1、一项调查表明,消费者每月在网上购物的平均花费是200元,他们选择在网上购物的主要原因是“价格便宜”。
(1) 这一研究的总体是什么?
(2) “消费者在网上购物的原因”是分类变量、顺序变量还是数值型变量?研究者
所关心的参数是什么?
(3) “消费者每月在网上购物的平均花费是200元”是参数还是统计量? (4) 研究者所使用的主要是描述统计方法还是推断统计方法?
答:(1)总体是“所有网上购物的消费者”;
(2)分类变量;所有网上购物的消费者的月平均花费和网上购物的主要原因; (3)统计量;
(4)推断统计方法。
3、案例:分析运动员发挥的稳定性 亚历山大(乌克兰) 1 10.1 8.4 10.3 10.2 10.4 9.6 10.1 10 9.9 决赛成绩(环) 10.2 10.8 10 10.3 10.5 9.6 9.8 10.4 10.3 9.1 10.2 (1) 用箱线图
Excel:
叶基莫夫拉尔夫克里斯蒂(俄罗(德国) 安(德国) 斯) 2 8.4 9.6 10.2 10.8 10.5 10.3 9.8 10.9 10.3 9.5 10.2 10.7 10.1 10.3 9.7 10.3 10 9.6 10 9.3 3 9.9 10.7 9 10.5 10.3 10.6 10 7.9 10.7 10.4 9.5 9.9 10.1 9.9 10.3 9 9.8 10.8 10.3 10.7 4 8.8 10.7 9.7 9.6 10 10.2 10.1 10.2 9.4 10.3 10.4 9.8 8.9 10 10 9.1 9.5 9.8 10.7 10 姓名 名次 基思(美国) 5 9.7 10.5 9 9.6 9 9.9 9.2 9.7 9.9 8.1 9.3 10.1 10.5 10.2 10 9.9 9.5 9.7 9.9 9.9 罗蔓(乌克兰) 6 9.8 9.2 10.3 7.2 9.9 10.5 10.4 10.9 10.5 10.3 10.2 10 9.8 9.2 8.3 9 9.4 9.8 10.4 9.6
121086420)))))兰国国斯国克德德罗美克罗10.015 0.16129
乌((俄((安夫(思大蒂尔夫基山斯历拉里亚克
Spss:
(2)Excel:
亚历山大(乌克兰)
拉尔夫(德国)
克里斯蒂安(德国)
平均 10.01 平均 10.025 平均 标准误差 0.118743 标准误差 0.129549 标准误差
叶基莫蔓(乌兰)
中位数 众数 标准差 方差 峰度 偏度 区域 最小值 最大值 求和 观测数 10.15 10.3 0.531037 0.282 3.711629 -1.65996
2.4 8.4 10.8 200.2 20 中位数 众数 标准差 方差 峰度 偏度 区域 最小值 最大值 求和 观测数 10.15 10.3 0.57936 0.335658 1.996957 -1.01391
2.5 8.4 10.9 200.5 20 中位数 众数 标准差 方差 峰度 偏度 区域 最小值 最大值 求和 观测数 平均 标准误差 中位数 众数 标准差 方差 峰度 偏度 区域 最小值 最大值 求和 观测数
10.2 9.9 0.721311 0.520289 2.721327 -1.52925
2.9 7.9 10.8 200.3 20
罗蔓(乌克兰)
9.735 0.192665
9.85 9.8 0.861623 0.742395 2.906804 -1.50288
3.7 7.2 10.9 194.7 20
叶基莫夫(俄罗斯) 基思(美国)
平均 9.86 平均 9.68 标准误差 0.118411 标准误差 0.125363 中位数 10 中位数 9.8 众数 10 众数 9.9 标准差 0.529548 标准差 0.560639 方差 0.280421 方差 0.314316 峰度 -0.175 峰度 2.138877 偏度 -0.45263 偏度 -1.10892 区域 1.9 区域 2.4 最小值 8.8 最小值 8.1 最大值 10.7 最大值 10.5 求和 197.2 求和 193.6 观测数 20 观测数 20 Spss: 统计量 N 均值 中值 众数 标准差 方差 偏度 偏度的标准误 峰度 峰度的标准误 全距 极小值
克里斯蒂亚历山大 拉尔夫 20 0 20 0 安 20 0 10.0150 9.90 .72131 .520 -1.529 .512 2.721 .992 2.90 7.90 a叶基莫夫 20 0 9.8600 10.00 .52955 .280 -.453 .512 -.175 .992 1.90 8.80 基思 20 0 9.6800 9.8000 9.90 .56064 .314 -1.109 .512 2.139 .992 2.40 8.10 罗蔓 20 0 9.7350 9.8500 9.80 .86162 .742 -1.503 .512 2.907 .992 3.70 7.20 有效 缺失 10.0100 10.0250 10.1500 10.1500 10.20 .53104 .282 -1.660 .512 3.712 .992 2.40 8.40 a10.2000 10.0000 10.30 .57936 .336 -1.014 .512 1.997 .992 2.50 8.40
极大值 和 百分位数 25 50 75 10.80 200.20 9.8250 10.90 200.50 9.6250 10.80 200.30 9.8250 10.70 197.20 9.5250 10.50 193.60 9.3500 9.8000 10.90 194.70 9.2500 9.8500 10.1500 10.1500 10.3000 10.3000 10.2000 10.0000 10.5750 10.2000 9.9750 10.3750 a. 存在多个众数。显示最小值 结论:
叶基莫夫(俄罗斯)标准差最低,说明他发挥最稳定,其次是亚历山大(乌克兰),罗蔓(乌克兰)发挥最不稳定;
基思(美国)平均分最低,拉尔夫(德国)平均分最高; 拉尔夫(德国)和罗蔓(乌克兰)都有最大值10.9环; 亚历山大(乌克兰)和拉尔夫(德国)都有最小值8.40.
(3)由箱线图可以看出,除了叶基莫夫(俄罗斯)以外都有离群点。
4、2008年8月8日至24日在北京举办的第29届奥运会取得了巨大成功。国际奥委会主席罗格的评价是“一届真正的无与伦比的奥运会”。在本届奥运会上,中国体育代表团取得的金牌第一、奖牌总数100枚的历史最好成绩。在本届奥运会上,共设有奖牌958枚,其中金牌302枚,银牌303枚,铜牌353枚。下表是取得金牌总数前三名的国家所获得的奖牌分布情况:
需要分析的问题:
(1)描述上述数据可使用的统计量主要有哪些?并计算这些统计量进行分析。
(2)要描述中国男女代表队获得的奖牌数分布,你认为应该使用哪种图形?请画出这一图形。
(3)要描述中国体育代表团的奖牌总数的构成,你认为应该使用哪种图形?请画出这一图形。
(4)要比较中国、美国和俄罗斯三个国家的奖牌构成,你认为应该使用哪种图形?请画出这一图形。
(1)三个国家获得的奖牌总数:中国100 美国110 俄罗斯72 三个国家奖牌的构成:中国 金51 银21 铜28 美国 金36 银38 铜 36 俄罗斯 金 23 银 21 铜 28
各国男女金银铜奖牌的构成:中国 男子 金 24 银 10 铜 8 女子 金 27 银 11 铜 19
美国 男子 金 20 银 13 铜 20 女子 金 15 银 23 铜 15 俄罗斯 男子 金 12 银 8 铜 20 女子 金 11 银 13 铜 8 分析得:中国的奖牌构成中,金牌比重最高,超过50%。
中国女子获得的奖牌总数超过男子获得的奖牌总数,美国女子获得的奖牌总
数等于男子获得的奖牌总数,俄罗斯男子获得的奖牌总数超过女子获得的奖牌总数。
(2)对比条形图 Excel: Spss:
6050403020100金银铜总男子 女子
百度搜索“77cn”或“免费范文网”即可找到本站免费阅读全部范文。收藏本站方便下次阅读,免费范文网,提供经典小说综合文库第一次作业答案在线全文阅读。
相关推荐: