spss使用(6)

……Descriptives子菜单项 单变量的描述统计

……Explore子菜单项 指定变量的综合描述统计

……Crosstabs子菜单项 双变量或多变量的各水平组合的频数分布统计

Compare Mean菜单项 均值比较分析过程

……Means子菜单项 单变量的综合描述统计

……Independent Sample T test子菜单项 独立样本的T检验

……Paired Sample T test子菜单项 配对样本的T检验

……One-Way ANOVA子菜单项 一维方差分析（单变量方差分析）

ANOVA Models菜单项 多元方差分析过程

……Simple Factorial子菜单项 因子设计的方差分析

……General Factorial子菜单项 一般方差分析

……Multivariate子菜单项 双因变量或多因变量的方差分析

……Repeated Factorial子菜单项 因变量均值校验

Correlate菜单项 相关分析

……Bivariate子菜单项 Pearson积矩相关矩阵 和Kendall、Spearman非参数相关分析

……Partial子菜单项 双变量相关分析

……Distance子菜单项 相似性、非相似性分析

Regression菜单项 回归分析

……Liner子菜单项 线性回归分析

……Logistic子菜单项 二分变量回归分析（逻辑回归分析）

……Probit子菜单项 概率分析 11 SPSS中英文对照<转贴> ……Nonlinear子菜单项 非线性回归分析 ……Weight Estimation子菜单项 不同权数的线性回归分析 ……2-stage Least Squares子菜单项 二阶最小平方回归分析 Loglinear菜单项 对数线性回归分析 ……General子菜单项 一般对数线性回归分析 ……Hierarchical子菜单项 多维交叉变量对数回归分析 ……Logit子菜单项 单因变量多自变量回归分析 Classify菜单项 聚类和判别分析 ……K-means Cluster子菜单项 指定分类数聚类分析 ……Hierarchical Cluster子菜单项 未知分类数聚类分析 ……Discriminent子菜单项 聚类判别函数分析 Data Reduction菜单项 降维、简化数据过程 ……Factor子菜单项 因子分析 ……Correspondence Analysis子菜单项 对应表（交叉表）分析 ……Homogeneity Analysis子菜单项 多重对应分析 ……Nonlinear Components子菜单项 非线性成分分析 ……OVERALS子菜单项 非线性典则相关分析

Scale菜单项

……Reliability Ananlysis子菜单项 加性等级的项目分析

……Multidimensional Scaling子菜单项 多维等级分析

Nonparametric Tests菜单项

……Chi-Square子菜单项 相对比例假设检验

……Binomial子菜单项 特定时间发生概率检验

……Run子菜单项 随即序列检验

……1-Sample Kolmogorov Smirnov子菜单项 样本分布检验

……2-Independent Samples子菜单项 双不相关组分布分析

……K Independent Samples子菜单项 多不相关组分布分析

……2 Related Samples子菜单项

双相关变量分布分析

……McNemar' test子菜单项 相关样本比例变化分析

……K Related Samples子菜单项 相关变量分布分析

……Cocharn's Q test子菜单项 二分变量均数检验

……Kendall's W子菜单项 一致性判定

Time Series菜单项

……Exponential Smoothing子菜单项 平衡序列的随机分量

……Curve Estimation子菜单项 数据拟合

……Autoregression子菜单项 一阶自回归误差线性方差检验

……ARIMA子菜单项 综合自回归移动平均分析

……XII ARIMA子菜单项 增倍和加性季节因子分析 ……Seasonal Decomposition子菜单项对时间序列增倍和加性季节因子分析 Survival菜单项 ……Life Tables 生命表分析 ……Kaplan-Meier 双事件分布检验 ……Cox Regression 事件与时间变量相互分析 ……Cox w/Time Deep COV 时间函数Cox分析 有了这一张表，相信读者便可以很容易的利用ＳＰＳＳ进行各类分析了。实际 上，数据分析这一阶段，就使用SPSS上没有什么难度，关键是在于究竟你能够怎样 最好的利用SPSS提供的分析模块从数据中挖掘出更多的东西来，这可就要依靠你的 不断摸索了。最后，还要介绍一个小技巧： 如果读者所在学校今后学习的ＳＰＳＳ软件为ＤＯＳ版本的话，那么今后你就必 须利用命令行来驾驭ＳＰＳＳ，所以你在利用ＳＰＳＳ的Windows版本进行数据分析 的过程中，可以利用每一项统计功能窗口OK按钮下的Paster按钮将本统计功能的命 令行复制到剪贴板，然后再仔细研究。 3、数据输出 经过数据分析，我们已经得到了很多有用的结果了。但是单单是这样是不够的， 只有我们将结果撰写成调查报考，才能为人所接受。所以，就很有必要由SPSS输出 12 SPSS中英文对照<转贴> 必要的结果来。 首先便是制图，数字很简洁很精确，但是不够直观，不利于读者更好更迅速的理

解调查报考，所以我们应该将数据转化成直观的图形。SPSS的制图能力是极其强大

的，能够输出的图形包括条形图、面积图、圆图、高-低-收盘图、极差图、距限图

、排列图、帕累托图、工序控制图、误差条图、散点图、直方图、时间序列图、相

关图等几十种。

虽然SPSS能够绘制的图形很多，但并没有增加我们的学习难度。事实上，大多数

图形绘制需要设置的东西是大同小异的，这里就以最简单的条形图为例进行介绍。

点击菜单中的Graph，然后选择Bar，便会弹出一个窗口让你选择条形图的图式，

由简单条形图、分组条形图、分段条形图，根据你的需要，选择一个。然后按下\

efine\，接着我们选择需要制图的字段，在条形图中只能选择一个字段，其他的图

形根据图形本身的特性会有所不同。选择完字段，我们需要设置坐标轴，是按照百

分比还是数字或其他方式绘制坐标轴。最后可以利用\按钮设置图形的标题，

最后按下\，在SPSS的Viewer中便会得到我们需要的图形了。

按照以上介绍的方法，将所有需要的图形全部制作完毕，我们便要开始将图形和

分析结果正式输出到调查报考中去了。

一般来说，我们会使用诸如WORD、WPS2000这类字处理软件来撰写调查报告，由

于WINDOWS的剪贴板帮忙，我们只需要简单的利用\复制\、\粘贴\便可以完成输出了 。

值的一提的是，SPSS在输出上为我们考虑的十分周到，可以选择以图片或RTF格

式输出。如果你希望将分析结果和图形以图片格式输出，那么选择你需要输出的结

果或图形，然后按下鼠标右键，在弹出的菜单中选择\。如果你希望

将分析结果和图形以RTF格式输出以便于在字处理软件中进行进一步的编辑，那

么在 刚才弹出的菜单中选择\便可以了。 至于这两种方法孰优孰劣，就必须是具体情况而定了。以图片输出的方式虽然 牺牲了进一步处理的便利性，但是由于SPSS软件本身便已经具有了一定的标准性， 所以它输出的分析结果和图形自然具有一定的权威性；而以RTF格式输出的方式，我 们可以将分析结果以及图形中的英文信息替换为中文，并进行必要的增删以增加可 读性。如果调查报告的委托人并不熟悉英语或并不是社会学、统计学的专业人士， 那么这样的操作就极其有必要了。 好了，洋洋洒洒五千余字，终于将SPSS在社会调查中最最基本的使用方法介绍 完了，看完本文，相信读者已经能够利用SPSS进行最最简单的调查分析了。但是千 万别得意，千万不要忘了，SPSS终究只是一种工具，它只能够加快你在社会调查过 程的的进程，如果要想写出一份优秀的调查报告来，还是要依靠你自身的不断努力 哦！

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