2016年高考数学大题限时狂练四:概率与统计
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1. (2015年新课标一卷19题)
某公司为确定下一年投入某种产品的宣传费,需了解年宣传费x(单位:千元)对年销售量y(单位:t)和年利润z(单位:千元)的影响,对近8年的年宣传费xi和年销售量
yi?i?1,2,???,8?数据作了初步处理,得到下面的散点图及一些统计量的值.
年销售量/t620600580560540520500480343638404244464850525456年宣传费/千元
x y w ??xi?1ni?x?2 ??i?1nwi?w ???2i?1nxi?x??yi?y???w?w??yii?1ni?y? 1469 108.8 46.6 563 6.8 289.8 1.6 1n表中wi?xi,w??wi,
8i?1(Ⅰ)根据散点图判断,y?a?bx与y?c?dx哪一个适宜作为年销售量y关于年宣传费
x的回归方程类型(给出判断即可,不必说明理由)?
(Ⅱ)根据(1)的判断结果及表中数据,建立y关于x的回归方程;
(Ⅲ)已知这种产品的年利润z与x,y的关系式为z?0.2y?x,根据(Ⅱ)的结果回答下
列问题:
(ⅰ)年宣传费x?49时,年销售量及年利润的预报值是多少? (ⅱ)年宣传费x为何值时,年利润的预报值最大?
附:对于一组数据?u1,v1??u2,v2?,???,?un,vn?,其回归直线v????u的斜率和截
??距的最小二乘估计分别为???ui?1nni?u??vi?v?2??ui?u?i?1?u. ??v??,?
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2. 改革开放以来,我国高等教育事业有了突飞猛进的发展,有人记录了某村2003到2012
年十年间每年考入大学的人数.为方便计算,2003年编号为1,2004年编号为2,?,2012年编号为10.数据如下:
年份(x) 人数(y) 1 3 2 5 3 8 4 11 5 13 6 14 7 17 8 22 9 30 10 31 (1)从这10年中随机抽取两年,求考入大学的人数至少有1年多于15人的概率;
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(2)根据前5年的数据,利用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程y=bx+a,并计算第8年的估计值和实际值之间的差的绝对值.
3. 某大学毕业生参加一个公司的招聘考试,考试分笔试和面试两个环节,笔试有A、B两个
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题目,该学生答对A、B两题的概率分别为和,两题全部答对方可进入面试,面试要回
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答甲、乙两个题目,该学生答对这两个题目的概率均为,至少答对一题即可被聘用(假
2设每个环节的每个题目回答正确与否是相互独立的). (1)求该学生被公司聘用的概率;
(2)设该学生答对题目的个数为ξ,求ξ的分布列和数学期望.
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4. 现有长分别为1 m、2 m、3 m的钢管各3根(每根钢管质地均匀、粗细相同且附有不同的
编号),从中随机抽取n根(假设各钢管被抽取的可能性是均等的,1≤n≤9).再将抽取的钢管相接焊成笔直的一根.
(1)当n=3时,记事件A={抽取的3根钢管中恰有2根长度相等},求P(A); (2)当n=2时,若用ξ表示新焊成的钢管的长度(焊接误差不计),①求ξ的分布列;②令η=-λξ+λ+1,E(η)>1,求实数λ的取值范围.
5. 通常把大气中直径小于或等于2.5微米的颗粒物(也称为可入肺颗粒物)称为PM2.5.我国
PM2.5标准采用世卫组织设定的最宽限值,空气质量与PM2.5的关系如下表:
空气质量 日均值(微克/立方米) 一级 35以下 二级 35~75 超标 75以上 2
某城市环保局从该市城区2012年冬季每天的PM2.5监测数据中随机抽取15天的数据作为样本,监测值如茎叶图所示(十位为茎,个位为叶).
PM2.5日均值(微克/立方米)
(1)从这15天的PM2.5日均监测数据中,随机抽出三天数据,求至少有一天空气质量达到一级的概率;
(2)从这15天的数据中任取三天的数据,记ξ表示抽到PM2.5监测数据超标的天数,求ξ的分布列和数学期望.
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6. 某校为组建校篮球队,对报名同学进行定点投篮测试,规定每位同学最多投3次,每次
在A或B处投篮,在A处投进一球得3分,在B处投进一球得2分,否则得0分,每次投篮结果相互独立,将得分逐次累加并用X表示,如果X的值不低于3分就认为通过测试,立即停止投篮,否则继续投篮,直到投完三次为止.投篮方案有以下两种: 方案1:先在A处投一球,以后都在B处投; 方案2:都在B处投篮.
已知甲同学在A处投篮的命中率为0.4,在B处投篮的命中率为0.6. (1)甲同学若选择方案1,求X=2时的概率; (2)甲同学若选择方案2,求X的分布列和期望;
(3)甲同学选择哪种方案通过测试的可能性更大?请说明理由.
答案精析
1. (2015年新课标一卷19题)
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某公司为确定下一年投入某种产品的宣传费,需了解年宣传费x(单位:千元)对年销售量y(单位:t)和年利润z(单位:千元)的影响,对近8年的年宣传费xi和年销售量
yi?i?1,2,???,8?数据作了初步处理,得到下面的散点图及一些统计量的值.
年销售量/t620600580560540520500480343638404244464850525456年宣传费/千元
x y w ??xi?1ni?x?2 ??i?1nwi?w ???2i?1nxi?x??yi?y???w?w??yii?1ni?y? 1469 108.8 46.6 563 6.8 289.8 1.6 1n表中wi?xi,w??wi,
8i?1(Ⅰ)根据散点图判断,y?a?bx与y?c?dx哪一个适宜作为年销售量y关于年宣传费
x的回归方程类型(给出判断即可,不必说明理由)?
(Ⅱ)根据(1)的判断结果及表中数据,建立y关于x的回归方程;
(Ⅲ)已知这种产品的年利润z与x,y的关系式为z?0.2y?x,根据(Ⅱ)的结果回答下
列问题:
(ⅰ)年宣传费x?49时,年销售量及年利润的预报值是多少? (ⅱ)年宣传费x为何值时,年利润的预报值最大?
附:对于一组数据?u1,v1??u2,v2?,???,?un,vn?,其回归直线v????u的斜率和截
??距的最小二乘估计分别为???ui?1nni?u??vi?v?2??ui?u?i?1?u. ??v??,?【答案】(Ⅰ)y?c?dx适合作为年销售y关于年宣传费用x的回归方程类型(Ⅱ)
?y?100.6?68x(Ⅲ)46.24
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