科技创新券政策评价模型构建及实证研究——基于Z市的调查数据分(2)

依据政策评估理论、科技创新政策评估理论框架与实践、科技创新券的构成要素，基于客观性、可操作性、有效性、科学性等指标体系构建的原则，构建科技创新券评价指标体系。该指标体系共分为3级，有3个一级指标、11个二级指标、39个三级指标，如表1所示。3个一级指标是科技创新券评价指标体系的系统层，反映科技创新券政策从方案、实施到效果等完整的评估过程。11个二级指标为科技创新券评价指标体系的准则层，是对一级指标的展开，体现科技创新券评价指标体系构建的思路。39个三级指标为科技创新券评价指标体系的基础指标层，是对二级指标的深层度细化，是使科技创新券评价具有可操作性的基础性指标（见表1）。

1.2科技创新券评价模型构建

由于上述构建的科技创新券评价指标体系涉及的指标较多，且指标之间可能存在相关性。为降低指标间的相关性，采用因子分析法，利用降维的思想浓缩评价指标信息，将多个指标通过数学变换的方法转化为少数综合指标。即运用因子分析法对科技创新券指标体系进行分析，提取几个因子代替原有的指标体系，实现评价指标结构的简化，进而确定科技创新券综合评价模型，使科技创新券的评价更加便捷有效。具体步骤如下：

（1）将评价指标数据（X1,X2,X3,…，X39）进行标准化处理。

（2）计算指标数据间的相关系数矩阵，求其对应的特征根λi(i=1,2,…，39)，λ1≥λ2≥…≥λ39≥0以及特征向量μi。

（3）计算各特征根的贡献率qi。

（4）根据特征根λi＞1的原则，确定因子的个数k(k＜39)。

（5）计算因子综合得分权重系数，即各因子权重Wi，k个因子方差贡献率占累计方差贡献率的比值。

（6）用式（1）计算各因子得分FACi，其中，eip表示第i个因子和第p个评价指标数据间的因子得分系数。

FACi=ei1X1+ei2X2+…+ eipXp

i=1，2，…，k，p=1.2.…，39（1）

（7）以Wi为权数，对科技创新券的因子进行加权求和，即可算出科技创新券评价的综合得分F，式（2）为科技创新券的综合评价模型。

2实证分析

2.1数据收集

评价数据主要来源于问卷调查及深度访谈。依据评价指标来设计调查问卷及访谈表，为便于评价数据的整理、统计及分析，采用李克特五分量表法来测定，依据评价指标的形式设置5个等级的评分标准，如5分为非常合理/非常满意，4分为大部分合理/大部分满意，3分为一般，2分为大部分不合理/大部分不满意，1分为完全不合理/非常不满意。而后，通过邮件和访谈相结合的方式，邀请在实证研究方面比较有影响力的专家，基于专家意见咨询来检查问卷的合理性，根据专家得意见确定最终问卷。向Z市相关企业、科技创新服务机构及政府部门等调查对象发放Z市科技创新券实施情况调查问卷220份，调查对象根据Z市科技创新券试行的实际情况及自身感受进行评分。删除无效及不符合逻辑的调查问卷，实际回收的有效问卷为195份，有效回收率为88.6%。

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