西电数据挖掘大作业k-means和k-medoids(7)

西电数据挖掘大作业k-means和k-medoids

I3(i,1)=F1;

end

end

I3=reshape(I3,num,v);

figure(1)

subplot(1,3,1);

imshow(I1);

title('原图像');

subplot(1,3,2);

imshow(I2);

title('灰度图像');

subplot(1,3,3);

imshow(I3);

title('二值化图像');

k_medoids实验报告

一、 waveform数据

1、 算法描述

（1）随机选择k个对象作为初始的代表对象；

(2) repeat

(3) 指派每个剩余的对象给离它最近的代表对象所代表的簇；

(4) 随意地选择一个非代表对象Orandom；

(5) 计算用Orandom代替Oj的总代价S；

(6) 如果S<0，则用Orandom替换Oj，形成新的k个代表对象的集合；

(7) until 不发生变化

2、 实验结果

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