第十二讲统计模型数据拟合方法(18)

最小二乘法的基本原理 在实验中收集到一组数据y = f ( x , a , b, L , c )( xi , yi ), i = 1,2,L , m

可以由这组数据分析出一个经验公式： 其中 a, b,L, c 为一组待定参数，使得[ yi f ( xi , a, b,L , c)]2 ∑i =1 m

取到最小值，从而确定出参数 a, b,L, c 的值。 这样就得到由这组数据确定的拟合函数。

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