数学建模,matlab程序
于特征根连续地依赖于aij,故λmax比n大得越多,A的非一致性程度也就越严重,
λmax对应的标准化特征向量也就越不能真实地反映出X={x1,L,xn} 在对因素Z
的影响中所占的比重。因此,对决策者提供的判断矩阵有必要作一次一致性检验,以决定是否能接受它。
一致性指标
对n=1,L,9,Saaty给出了RI的值,RI。
如表2所示。
表2 RI的值 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 0 0.58 0.90 1.12 1.24 1.32 1.41 1.45
RI 的值是这样得到的,用随机方法构造500个样本矩阵:随机地从1~9及其倒数中抽取数字构造正互反矩阵,求得最大特征根的平均值λ'max,并定义
n 1
(ⅲ)计算一致性比例
1.4 层次总排序及一致性检验
上面我们得到的是一组元素对其上一层中某元素的权重向量。我们最终要得到各元素,特别是最低层中各方案对于目标的排序权重,从而进行方案选择。总排序权重要自上而下地将单准则下的权重进行合成。 表3 层次总排序合成表
RI=
λ'max n
。
设上一层次(A层)包含A1,L,Am共m个因素,它们的层次总排序权重分别为
a1,L,am。又设其后的下一层次(B层)包含n个因素B1,L,Bn,它们关于Aj的层
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