经济增长与环境污染关系研究(2)

根据AIC和SC的评价标准确定VAR模型内生变量的滞后期为2阶，即对合肥市4项指标数据建立VAR(2)模型，模型估计结果表达式如下：

并为了说明该模型的稳定性，利用单位根图（图2）进行检验，可以看出所有根的倒数均在单位圆之中，故建立该模型是有效的。

在上面的VaR模型建立之后，仅仅是得到了一个变量的变化对另一个变量的影响，要分析一个变量扰动项的一个标准差的冲击对另一个变量产生的动态影响，对此对上述指标进行脉冲响应结果如图3所示。

从图3中发现，GDP受到工业废气排放的正向冲击到第七期时达到最大值，从第七期开始逐渐开始下降、从开始到第二期GDP受到工业废水排放的负向冲击，第三期开始受到正向冲击，第四期及以后趋于稳定、从开始到第五期GDP受到工业固体废物排放的负向冲击，第六期开始逐渐上升受到正向冲击，同时，GDP受到自身的正向冲击，到第四期达到最大值，并趋于稳定，到第七期开始逐渐下降。以上响应图也能够说明工业固体废弃物排放量的正的冲击可以持续地提高人均GDP，工业废气与工业废水排放量正的冲击可以持续降低人均GDP。

最后，根据方差分解原理，将单位冲击引起的人均GDP的均方误差分解成各个污染变量冲击所作的贡献，结果如图4。

图4显示，在人均GDP贡献率缓慢下降并趋于稳定的状态，工业固体废物的贡献率是缓慢下降且呈趋于稳定状态。工业废水的贡献率是呈先增加达到最大值后在缓慢下降，直到最后趋于稳定。工业废气的贡献率是逐步上升的。从该图4中也得出了合肥固体废物排放量的冲击对人均GDP的影响最大。4结论与对策

通过构建向量自回归模型、方差分解及IRF脉冲响应函数分析了合肥市经济增长与环境污染之间冲击的传导过程。研究发现：合肥市经济增长依赖工业废气排放量的增加，同时在不以牺牲环境为代价背景下，合肥市经济增长没有对固体废物排放量与废水排放量产生影响。由此，在目前国家加大力度政治污染问题，合肥市更应该加强对环境的保护与治理，如加速经济结构的调整、改变经济发展模式，开发创新技术等。在地区经济增长的同时不能忽略保护环境对人类生存的重要性。

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