通过Hyperion可视浏览器,用户可以实现海量数据的潜规则探索,并以图形化方式直观显示。Hyperion 可视浏览器,用户可以实现如下各种分析:
? 数据归类分析 ? 数据分布统计 ? 排名对比 ? 相关分析 ? 差异分析 ? 相似分析 ? 趋势分析 ? ??
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1.1.4 Hyperion Essbase产品特点 1.1.4.1 强大分析功能
Essbase 具有能够满足企业所有分析需求的分析能力。对于IT部门,强大的分析引擎不但有助于降低开发和维护成本,还能加快解决方案供应速度。
利用 Essbase 的丰富分析功能,企业股东和IT人员能够相互配合,制定绩效管理战略和发展计划,逐步按部门、分部和管理层等级部署解决方案。
易于使用的界面能够提高企业的生产率和降低IT支持成本
1.1.4.2 复杂计算能力
Essbase能够应付当今日趋复杂的分析工作,且游刃有余。其丰富的功能库,可提供数以百计功能强大且简单易用的计算功能。例如,统计计算功能可解决围绕客户关系管理分析的许多问题,如依据盈利能力对客户进行排名,并找出盈利排名和地域因素之间的关系。
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Essbase通过预测和追踪最低、最高和平均存货水平,支持需求管理应用。这种以过往价值为基础、计算未来价值的运算功能进一步加强了 Essbase的分析和模拟能力。分布式计算功能则把营业收入及开支等项目分摊到不同部门、产品和项目之下,进行复杂的产品和客户盈利能力分析。 Essbase还具备内置时间和财务智能,以简化期初存货及期末存货的分析、提供灵活的到期报告。这些先进的分析功能将为用户提供最完整、最精确的商业表现分析。
1.1.4.3 复杂查询能力
Essbase支持“钻取式”(drill-down)、“旋转式”(pivot)和“俯瞰式”(top-n)等多层次、多角度的分析查询,并能快速做出反应。用户既可以随意使用其数据,也可以通过反复分析,进一步改进商业运作程序。用户更可以在没有IT人员协助的情况下,通过Essbase Query Designer轻松的设计和执行复杂的查询。例如,用户可以要求“按地区和销售途径列出购买产品甲顾客的销售额,而他们必须同时没有购买产品乙,年收入超过5万元,并且家庭成员少于4人”,设计此类的查询可谓非常容易,并且能在用户间共享;而 Essbase则可即时提供答案,为用户通过深入和适时的信息和分析。
1.1.4.4 时间智能
Essbase允许用户设置时间特性维度,基于时间维度,可以进行时间智能分析,这些智能分析包括:指标的期初期末计算、成本计算、时间序列分析、同比、环比分析等。
1.1.4.5 财务引擎
Essbase提供了强大的财务分析引擎能力,能够轻松实现货币转换、账户余额、期初期末库存、财务分摊等特定业务功能。
基于Essbase,用户可以实现: 改善需求绩效
- 从全新客户增加收入 - 从现有客户增加收入
- 降低销售、营销和服务成本
销售与营销需求 ● 市场细分
Essbase 解决方案
● 关联规则
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● 客户分布 ● 预测交叉与向上销售机会 ● 预测需求 ● 测量营销活动的有效性 ● 预测客户流失 ● 建立赢利能力和终生价值模型
改善供应绩效
- 提高订单履行率和客户满意度 - 提高设备和劳动力的利用率 - 降低采购、制造和运送成本
采购、生产和物流需求 ● 预测需求 ● 计划生产量和组合 ● 预测存货需求和供应商风险 ● 提高设备和劳动力的利用率 ● 优化途径和进度 ● 作业成本法
改善财务绩效
- 提高赢利能力和价值
- 增强内部控制,严格遵守法律法规 - 增强目标的有效性,提高执行效率
财务、管理人员与业务部门 ● 建立模型 ● 计划支出 ● 建立预算 ● 预测收入 ● 分析偏差 ● 建立价值模型 ● 报告结果
● ● ● ● ● ● 属性 聚类 关联 归类 集合分析 回写
Essbase 解决方案
● ● ● ● ● ● ●
分摊 决策树 当期 回归 统计数据 触发器 回写
● ● ● ● ● ● ●
Analytics
分摊 科目余额 货币转换 净现值 回归 触发器 回写
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1.1.4.6 多用户回写
回写功能对执行预算和计划的用户也很关键。Essbase 为这些用户提供熟悉的电子数据表,而且不要求他们了解查询语言、电子数据表函数或宏编程。集中在一起的数据、业务规则和报表模板控制电子数据表的使用,分布式的数据集市和报表引擎能改善可视性和可说明性。对于IT部门,Essbase 提供全新的Web服务体系结构,以降低在网络上通过防火墙安全部署电子数据表的成本和复杂性。
1.1.4.7 卓越的响应速度
Essbase可快速响应查询,即使对大型的商业用户群,表现也同样出色。企业用户都希望其查询能够得到快速、一致的响应,以便及时制定出明智、准确的决策。的卓越功能,令用户能对资料进行即时的互动操作,使用户能专注于其核心业务,无需在获取信息上费时费力。
根据最新的业界基准测试结果,在执行50000组查询时,有200组查询几乎在零思考的时间内立即获得响应。在相当于数千用户环境的测试中,查询的平均响应时间仅为0.019秒。
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