中国能源消费结构与空气质量关系的研究,数学建模论文,原创。
中国能源消费结构与空气质量关系的研究
摘 要
能源消费所排放的二氧化硫和烟尘等废气严重影响了空气质量，这一问题若处理不当，就会使人类赖以生存的环境遭到破坏。因此，研究能源结构对空气质量的影响，并预测未来的空气质量，在此基础上，合理评价我国节能减排取得的成效，具有十分重要的意义。
针对问题一，建立灰色关联体系，研究各种能源对空气质量的影响程度。首先计算各种能源对污染物排放量的关联度，并进行关联度分析，得到原煤的燃烧是影响空气质量的最主要因素，天然气是最清洁的能源，他对空气污染的贡献最小。最后建立综合评价体系，得到污染物排放量和各种能源的定量关系： 0.383x原煤 0.213x原油 0.199x天然气 0.205x电能
Q (Q二氧化硫,Q烟尘,Q工业粉尘) 0.386x原煤 0.212x原油 0.198x天然气 0.204x电能
0.363x 0.219x 0.206x
原煤原油天然气 0.212x电能 针对问题二，建立DEA模型，利用超效率模式，分析节能减排的成效。在
分析节能减排的效益 的基础上，定义规模效益值K。利用相关软件得到结果：
年份
2005 …… 2009
根据上表分析得到十一五期间节能减排效率整体较高，在此基础上，投入更多的资金和人力，将会得到更好的成效。
针对问题三，建立灰色GM预测模型，预测未来十年的能源消耗总量和空气质量。对于未来十年的能源消耗总量预测结果如下： 年份
预测值 (万吨标准煤)
年份
预测值 (万吨标准煤)
2010 346171 2015 541549
2011 378582 2016 592253
2012 414028 2017 647704
2013 452793 2018 708347
2014 495186 2019 774668
节能减排效益
0.71 …… 1.21
规模效益K 0.7694 …… 0.8950
对于未来十年的污染物排放量预测结果(以二氧化硫为例)： 年份
排放量 (万吨)
年份
排放量 (万吨)
最后，根据本文建立的模型及分析，对于我国未来优化能源消费结构,改善环境空气质量提出建设性意见和建议。
关键词：综合评价体系 灰色相关体系 超效率DEA模型 灰色GM预测
2010 2096.5 2015 1608.5
2011 1988.3 2016 1525.5
2012 1885.7 2017 1446.8
2013 1788.3 2018 1372.1
2014 1696.0 2019 1301.3
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