烧结过程自动控制技术的发展(5)

烧结过程自动控制技术的发展

鞍钢技术

数(RDI)的参数输入到RDI模型中去,还是能提高该模型精度的。将此模型和上述化学成分控制系统相结合,组成一个烧结矿质量控制系统。6.1　RDI模型

在构筑RDI时,作如下假设:

(1)由于二次赤铁矿低温还原成烧结矿中的磁铁矿而造成体积膨胀,烧结矿结构破碎,从而形成还原性能的差别。

(2)在升温过程中,主要是通过铁酸钙分解而产生二次赤铁矿;而在冷却过程中,通过产生铁酸钙而被还原。

(3)在升温过程中,由Fe2O3和CaO产生铁酸钙的反应较强,而在SiO2和Al2O3之间的反应较弱。

(4)随着矿粉原料中Al2O3/SiO2的升高,加速了铁酸钙在升温过程中的再结晶。(5)CaO一旦与SiO2结合成渣,就不会再在冷却过程中产生铁酸钙。6.2　模型的精度

用实际烧结机的生产数据对模型参数进行调整。不同的烧结机,原料条件和操作状况有很大的差别,但是相同的参数都有很

(编辑　袁晓青)

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好的对应关系。

据此,在有关方程(即目标函数)中增加一个质量常数项,以注意到烧结矿成分和原料矿粉成分对RDI影响的差别,从而保持烧结矿质量的稳定性和组分稳定性之间的兼容性。

7　结　论

通过采用烧结台车横向烧结和燃烧速度控制系统,提高了烧结配料的稳定性和烧结矿收得率,降低了燃料消耗;通过采用专家系统,提高了劳动生产率,降低了劳动力成本;通过采用烧结矿化学成分控制系统和质量控制系统,有效地控制了烧结矿的质量,使烧结矿质量得以稳定提高,从而保证了向高炉提供合格的原料,也保证了高炉生产的稳定和炉况的顺行。

参考文献(略)

收稿日期:1999年11月23日

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