一种基于边缘检测的改进的中值滤波去噪方法(4)

２０１１年第３期原振伟：卷烟企业设备管理信息化体系构建

７３

ＲＥＳＵＬＴ＝ＳＯＵＲＣＥ—ＦＩＥＬＤＳ－／Ｂ１Ｃ／ＺＭＭ—ＦＰＪＺ

［４１赵Ｕ东．商务智能［Ｍ】．北京：清华大学出版社，２００９．ＥＮＤＩＦ

（５】

李葆文．现场人——机系统精细管理［Ｍ］．北京：机械工

ＥＮＤＭＥＴＨＯＤ；＂ｃｏｍｐｕｔｅ—ＺＰＭ—ＦＢＪＹ

业出版社，２００８．

ＭＥＴＨＯＤ

ｉｎｖｅｒｔ—．ＺＰＭ．—ＦＢＪＹ［６】

李葆文．设备管理新思维新模式［Ｍ】．北京：机械工业出ＥＮＤＭＥＴＨＯＤ；”ｉｎｖｅｒｔ—ＺＰＭ—ＦＢＪＹ

版社，２００３．

ＥＮＤＣＬＡＳＳ；”ｒｏｕｔｉｎｅＩＭＰＬＥＭＥＮＴＡＴＩＯＮ

［７］徐扬光．设备工程与管理［Ｍ］．上海：华东理工大学出版社．１９９９．

８

结束语

［８］

徐保强。等．规范化的设备备件管理［Ｍ］．北京：机械工通过ｉ层架构设备管理信息化体系的构建，实现

业出版社，２００８．

设备技术管理与经济管理的高度统一，实现了对设备［９］张孝捌，等．规范化的设备点检体系［Ｍ】．北京：机械工业出版社，２００６．

的全生命周期和全过程控制管理，实用性强，运行可［１０】［美］乔 佩帕得．业务流程重组［Ｍ］．北京：中国人民

靠．在某烟草企业应用过程中产生了明显的经济效益，大学出版社。１９９７．

为行业设备管理整体水平的提高提供了实用案例。

［Ｉｌ】蒋忠青．企业业务流程设计与管理［Ｍ】．北京：电子工业

出版社。２００１．

参考文献：

［１２】胡先荣．现代企业设备管理［Ｍ］．ｊ匕京：机械工业出版

［１】李葆文．全面规范化生产维护：从理念到实践［Ｍ］．北

社．２００１．

京：冶金工业出版社。２００８．

［１３］吴澄．现代集成制造系统导论——概念、方法、技术和应

［２］徐保强，李葆文．ＴｎＰＭ推进实务和案例分析［Ｍ］．北

用［Ｍ］．北京：清华大学出版社，２００２．

京：机械工业出版社。２００７．［１４］张金雄．计算机技术与企业扁平化管理［Ｊ】．轻金属，

［３】

原振伟，胡盛同，卢加磊．三层架构模式的烟草行业ＣＩＭＳ２０００（２）：４７－５Ｉ．

体系研究ＥＪ］．计算机与现代化，２００９（４）：１３８－１４２．

●Ｈ●Ｈ●Ｈ ●Ｈ ●．‘ ●一●● ●Ｈ ●一ｕ●●－●Ｈ－●● ●●◆●◆●●●＿●一●Ｈ●● ◆●Ｈ●Ｈ＇ｌｉ－，ｌ ●ＩＩ－４ ◆●●｝＇●’●ｐ●●－●ｈ●●＿●Ｈ●Ｈ－●●—●－．ｔ●● ●●●－●●Ｈ ●●●●◆＇●●●Ｈ●Ｈ‘●ｈ●一

（上接第６５页）

３结束语

ｅｎｃｅｓ，２００８，５１（１２）：２１１５－２１２５．［７］

Ｃｈａｎｇ

ＳＧｒａｃｅ，ＹｕＢｉｎ，Ｖｅｔｔｅｒｔｉ

Ｍａｒｔｉｎ．Ｓｐａｔｉａｌｌｙａｄａｐｔｉｖｅ在研究中值滤波箅法和特性的基础上，针对椒盐ｗａｖｅｌｅｔｔｈｒｅｓｈｏｌｄｉｎｇ

ｗｉｔｈ

ｃｏｎｔｅｘｔ

ｍｏｄｅｌｉｎｇｆｏｒｉｍａｇｅｄｅ－

噪声的特点，对传统的中值滤波方法进行了改进，提ｎｏｉｓｉｎｇ［Ｊ］．ＩＥＥＥ

Ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓ

ｏｎ

ＩｍａｇｅＰｒｏｃｅｓｓｉｎｇ，２０００，

出了一种基于边缘检测的改进的中值滤波去噪算法。９（９）：１５２２—１５３１．

［８］谢杰成，张大力，徐文立．小波图像去噪综述［Ｊ］．中国经实验证明取得了预期的去噪效果。但是，本文还有图象图形学报（Ａ辑），２００２，７（３）：２０９－２１７．

很大的改进空间，寻找当前最好的边缘检测算法和当［９］

ＭａｉｆａｉｔＭ，ＲｏｏｓｅＤ．Ｗａｖｅｌｅｔ－ｂａｓｅｄｉｍａｇｅｄｅｎｏｉｓｉｎｇ

ｕｓｉｎｇ

ａ

前最好的去除椒盐噪声的箅法，将这两种算法进行有Ｍａｒｋｏｖ

ｒａｎｄｏｍｆｉｅｌｄ

ａ

ｐｒｉｏｒｉ

ｍｏｄｅｌ［Ｊ］．ＩＥＥＥＴｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓ

效的结合，形成一种在去除椒盐噪声的同时尽最大可ｏｎ

Ｉｍａｇｅ

Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ。１９９７，６（４）：５４９－５６５．

能地保护图像的边缘信息的方法。

［１０］

Ｕｎｓｅｒ

Ｍ，ＴｈｅｖｅｎａｚＰ。ＡｌｄｒｏｕｂｉＡ．Ｓｈｉｆｔ－ｏｒｔｈｏｇｏｎａｌｗａｖｅｌｅｔ

ｂａｓｅｓ［Ｊ］．ＩＥＥＥＴｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓｏｎ

ＳｉｇｎａｌＰｒｏｃｅｓｓｉｎｇ，１９９８，

参考文献：４６（７）：１８２７－１８３６．［１】

李彦军，苏红旗，等．改进的中值滤波图像去噪方法研究［１１］

ＵｎｓｅｒＭ，ＴｈｅｖｅｎａｚＰ。ＡｌｄｒｏｕｂｉＡ．Ｓｈｉｆｔ ｏｒｔｈｏｇｏｎａｌｗａｖｅｌｅｔ［Ｊ］．计算机工程与设计，２００９，３０（１２）：２９９５－２９９７．ｂａｓｅｓｕｓｉｎｇｓｐｌｉｎｅｓ［Ｊ］．ＩＥＥＥＳｉｇｎａｌＰｒｏｃｅｓｓｉｎｇＬｅｔｔｅｒｓ，

［２］Ｇｏｎｚａｌｅｚ

Ｒａｆａｅｌ

Ｃ，ＷｏｏｄｓＲｉｃｈａｒｄＥ．数字图像处理［Ｍ］．

１９９６。３（３）：８５－８８．阮秋琦，阮字智，等潭．北京：电子工业出版社，２００６．

［１２］

ＤｏｎｏｈｏＤ

Ｌ。ＪｏｈｎｓｔｏｎｅＩＭ．Ａｄａｐｔｉｎｇ

ｔＯｕｎｋｎｏｗｎｓｍｏｏｔｈ－

［３］季虎，孙即祥。等．图像边缘提取方法及展望［Ｊ】．计算

ｈｅｓｓｖｉａｗａｖｅｌｅｔｓｈｒｉｎｋａｇｅ［Ｊ】．ＪｏｕｒｎａｌｏｆｔｈｅＡｍｅｒｉｃａｎＳｔａ－机工程与应用，２００４，４０（１４）：７０－７３．ｔｉｓｔｉｃａｌＡｓｓｏｃｉａｔｉｏｎ。１９９５。９０（４３２）：１２００－１２２４．

［４］

ＫｏＳＪ，ＬｅｅＹＨ．Ｃｅｎｔｅｒｗｅｉ＃ｔｅｄｍｅｄｉａｎｆｉｌｔｅｒｓａｎｄｔｈｅｉｒ

［１３］ＣｈａｎｇＳＧ。Ｙｕ

Ｂ。ＶｅｔｔｅｒｌｉＭ．Ａｄａｐｔｉｖｅ

ｗａｖｅｌｅｔｔｈｒｅｓｈｏｌｄｉｎｇ

ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ

ｔＯ

Ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓ

ｆｏｒｉｍａｇｅｄｅｎｏｉｓｉｎｇａｎｄｃｏｍｐｒｅｓｓｉｏｎ［Ｊ］．ＩＥＥＥ

Ｔｒａｎｓａｃ－

ｉｍａｇｅ

ｅｎｈａｎｃｅｍｅｎｔ［Ｊ】．ＩＥＥＥ

ｏｎ

Ｃｉｒｃｕｉｔｓ

ａｎｄＳｙｓｔｅｍｓ。１９９１．３８（９）：９８４－９９３．

ｔｉｏｎｓ

ｏｎ

ＩｍａｇｅＰｒｏｃｅｓｓｉｎｇ。２０００．９（９）：１５３２－１５４６．

［５］ＡｓｔｏｌａＪ，ＨａａｖｉｓｔｏＰ，ＮｅｕｖｏＹ．Ｖｅｃｔｏｒ

ｍｅｄｉａｎｆｉｌｔｅｒｓ［Ｃ］Ｈ

［１４］ＢａｕｍＬＥ．Ａｎｉｎｅｑｕａｌｉｔｙ

ａｎｄａｓｓｏｃｉａｔｅｄｍａｘｉｍｉｚａｔｉｏｎｔｅｃｈ－

ＰｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓｏｆｔｈｅＩＥＥＥ。１９９０，７８（４）：６７８－６８９．

ｎｉｑｕｅｉｎ

ｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌｅｓｔｉｍａｔｉｏｎｆｏｒｐｒｏｂａｂｉｌｉｓｔｉｃｆｕｎｃｔｉｏｎｓｏｆ

［６】ＺｈａｎｇＹｕｄｏｎｇ。ＷｕＬｅｎａｎ．Ｉｍｐｒｏｖｅｄｉｍａｇｅｆｉｌｔｅｒｂａｓｅｄ

ｏｎ

Ｍａｒｋｏｖｐｒｏｃｅｓｓｅｓ［Ｃ】／／ＰｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓｏｆｔｈｅＴｈｉｒｄＳｙｍｐｏｓｉ

ＳＰＣＮＮ［Ｊ］．Ｓｃｉｅｎｃｅ

ｉｎＣｈｉｎａ

ＳｅｒｉｅｓＦ：ＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＳｅｉ．

啪ｏｎ

Ｉｎｅｑｕａｌｉｔｉｅｓ．１９７０．３：１．８．

万方数据

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