77范文网 - 专业文章范例文档资料分享平台

基于稀疏表示的人脸表情识别算法研究

来源:网络收集 时间:2019-04-09 下载这篇文档 手机版
说明:文章内容仅供预览,部分内容可能不全,需要完整文档或者需要复制内容,请下载word后使用。下载word有问题请添加微信号:或QQ: 处理(尽可能给您提供完整文档),感谢您的支持与谅解。点击这里给我发消息

基于稀疏表示的人脸表情识别算法研究

摘要:针对基于局部纹理特征的人脸表情识别算法不能有效表达不同表情状态下人脸运动单元差异性的问题,提出一种改进的稀疏表示人脸表情识别算法,将人脸纹理特征与全局位置特征用稀疏表示模型相结合,得到人脸表情的稀疏系数矩阵,并作为支持向量机表情识别的输入。人脸表情库BU_3DFE实验结果表明,该算法提高了表情识别的准确率。 关键词:表情识别;稀疏表示;特征融合 DOIDOI:10.11907/rjdk.161671

中图分类号:TP312文献标识码:A文章编号:1672-7800(2016)006-0031-02 参考文献:

[1]JI ZHENG Y,XIA M,MITSURU L,YU-LI X.Facial expression recognition based on feature point vector and texture deformation energy parameters[J].Journal of Electronics and Information Technology,2013,35(10):2403-2410. [2]ZHAN YONGZHAO,YE JINGFU,NIU DEJIAO.Facial expression recognition based on gabor wavelet transformation and elastictemplates matching[J].International Journal of Image and Graphics,2006,6(1):125-138.

[3]L YIN,X WEI,J WANG,et al.A 3D facial expression

database for facial behavior research[C].IEEE International Conference on Automatic Face and Gesture Recognition.(FG2006)[C],IEEE Computer Society TC PAMI.Southampton,UK,2006.

[4]MOORE S,BOWDEN R.Local binary patterns for multi-view facial expression recognition[J].Computer Vision and Image Understanding,2011,115(4):541-558. [5]BU FA H,YIN-CHENG H,BING-XING C.A novel facial expression recognition method based on semantic knowledge of analytical hierarchy process[J].Journal of Image and Graphics,2011.

[6]RUDOVIC,OGNJEN,PATRAS.Coupled Gaussian process regression for pose-invariant facial expression

recognition[J].IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence,2013,35(6):1357-1369.

百度搜索“77cn”或“免费范文网”即可找到本站免费阅读全部范文。收藏本站方便下次阅读,免费范文网,提供经典小说综合文库基于稀疏表示的人脸表情识别算法研究在线全文阅读。

基于稀疏表示的人脸表情识别算法研究.doc 将本文的Word文档下载到电脑,方便复制、编辑、收藏和打印 下载失败或者文档不完整,请联系客服人员解决!
本文链接:https://www.77cn.com.cn/wenku/zonghe/583083.html(转载请注明文章来源)
Copyright © 2008-2022 免费范文网 版权所有
声明 :本网站尊重并保护知识产权,根据《信息网络传播权保护条例》,如果我们转载的作品侵犯了您的权利,请在一个月内通知我们,我们会及时删除。
客服QQ: 邮箱:tiandhx2@hotmail.com
苏ICP备16052595号-18
× 注册会员免费下载(下载后可以自由复制和排版)
注册会员下载
全站内容免费自由复制
注册会员下载
全站内容免费自由复制
注:下载文档有可能“只有目录或者内容不全”等情况,请下载之前注意辨别,如果您已付费且无法下载或内容有问题,请联系我们协助你处理。
微信: QQ: