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科技创新决策研究的论文(共2篇)(4)

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  中信所决策剧场建设目标、剧场任务具体设想包括:国科管系统运行中的重大项目科技决策;关键领域、技术的评估和发展预测;项目可行性论证;项目的评估、评价和鉴定;(领域、技术、项目等)专家咨询会等。同时,未来面向科技部其他项目及社会第三方提供科技方面的决策服务。


  中信所建设的决策剧场主要由4个子系统组成。


  (1)物理空间子系统。主要为环境和支撑硬件,包括环幕大屏、专家坐席、交互设备、支持硬件和通讯设备等,该子系统主要用于形成决策剧场的物理空间,为决策交互提供硬件支持;营造恰当的决策氛围。


  (2)软件子系统。软件层是决策剧场的用好的基础,主要包括:①数据层,这部分包括中信所自建的事实数据库、知识库、论文库、专利库等科技大数据;②决策模型,该部分包括常见的计量统计模型、主题模型、生命周期模型、系统动力学模型等,既包括常见的数据分析模型,也有中信所自主研发的特色模型;③支持系统,主要为增强剧场使用灵活性和丰富功能的软件系统,有多屏展示系统、远程会议控制系统、决策流程控制系统、可视化软件等;④研讨系统,用于专家沟通讨论投票表决,包括语音对话系统、意见表达与讨论系统、投票表决系统、信息发布系统。软件子系统的主要功能是管理、维护决策剧场和决策任务产生的智力资产,为展示、交互和决策提供软件系统支持;为科技决策提供信息分析的理论和研究成果支持。


  (3)人员子系统。是决策剧场的灵魂,是专家智慧的来源。该子系统包括主持人、甲方代表、信息分析专家、领域专家、联络组。该子系统是在明确的分工和高效的写作基础上建立起来的决策机构。由特定委托方委托、并由联络方召集,由专家群策群议。


  (4)决策任务子系统。主要是决策剧场应用的任务和场景,有科技决策、技术评估、发展预测、项目论证、专家咨询等。决策任务一般是由特定委托方提出的,交由决策剧场联络组具体实施。完成任务是决策剧场的目标,历史任务积累又进一步推动决策剧场发展。


  决策剧场是舞台,作为舞台上演出的“剧本”设计同样重要。中信所决策剧场建设目前已经完成了软硬件一体化环境建设。根据中信所承担项目的需求,已经设计了相应的几个应用场景“剧本”,有效地促进了相关项目的研究工作,提高了分析决策效率。


  (1)创新城市评价[16]。针对中国地级以上289个城市,进行城市创新分析。通过综合创新指数排名,研究国内城市创新态势,评价城市创新潜力;通过不同城市的多维度对比,发现不同城市的优劣势;通过基于可缩放地图的创新资源不同层次展示,可发现创新资源的聚集和辐射规律;通过对城市创新投入和产出的分析,评价不同城市的创新效率。


  (2)中文科技信息资源用户需求感知。基于中文科技信息资源库和用户日志库,分析全国中文科技信息资源的产出和区域分布,研究资源生态、研究热点,并感知研究人员对资源的动态需求;对学术机构、研究团体和个人进行学术画像,支持领域核心研究人员的发现。


  (3)上市公司企业评价。综合分析上市公司财务数据库和基于上市年报抽取的非财务信息库,如企业产品、技术、上下游供应商等信息,并结合互联网抓取信息对上市公司进行综合评价,支撑对上市公司未来发展前景的预判,提高投资收益。


  中信所建设的决策剧场是一个新媒体全景式交互决策平台。其主要特色体现在:一是基于科技信息大数据的支持,包括事实数据、工具算法、交互可视化和虚拟现实;二是实现群体科学化民主决策,由决策者、领域专家和信息技术专家共同参与。


  近年来,科技发展日新月异,不断涌现出的新技术对决策剧场的建设与应用也产生了重要影响。物联网和在线社交网络使得针对物理对象的数据采集和社会信息获取变得更加快捷方便,使得决策过程中信息感知更加快速及时。特别是人工智能技术发展使得人机协同更加密切。利用机器学习技术,计算机在“听”“说”“读”“写”“算”等方面都有了显著进步,从文本阅读翻译、到语音识别与生成、图像识别、视频处理、推理推断等各个应用领域的处理速度与准确率都有了很大的提高,实用化程度不断提升。决策剧场作为软硬件集成环境,通过采用不断更新的人工智能研究与技术成果,使得决策过程中数据更加全面且及时、分析处理更加快速准确、分析结果呈现更加多样且直观,进而起到更好的决策支撑效果。


  四、总结与建议


  决策剧场是大数据时代进行科学决策的一种有效工具,决策剧场利用信息技术、通过交互展示、集成研讨系统以期促进科学和民主决策。中信所基于科技信息大数据的决策剧场作为智能化、交互式的科技政策决策空间,是以事实型数据为素材,通过智能化的大数据分析、学习模型的加工,向参与决策的专家提供可视化、直观的集成展示空间。决策专家可以通过可视化和人机交互等手段,在智能模型输出的基础上进行沙盘推演,智能模型及仿真预测、模拟决策效果。最终,在决策剧场中真正达到专家智慧与机器智能,人脑经验与数据支撑的有机结合,使得科技政策决策更有事实依据,通过在决策剧场中预估决策效果,降低错误决策带来的损失。


  当然,也需要看到由于软硬件基础设施、数据量及数据维度和分析模型的限制,决策剧场在建设与应用过程中可能存在的一些不足和挑战,这包括:①决策剧场建设需要投入较高的费用,软硬件系统结合而且系统复杂性较高,系统长时间运行维护对硬件系统、软件系统的健壮性和可靠性都有较高的要求。②决策剧场应用方面,需要持续投入研发与运维人员,决策问题的多样化以及个性化导致决策剧本开发复杂,从需求分析到剧本研发调试到实际应用,需要一定的周期,并可能需要多次迭代。但是,随着决策剧本库的不断建设与应用反馈,决策剧本的系统模块及数据复用有助于加快后续决策剧本开发。


  总之,决策剧场在决策过程中所起的作用毋庸置疑,但决策剧场的建设费用和要求也相对较高,一个机构是否需要建设决策剧场,还要根据其硬件条件、资金支持、实际需求等要素等进行综合考虑。已经建成的决策剧场可以通过合适的共享机制服务更多用户,进而提高其利用率,在利用中不断积累经验。有效利用决策剧场还要建立对应的使用管理规范体系,配备技术和决策支撑团队。最后,也是最重要的,决策剧场上演的“剧本”设计是在决策剧场中成功决策的关键,需要管理决策者、剧本开发人员、领域专家、运行维护人员的共同努力才能充分发挥科学决策支撑的作用。

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