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DataX安装及实例(3)

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\\ { \\ } ], \\\ } } } ] } } 把txtfile-to-oracle.json放在 datax/job路径下

然后命令:python /opt/datax/bin/datax.py /opt/datax/job/txtfile-to-oracle.json

执行完毕显示:

5.6 Txtfile-to-Mysql

读取文件里的数据,存放在mysql数据库中 { \\\\

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} }, \ { \\\\\\\ } }, \\\\\ { \\ } ], \\\ } } } ] } } 把txtfile-to-mysql.json放在 datax/job路径下 然后命令:python /opt/datax/bin/datax.py /opt/datax/job/txtfile-to-mysql.json

执行完毕显示:

第 12 页

6 增量数据同步

MysqlReader使用JDBC SELECT语句完成数据抽取工作,因此可以使用SELECT...WHERE...进行增量数据抽取,方式有多种:

数据库在线应用写入数据库时,填充modify字段为更改时间戳,包括新增、更新、删除(逻辑删)。对于这类应用,MysqlReader只需要WHERE条件跟上一同步阶段时间戳即可。

对于新增流水型数据,MysqlReader可以WHERE条件后跟上一阶段最大自增ID即可。

对于业务上无字段区分新增、修改数据情况,MysqlReader也无法进行增量数据同步,只能同步全量数据。 待补充

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