南财统计学活页答案解析(4)

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② 因为 ，所以不能拒绝假设，即土地类型对作物产量没有影响。

3．对化肥因素： ； 不全为零；对土地因素： ； 不全为零 对因素化肥和土的交互效应： ； 不全为零

SS Df MS F P-value F crit 差异源

116.77778 2 58.388889 19.830189 0.000503271 4.2564947 样本

15.444444 2 7.7222222 2.6226415 0.126640152 4.2564947 列

15.555556 4 3.8888889 1.3207547 0.333435063 3.6330885 交互

26.5 9 2.9444444 内部

174.27778 17 总计

① 因为 ，所以拒绝原假设，即化肥对作物产量有影响。

② 因为 ，所以不能拒绝假设，即土地类型对作物产量没有影响。 ③ 因为 ，所以不能拒绝原假设，即交互作用对作物产量没有影响。 4．（1）C； （2）A； （3）B； （4）A； （5）D

第八章 非参数检验

1. 原假设：两变量独立，即态度和年龄没有关系

期望数据

16.333333 9.3333333 14.333333 40 16.333333 9.3333333 14.333333 40 16.333333 9.3333333 14.333333 40 49 28 43 临界值=9.4877 故：不能拒绝原假设 2． 斯皮尔曼等级相关系数： n=10

临界值为0.546，故样本等级相关系数有统计意义。

肯德尔等级相关系数： n=10

临界值为0.467，故样本等级相关系数有统计意义。

第九章 相关与回归分析 1．（1）正相关（2）r = 0.9865，呈高度正相关；（3）自变量为产品销售额，y = -8.41+0.078x；（4）4.08（5）0.078

2. （1）负相关（2）r = -0.9835，呈高度正相关；（3）自变量为产量，因变量为单位生产成本，y = 170.42-0.6978x；（4）4.66（5）临界值为0.632，故计算得到的样本相关系数有统计意义（6）检验统计量t=-15.38，对应概率为3.18E-07，小于0.05，故回归系数有统计意义。 4．（1）C； （2）D； （3）A； （4）B； （5）D 第十一章 时间序列分析

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1. 年份 销售额(万元) 3年移动平均 4年移动平均 7年移动平均 趋势值 1992 60 52.87 1993 54 62.00 59.46 1994 72 68.67 69.38 66.05 1995 80 78.33 76.38 75.00 72.65 1996 83 83.33 82.63 80.00 79.24 1997 87 86.33 86.63 86.71 85.83 1998 89 90.33 90.75 89.14 92.42 1999 95 95.00 93.25 94.14 99.02 2000 101 95.00 96.75 100.14 105.61 2001 89 101.67 103.75 106.29 112.20 2002 115 109.67 111.13 113.57 118.79 2003 125 123.33 121.13 122.00 125.39 2004 130 131.67 132.38 130.86 131.98 2005 140 141.33 142.00 138.57 2006 154 152.33 145.16 2007 163 151.76 直接以年份为t，用最小二乘法配合趋势直线：

将年份序列定义为t=1,2,3,……，用最小二乘法配合趋势直线： 2.

该数据适合用按季平均法计算季节比率： 时 间 一季 二季 三季 四季 2003 30 10 15 80 2004 29 11 18 92 2005 32 11 17 85 2006 31 12 20 91

30.5 11 17.5 87 季平均

83.56% 30.14% 47.95% 238.36% 季节比率

6.

该数据适合用趋势剔除法计算季节比率：

月份 季节比率 调整后

1 0.200022991 0.22720 0.2136 0.2150 2 0.281784636 0.30250 0.2921 0.2940 3 0.412289395 0.39444 0.4034 0.4060 4 0.681036835 0.63858 0.6598 0.6641 5 0.892416418 0.83431 0.8634 0.8690 6 2.439485258 2.23974 2.3396 2.3548 7 4.25140 4.054361362 4.1529 4.1799 8 1.80060 1.789093263 1.7948 1.8065 9 0.56903 0.622370474 0.5957 0.5996 10 0.26754 0.319742143 0.2936 0.2956 11 0.18088 0.167238422 0.1741 0.1752

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12 0.13525 0.143490098 0.1394 0.1403 11.9224 12.0000

4. （1）A （2）B 5. （1）C （2）C 6． （1）

第十二章 指数

1. (1)公式： 皮鞋、布上衣、呢帽的个体价格指数分别为： (2) 拉氏价格指数公式： 派氏价格指数公式：

(3) 拉氏销售量指数公式： 派氏销售量指数公式： (4) 马艾价格指数： (5) 理想价格指数： 2．

销售量变动对销售额的影响额： （万元） 3． 根据：

（1） ，单位成本下降2.81％ （2） ，工资总额增长15.99％。 （3） ，销售量应增长22.22％ (4) ，物价指数为111.11％。 4. （1）2005年平均周工资比2001年增长： （2）2005年平均周工资比2001年增长：

结论：从面值看，工资是增长的，但如果考虑物价上涨的因素，则实际工资水平是下降的。

5．调整换算系数＝112/100=1.12 年份 指数 年份 1965 指数 103 1966 1967 1968 1969 1970 1971 105 105 104 108 112 1972 1973 1974 1975 118.72 127.68 159.04 222.88 238.56 1965 1966 1967 1968 1969 1970 1971 106 1972 114 1973 1974 142 199 1975 213 91.96 93.75 93.75 92.86 96.43 100 6．（1）97.8971 （2）103.2945 （3）D （4）D 7．（1）D （2）A （3）B （4）C （5）B （6）D （7）B （8）C

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