分类：基本概念、决策树与模型评估(6)

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数据分类——一个两步过程 (2)

第二步，使用模型，对将来的或未知的对象进行分类

– 首先评估模型的预测准确率 对每个测试样本，将已知的类标号和该样本的学习模型类

预测比较 模型在给定测试集上的准确率是正确被模型分类的测试样

本的百分比 测试集要独立于训练样本集，否则会出现“过分适应数据

”的情况

如果准确性能被接受，则分类规则就可用来对新 数据进行分类

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