分类：基本概念、决策树与模型评估(7)

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有监督的学习 VS. 无监督的学习

有监督的学习(用于分类)

– 模型的学习在被告知每个训练样本属于哪个类 的“监督”下进行 – 新数据使用训练数据集中得到的规则进行分类 无监督的学习(用于聚类) – 每个训练样本的类编号是未知的，要学习的类 集合或数量也可能是事先未知的

– 通过一系列的度量、观察来建立数据中的类编 号或进行聚类

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