西电数据挖掘大作业k-means和k-medoids(2)

西电数据挖掘大作业k-means和k-medoids

一、 waveform数据

1、 算法描述

1. 从数据集{Xn}Nn 1中任意选取k个赋给初始的聚类中心c1, c2, …, ck；

2. 对数据集中的每个样本点xi，计算其与各个聚类中心cj的欧氏距离并获取其类别标号：

label i =arg min||xi cj||2,i=1,…,N,j=1,…,k

3. 按下式重新计算k个聚类中心；

cj= s:label s =jxj

j,j=1,2,…k

重复步骤2和步骤3，直到达到最大迭代次数为止

2、 实验结果

二、 图像处理

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