P(X?3)?P(A1A2A3)?P(A1)P(A2)P(A3)?0.1?0.2?0.3?0.006.
所以,X~??0.5040.3980.0920.006??,
???0123?E(X)?0?0.504?1?0.398?2?0.092?3?0.006?0.6,
D(X)?E(X2)?(EX)2?12?0.398?22?0.092?32?0.006?(0.6)2?0.46
解法二:可以不求X的分布律,引进新的随机变量,利用期望、方差的性质求出期望E(X)、方差D(X)。
现引进新的随机变量Xi定义如下:Xi??33件Ai发生?1,第i个部件需要调整,即事
0,第i个部件不需要调整?因此我们有
?Xi?1i,E(X)??EXi,
i?1而Xi服从(0?1)分布,E(Xi)?P(Xi?1)?P(Ai), 所以
E(X)??EXi?P(A1)?P(A2)?P(A3)?0.1?0.2?0.3?0.6,
i?13又因为D(Xi)?P(Xi?1)P(Xi?0)?P(Ai)P(Ai),且Xi之间相互独立, 所以 D(X)??D(X)??P(A)P(A)?P(A)P(A)?P(A)P(A)?P(A)P(A)
iii33112233i?1i?1?0.1?0.9?0.2?0.8?0.3?0.7?0.46.
【评注】本题中解法二比解法一简单得多,这就是引进新的随机变量的好处,但如何引进新的随机变量是一个难点。一般在考研试题中,总是引进Xi服从(0?1)分布,用独立性和
?Xii来简化计算。
【例35】假设一批共100件产品,其中一、二、三等品分别为80,10,10件。现在从中任抽取一件,记
?1,若抽到k等品Xk?? (k?1,2,3)
0,若不然?试求:(1)随机变量X1和X2的联合分布;(2)随机变量X1和X2的相关系数。 【详解】引进事件Ak?{抽到k等品}(k?1,2,3)
由条件,知P(A1)?0.8,P(A2)?0.1,P(A3)?0.1.易见,(X1,X2)有四个可能值:(0,0),(0,1),(1,0),(1,1)
P{X1?0,X2?0}?P(A3)?0.1,P{X1?0,X2?1}?P(A2)?0.1,P{X1?1,X2?0}?P(A1)?0.8,P{X1?1,X2?1}?P(?)?0.又?P(X1X2?0)?1 ?EX1X2?0
又?EX1?0.8,DX1?0.8?0.2?0.16;EX2?0.1,DX1?0.1?0.9?0.09
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cov(X1,X2)?EX1X2?EX1EX2??0.08 ???cov(X1,X2)DX1DX2??0.080.160.09??2 3【例36】—生产线上源源不断地生产成箱的零件,假设每箱平均重50千克,标准差为5千克,若用最大载重量为5吨的汽车承运,试利用中心极限定理说明每辆车最多可以装多少箱,才能保证不超载的概率大于0.977?(?(2)?0.977)。
【详解】以Xi(i?1,2,?n)表示装运的第i箱产品的实际重量,n为所求箱数。由条件X1,X2,?Xn是独立同分布随机变量(但具体分布未知),因而总重量为T=X1?X2???Xn。
由条件知EXi?50千克,??DXi?5千克. ?ET?50n千克,?T?DXi?5n千克。
又∵随机变量X1,X2,?Xn独立同分布且数学期望和方差都存在,故根据列维一林德伯格中心极限定理,只要n充分大,随机变量T就近似服从正态分布N(50n,25n)。由题意知,所求n应满足条件:
T?50n1000?10n???P?P?T?5000????0.977
n?5n?U?2??0.977, 当n充分大时变量U??T?50n?/n近似服从N(0,1),可见P?从而有
1000?10nn?2 ?n?98. 即最多只能装98箱。
【例37】设总体X为连续型随机变量,概率密度函数为f(x),从该总体抽取容量为n的简单随机样本
X1,X2,?,Xn。试求在曲线f(x)下方,统计量M?max{Xi}对应的统计值 m?max{xi}的右方的(曲边形)
1?i?n1?i?n面积S的数学期望。
【详解】设f(x)为总体X的分布函数,则S??mf(x)dx?1????f(x)dx?1?F(m) 先求M?max{Xi}的分布函数G(m)的概率密度g(m)。
1?i?n??m?M的分布函数
G(m)?P(M?m)?P(max{Xi}?m)?P?X1?m,X2?m,?Xn?m??Fn(m)1?i?n?P?X1?m)P(X2?m)?P(Xn?m?
?M的概率密度g(m)?G?(m)?Fn(m)?nFn?1(m)f(m)
因此,计算S的数学期望:
??'ES?E(1?F(M))
?1?EF(M) 17
?1??F(m)?g(m)dm????
?1??nFn(x)?g(x)dx?????1??nF(x)f(x)dx????
n?1??nFn(x)dF(x)????令t?F(x)1??0ntndt?1?1n1 ?n?1n?1【例38】已知某种材料的抗压强度X~N(?,?2),现随机地抽取10个样品进行抗压试验,测得数据如下
522(单位:10Pa):样本均值x?457.50,样本方差s?35.22.
(1)求平均抗压强度?的矩估计值;
(2)求平均抗压强度?的95%的置信区间; (3)若已知??30,求?的95%的置信区间.
??x?457.50. 【详解】(1)??SS?(2)设总体X~N(?,?2),?2与?均未知,则?的置信水平为1-?的置信区间为?X??,X?????,
nn??其中??t?(n?1),P(t?t?(n?1))?22?2.
性质:t1??2(n?1),?t?(n?1).2S?21n(Xi?X)2. ?n?1i?12由题意知这里是?未知的情况,用s代替?. 而样本标准差s?35.22,1???0.95,??0.05,所以置信区间为 (?,?)?(x??,x??), 这里
2?2?0.025.
??t?(n?1)?2sn?t0.025(9)?35.2210?2.2622?35.2210?25.20,
所以 (?,?)?(x??,x??)?(432.30,482.70).
(3)若已知??30,则?的置信区间为(?,?)?(x??,x??), 这里??z??2?n?z0.025?3010?1.96?3010?18.59,
所以 (?,?)?(x??,x??)?(438.91,476.09)。
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