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SPSS数据统计分析(复习)(2)

来源:网络收集 时间:2019-06-05 下载这篇文档 手机版
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显著性差异、

【多因素】

试分析不同包装及口味对某饮料销售水平的影响。在20家超市一天的销售数据见“小测3.sav”。

第一个表是【主体间因子】表,可以看出各个控制变量水平下观察到的个案的个数。

第二个表是【误差方案等同性的Levene检验】表中i看出相伴概率为0.335,大于显著性水平0.05,因此认为各个组总体方差相等的,满足方差齐次性检验的前提条件。

【主体间效应的检验】表看出不同口味的离差平方和为2420,均分为2420,自由度为1,F的统计量为8.067,相伴概0.012小于显著性水水平0.05,而包装类贡献的离差平方和为180,均方为280,自由度1,F的统计量为0.600,相伴概率为0.45大于显著性水平0.05.

因此说明不同口味对超市的销售量有显著性的影响,而不同包装对销售量却没有显著性影响。 口味类别和包装类别的交互作用的相伴概率为0.067,大于显著性水平0.05,说明它们之间的交互作用对销售量造成的影响不显著。

相关性

【二元定距相关性分析】

分析→相关→双变量

【二元定序相关系分析】

某农场通过试验取得某农作物产量与春季降雨量和平均温度的数据,如下表所示。现求降雨量对产量的偏相关。

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