李沛良讲义

第一章 科学方法与社会研究历程

＊教学目的和要求：

本章是全书的导论部分。主要将介绍社会学的研究历程，把统计分析放入整个社会学研究中进行讲述。包括社会学研究的规划、执行和总结。重点是研究策略部分。难点是测量层次。

第一节 筹划

一、选定研究题目 二、初步探索 三、成立假设

四、理论解释与澄清概念 五、研究策略 第二节 执行 一、访问法 二、观察法 三、档案资料 第三节 总结 ＊思考与练习：

1.分别设计一个区群谬误和微体谬误的实例，并纠正。 2.理解和掌握各种测量层次的数学特征。

第二章 简化一个变项与一个变项之分布

＊教学目的和要求：

第二章到第四章讲述单变项与双变项的统计描述的内容。简化资料是分析资料的前提。本章主要介绍适用于每一类测量层次的单变项叙述统计法。包括统计方法选择标准和适用原则、基本技术、集中趋势法和离散趋势法、正态分布与标准值。重点是各个层次资料简化的具体方法。难点是正态分布。

第一节 基本技术

一、定类层次：次数分布、比例、比率、图示和对比值 二、定序层次：累加次数、累加百分比 三、定距层次：次数、矩形图、多角线图 第二节 集中趋势法

一、定类变项：众值（Mode） 二、定序变项：中位值（Median） 三、定距变项：均值（Mean） 第三节 离散趋势法

一、定类变项：离异比例（Variation Ratio）/质异比指数(Index of

Qualitative Variation)

二、定序变项：四分位差（Interquartile Range） 三、定距变项：标准差（Standard Deviation）

第三节 正态分布与标准值：正态曲线、标准正态分布、标准值及其范围

第三章 简化两个变项之分布

＊教学目的和要求：

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本章开始进入两个变项的统计分析的方法介绍。主要介绍统计相关的基本性质和简化相关等问题。包括统计相关的概念和基本性质、交互分类与百分表、简化相关与削减误差。重点是统计相关的性质、交互分类表和削减误差。难点是交互分类、削减误差及意义。

第一节 统计相关的性质：相关的概念、方向性、强度及其类型、性质 第二节 交互分类与百分表 一、交互分类（列联表） 二、百分表

第三节 简化相关与削减误差 一、相关测量法

二、选择相关测量法的标准和方法 三、削减误差及意义

第四章 相关测量法与测量层次

＊教学目的和要求：

本章具体介绍各种类型的相关测量法与测量层次。重点是各种相关测量法的特征和相关系数的计算。难点是各种相关测量法的特征与适用条件、系数的意义。难点是对于不同测量层次测量法的区分和使用。 第一节 两个定类变项：Lambda,tau-y

一、Lambda相关测量法：基本逻辑、特点、适用条件和系数的计算 二、tau-y相关测量法：特点、适用条件和系数的计算 第二节 两个定序变项：Gamma，dy

一、Gamma相关测量法：特点、适用条件和系数的计算

二、dy相关测量法：特点、适用条件和系数的计算 三、肯德尔的tau系数和斯皮尔曼的rho系数 第三节 两个定距变项：简单线性回归与积距相关 一、简单线性回归分析(b) 二、积距相关测量法（r）

第四节 定类变项与定距变项：相关比率（E2）与非线性相关 一、相关比率（E2）和eta系数的特征 二、非线性相关：Y?=b(logX)+a

第五节 定类变项与定序变项：Lambda,tau-y 第六节 定序变项与定距变项：相关比率

第七节 综合：Lambda系数、tau-y系数、Gamma系数、dy系数、简单线性

回归分析、积距相关系数、相关比率

第五章 抽样与推论统计

＊教学目的和要求：

第五章到第八章讲述单变项与双变项的统计推论的内容。本章介绍抽样的基本原理、程序、意义和各种具体的抽样方法、抽样分布。重点是抽样的基本原理意义和各种具体的抽样方法。难点是抽样分布。

第一节 抽样的意义与问题：总体与样本、统计值与参数值 第二节 抽样的历程：

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一、界定总体 二、搜集全部名单 三、决定样本大小 四、选取样本个案

五、在收集资料后，评估样本之正误 第三节 随机抽样与非随机抽样

一、非随机抽样：立意、偶遇、定额

二、随机抽样：简单随机、系统随机、分层随机、集体抽样、多段抽样、

多期抽样

第四节 几率与抽样分布 一、二项抽样分布 二、均值抽样分布

第六章 参数值的估计

＊教学目的和要求：

本章介绍以样本的统计值估计参数值的方法：点值估计、间距估计。重点是均值、百分率、积距相关的间距估计法，以及决定样本大小的方法。难点是积距相关系数值的估计和样本大小的确定。 第一节 点值估计与间距估计

第二节 间距估计：均值、百分率、积距相关 第三节 决定样本的大小

第七章 假设检定：均值与百分率

＊教学目的和要求：

本章介绍统计推论上常用的检定假设的方法。包括研究假设与虚无假设、否定域与显著度等基本概念，类型、检定力和步骤，以及均值与百分率的检定。重点是假设检定的基本概念和原理，以及均值与百分率的检定方法。难点是建设检定的基本概念和原理方面的内容。

第一节 基本知识

一、研究假设（H1）与虚无假设（H0） 二、否定域（CR）与显著度（P） 三、一端与二端检定 四、甲种错误与乙种错误 五、检定力：参数与参数法 六、检定假设的步骤 第二节 单均值与均值差异

一、单均值：Z检定法、t检定法

二、两个均值的差异：Z检定法、t检定法 三、多个均值的差异：F检定 第三节 单百分率与百分率差异

一、单百分率（或比例）：Z检定法

二、两个百分率（或比例）的差异：Z检定法 三、三个百分率的差异：X2检定

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第八章 假设检定：两个变项之相关

＊教学目的和要求：

本章介绍怎样运用样本的资料来检定在总体中两个变项是否相关。包括X2、G等检定和非参数检定U与H。重点是X2检定、Gamma检定、F检定、积距相关（r）与回归系数(b)的检定。难点是根据检定法所要求的测量层次选择合适的检定方法，并运用其进行正确的检定。 第一节 X2检定及其相关测量法 一、X2检定

二、与X2有关联的相关测量法：Phi相关系数、列联相关系数、克拉默的V 相关系数

第二节 Gamma及其他级序相关的检定：G、Z、t 第三节 单因方差与F检定：F 、E2

第四节 积距相关（r）与回归系数(b)的检定 第五节 非参数检定：U检定与H检定

第六节 总结：测量层次、叙述统计和推论统计

第九章 详析模式与统计控制

＊教学目的和要求：

第九章开始介绍多变项分析。本章集中介绍详析的概念、步骤和统计方法，包括因果分析、阐明分析、条件分析和互动效果，以及净相关系数和测量法。重点是个各种分析的概念、步骤。难点是各种分析方法和相关系数的使用。 第一节 因果分析（辨明模式）：基本概念、详析分析的步骤 第二节 阐明分析（因果环节）：基本概念、作用、步骤 第三节 条件分析（标明模式）与互动效果 第四节 净相关系数：

一、净相关分析

二、净相关系数（r） 第五节 其他的净相关测量法 一、净Gamma系数 二、净dy系数

三、净tau-y系数

第十章 多因分析

＊教学目的和要求：

本章介绍社会学中最常用的多因统计方法。包括复相关系数和多因线性回归分析，以及虚构变项分析和因径分析等内容。重点是复相关、多因回归。 第一节 复相关

一、复相关的概念和作用：R2y·12＝r2y1+r2y(2·1) 二、F检定 第二节 多因回归

一、多因回归的概念和作用：Y?＝b1x1+b2x2+……+bkxk+ak 二、净回归系数（b）

三、F检定、t检定 第三节 逐步回归 一、统计的重要性

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二、理论要求

第四节 交互分类与虚构变项：虚构变项的回归分析 第五节 典型相关（CR）：作用、准则、检定 第六节 判别分析：作用、步骤

第七节 多因方差分析：概念、互动效果

第十一章 因径分析

＊教学目的和要求：

本章结合多因分析和详析分析，介绍因果网内变量间的复杂关系。重点是因果网和因径分析。难点是各类单向因果模式的因径分析条件、解释力和总因果效应。

第一节 基本原则：变项的分类、因果网的分类、单向模式因径分析的条件 第二节 完整单向模式：概念、系数值的估计方法

第三节 部分含蓄单向模式：概念、系数值的估计方法 第四节 缺径单向模式：概念、系数值的估计方法 第五节 结语

第十二章 定类或定序依变项回归分析

＊教学目的和要求：

本章介绍处理定类或定序依变项问题的方法，包括定类介绍对数比例回归和对数线性模式。重点是简单对数比率回归、多项对数比率回归和对数线性模型。难点是总体拟合优度检验及其方法。 第一节 线性几率回归及其局限性 第二节 简单对数比率回归

一、对数比率和对数比率回归

二、系数解释、估算法和总体拟合优度检验 第三节 多项对数比率回归 第四节 定序变项对数比率

一、邻类比（adjacent category logits） 二、升级比(continuation ratio logits) 三、累进比(cumulative logits) 第五节 对数线性模型

一、布瓦松回归（Poisson Regression） 二、二维交互表的对数线性模型 三、交互作用与优比

四、二维交互表的常见非饱和模型 五、拟合优度检验 六、多维交互表

第十三章 多项互关分析

＊教学目的和要求：

本章介绍多个变项之间的相互关系分析法—互关分析（intercorrelation analysis）。包括因子分析、聚类分析和最小空间分析。重点是因子分析。难点是因子分析方法—基元分析。

第一节 聚类分析：概念、归属系数

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第二节 因子分析：概念、步骤 一、组成互关矩阵 二、抽取共同因素

三、旋转因子：斜角旋转、直角旋转 第三节 最小空间分析：概念、疏离系数 第四节 Q技术与R技术

第十四章 趋势资料分析法

＊教学目的和要求：

社会学研究有横剖研究和纵贯研究。前些章介绍的统计方法和举例都属于横剖资料，但也可以用于分析纵贯资料。作为全书的最后两章，第十四章和第十五章即介绍在分析纵贯资料时所要特别注意的问题和技术。本章主要介绍在不同时期从不同样本中搜集来的趋势资料分析应注意的问题和具体技术。

第一节 横剖研究与纵贯研究 第二节 两个时期的趋势 第三节 时间系列分析 一、列表法与图示法 二、半列平均法 三、移动平均法 四、最小平方法 第四节 系列相关

第十五章 同组分析

＊教学目的和要求：

继第十四章的内容，本章介绍不同时期从同一样本中搜集的资料的分析方法。重点介绍各种分析的具体做法。 第一节 转动分析 第二节 条件性变动 第三节 共同转动

第四节 同组分析之问题

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