效率、放电位置等的预测精度,提高在线实时控制效果,推动电火花成形加工过程控制向更高层次发展。

6.4　模糊控制技术的应用

,由于各自都存在着,采用单一控制方式对于电火花加工过程很难获得满意的控制效果。因此,它们之间需要取长补短,在充分发挥自身优势的同时,通过相互结合取得联合增值效应。如:对神经网络来说,知识抽取和知识表达较困难,而模糊信息处理方法对此却很有效;另一方面,模糊推理很难从样本中直接学习规则,且在模糊推理过程中会增加模糊性,但神经网络却能进行有效的学习,并因采用联想记忆而降低模糊熵。国内外学者对混合控制方法进行了广泛研究,提出了模糊控制与神经网络的结合、神经网络与遗传算法的结合、模糊控制与遗传算法的结合、模糊控制与灰色预测的结合等混合智能控制理论。为了紧跟先进制造技术的发展步伐,应进一步完善模糊控制与自适应控制、人工神经网络、专家系统的结合,利用混沌理论、模糊控制等各种控制技术的特点与优势,研制智能化、模块化的电火花成形加工机床的控制部件和执行机构,实现高效率、高精度、低损耗、稳定的加工过程控制,促进电加工事业的发展。

7　个性化

随着生产的需要,各行各业出现了许多特殊的零件与结构,与之对应,为了适应零件多品种、小批量的特点,电火花加工机床的结构和功能也呈现个性化的发展趋势。所谓个性化的市场是指为适应某些特殊的行业、特殊的材料、特殊的零件与结构而设计的在结构和功能方面专用的电火花加工机床和为了某一类模具的制造而提供的个性化服务。这与科

模糊控制技术是在模糊集合论、模糊语言变量及模糊逻辑推理技术的基础上发展起来的先进计算—50

—

百度搜索“77cn”或“免费范文网”即可找到本站免费阅读全部范文。收藏本站方便下次阅读，免费范文网，提供经典小说综合文库电火花成形加工技术的发展概况(6)在线全文阅读。