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设计程序界面采用R+&‘+KP的cdQ技术。程序采用先录音后处理方式（非实时处理），录音长度预先设定，语音之间允许插入一定的静音间隔以保证可懂性，录音结果和处理结果都能够及时回放，并显示处理前后的波形。
采用双门限算法，对整个录音段连续检测，从而获得所有的有效语音段，并加以剪切，合并，最后形成连贯的有效语音语音是“?@0@C@a”的发声，段。图?P的例子中为2.2秒的录音，取处理静音间隔为1，处理结果波形如图0所间隔约为1./秒，
示，时长为?.a/秒，语音完整，没有断音现象。为了显示方便，这里只取了2.2秒的录音，实际应用中，时间可能会长得多，录音源也可能多种多样（如录音笔等数字设备），处理结果还可能需要保存，因此涉及到文件的操作，此时，只需将录音函数改为读efg文件函数（9h6(’hi）并增加写efg文件函数（9+69(j&’）即可。
@?
!语音信号的显示和回放可以用以下命令实现：
3"%456789:;<=3>
,,,,"语音处理中，为了消除低频干扰通常要进行预加重滤
波，数学表达式为?@+A，其中+一般为1.BCD1.B/，可用以下滤波命令实现：
;E=7F&8(GH?,@+I<?<;>
,,,,还要对信号进行分帧处理，可以使用#要计算短时能量，
LE84=(+M8:;<,N(+M8O84<PN(+M8Q4J>
6"7J8,K";工具箱中的84=(+#8函数：
其中;为原始信号，N(+#8O84为指定帧长，N(+#8Q4J为指定帧数组每行为一帧数据。移，L为分帧后形成的二维数组，
这里需要说明，需从6"7J8,K";为一个免费的第三方软件，网上下载后加入到R+&F+K的搜索路径才可使用。
$短时能量可以简单地用以下命令实现：
+#$?E3%#:+K3:;><0>+#$0E3%#:;.S;<0>
,,,,可以用以下程序实现：%过零率的计算相对复杂一些，
TJ(,E,T8("3:37T8:L<?><?>U58F&+,E,1.10U,,V,设定的门限="(,7E?W37T8:L<?>;,E,L:7<W>U="(,XE?WF84Y&Z:;>@?
7=,;:X>S;:X[?>,\,1,])+K3:;:^>@;:^[?>>_5’‘&+TJ(:7>PEPTJ(:7>[?U845845845
PPPP运行速度较慢（R+&‘+K的&上面的程序用到了嵌套循环，
图?PP端点检测扫描结果
具有弱点）。以下的矢量化算法更加适合R+&‘+KP的计算方式，较高的计算效率：
&M$?PEP84=(+M8:;:?W845@?><PN(+M8O84<PN(+M8Q4J>U&M$0PEP84=(+M8:;:0W845><PN(+M8O84<PN(+M8Q4J>U37Y43PEP:&M$?.S&M$0>\1U57==3PEP:&M$?@&M$0>_1.10UTJ(PEP3%M:37Y43.S57==3<P0>U
PPPP该算法的巧妙之处在于：因&M$?与&M$0相差一个样点，
图0PP语音处理后回放结果
此当两者的乘积小于1时（第C行），表明相邻样点异号，37Y43取（否则取1。而当两者的差值大于1.10时（第a?即过零），行），表明相邻样点差值大于门限，否则取1。57==3取?，37Y43与
aP结束语
由于R+&‘+K编程简便，计算中有很多现有的函数可以利用，更有一些免费的第三方工具的支持，结果可视化也简单易行，因此将其用于语音处理的各种算法实验，具有良好的效果。
参考文献：
57==3乘积之和即为同时满足两个条件的过零率结果。
不同场景的信号平均幅度变化很大，较难确定合理的最小门限，通常还需要先将输入信号进行归一化，将其幅度限制在用以下命令实现：H@?，?I之间，;E;bM+;:+K3:;>>。
CP应用实例
本实例针对采访录音的整理进行设计。在采访中，由于被采访人对所提问题需要一定的时间进行思考，造成录音中无声（间隙）部分太多，内容不紧凑，也浪费空间。通过语音端点的检测，可以正确地识别出有效的语音部分，而将过长的无声部分和无声段中一些短暂的干扰信号剔除掉，使语音更为连贯。
H?IPH美I拉宾纳OPk<谢弗奢kPe<朱雪龙等译.语音信号数字处理.科学
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