2013年全年及2014年上半年GDP环比和同比增长速度见下表:
表3.1GDP环比和同比增长速度
2014上半年GDP初步核算如下表
表3.2 2014年上半年GDP初步核算数据
国家经济的平稳运行也为教育的发展提供了坚实的基础。随着国家经济实力的日益增强，在线教育市场迎来了发展的黄金时代，获得了一定的社会认可。据不完全统计，自2013年以来，国内在线教育领域投资总额己达1.97亿美元。2013年中国在线教育市场规模约为924亿元，较2012年同比增长32.9%。专家预测未来几年中国在线教育市场将保持每年30%以上的增速，2015年中国在线教育市场规模将超过1600亿元。
三、社会、人文环境
目前，发展中国家互联网普及率为32%，尚未使用互联网的人90%在发展中国家，未来将成为互联网发展的主力区，2013年，中国互联网人口数已达6.3亿。众所周知，我国是世界人口最多的发展中国家。据国家统计局数据，截止2013年底我国人口达到13.5亿。其中，5-24岁的学龄人口占24.49% ，25-54岁的职业人群占45.28%。如下图所示:
图3.2我国各年龄段人口构成
从上图可以看出，新东方在线的目标客户群体正处于最大的权重25-54岁之间，市场前
景开阔。另外，随着国内物质生活水平的提高，人们越来越重视精神生活。川、消费比重上，根据《2012中国家庭教育消费日皮书》，教育的支出占中国家庭总支出的比例越来越大，2013年国家庭教育支出达到1万亿元。下图是中美家庭教育支出占收入比重对比:
图3.3中、美家庭教育占收入占比
据《2012年行业白皮书》数据显示，通过网络进行职业技能培训、专业认证考试培训的需求十分旺盛。31. 7啪勺职场人士表示期望通过再学习充实自己，但由于工作原因超过一半的在职人员认为自己非常适合在线学习的方式，在职人群为提升自我参加学习培训投入8000元以上的占比2}%，投入5000至8000元的达31%。 因此，不难看出，这已成为教育需求增长的又一大动力。如下图:
图3.4 职教培训投入金额占比情况
图3.4通过视频学习的人群构成情况
四、技术环境
信息技术对教育发展具有革命性影响，目前我国正在全力加快全民信息技术的普及和应用。这是在线教育的福音。
2010年英国学者维克托·迈尔·舍恩伯格在《经济学人》上发布了长达14页对大数据应用的前瞻性研究，2012年12月，出版《大数据时代》，大数据(big data )一词越来越多地被提及，人们越来越多的意识到数据对企业的重要性。大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。美国互联网数据中心将大数据定义为:通过高速捕捉、发现或分析，从大容量数据中获取价值的一种新的技术架构。大数据的核心概念主要由四个V构成:更大的容量(Volume )、更高的多样性(Variety )、更快的处理速度(Velocity )，以及由前面三个“V”组合推动的第四个因素—价值(Value )，即对大数据的掌握程度可转化的经济价值。[23}现在的数据类型不仅是文本形式，更多的是图片、视频、音频、地理位置信息等多类型的数据，个性化数据占多数。大数据技术在处理速度上遵循“1秒定律”，能够从各种类型的数据中快速获得高价值的信息。 现今各行各业每个领域都面对着数据量的爆发式增长，研究预测，人类存储信息量的增长速度比世界经济的增长速度快4倍;在2010年，大数据产业价值为32亿美元。到2015年，这一产业的预估价值为169亿美元。
来自布鲁金斯研究所的拉兹达雷尔·M·韦斯特(Darrell M. West)指出，数据挖掘、数据分析和在线决策面板是利用大数据进行教育研究和评价的三大要素[24]。数据挖掘一般是指从大量的数据中自动搜索隐藏于其中的有着特殊关系性的信息过程。教育领域的数据挖掘关注于开发新的工具和算法、发掘数据模式，侧重于以合理、快速的方法从教育数据库中发现相关信息和知识。数据分析是指用适当的统计方法对收集来的大量的一手资料和二手资料进行分析，以求最大化地开发数据资料，发挥数据的作用。在教学系统中，教育领域的数据分析主要聚焦于更广泛地应用工具和技术。在线决策面板是在线内容管理系统的控制页面，其功能是以简洁、直观的图表和数字展现数据分析的结果。基于数据挖掘、数据分析和在线决策面板三大要素的教育大数据运作流程具体可划分为以下六个步骤:第一步由学生使用在线系统进行学习;第二步，系统收集和记录学生在线学习行为，存入数据库;第三步，系统通过数据分析和处理、对学生的学习表现进行预测;第四步，系统对预测和反馈结果进行可视化处理;第五步，系统提供适合学生个人的学习材料;最后，由教师、管理人员和开发人员适时给予学生指导和帮助。
2014年，腾讯智酷重磅推出80页《2014互联网跨界趋势报告》，报告指出:我们正处在互联网时代的黎明时期，工业革命、第四次科技革命带来的世界格局的变化正在发生剧烈
的变化。到2020年，全球互联终端预计将产生500亿的连接，具体到中国，GSMA数据显示，中国M2M(机对机)连接数已经超过了美国和日本的总和。另外，随着智能手机的普及，每部手机都将成为移动互联网的产业渠道，从而推动移动流量快速上升。根据最新发布的《2013~2014中国在线教育趋势报告》数据显示，利用手机端学习的使用率超过80%，这主要是通过下载各种教育App来实现的。报告显示56%的用户愿意为手机在线教育APP付费，说明用户能够接纳收费产品。APP灵活、可操作性强，可以随时随地的学习，且具备较强的互动性等。同时基于互联网庞大的网络资源和强大的搜索功能，还可提供传统书籍和媒介不具备的海量信息和便捷查询的优势。
综上所述，随着在线教育移动端的快速发展，利用移动端来进行学习的人越来越多。同时，随着云计算和大数据时代的到来，也为在线教育提供了强大的技术支持和无限可能。
第三部分 在线教育行业的行业战略环境分析
一、竞争力分析（五力模型）
波特在《竞争战略》一书中，从行业组织理论的角度，提出了行业结构分析的基本框架：五种竞争力分析。对于在线教育行业来说，存在的基本竞争力量就是来自潜在进入者(外资、校办企业)、替代品(其他体验式消费品的提供者)、购买者(消费者)、供应者(在线教育资源及直接相关行业)与现有竞争者这五个方面。除了上述五个基本的竞争力量之外，还要考虑到其他利益相关者，如政府、工会、社区、联盟等利益集团对这个模型的影响。其他利益相关者不仅对其中的现有竞争者产生促进或限制的影响之外，还会对其他四种竞争力量产生间接或直接的影响。
不同于其他行业，在线教育行业的五种基本竞争力可能会出现重合。随着后向整合一体化在线教育集团的不断涌现，越来越多的现有竞争者开始把供应者(在线教育资源及直接相关行业)并入到企业集团中，以期提供更具竞争力的系列产品。
随着国内旅游市场的进一步开放，潜在进入者的进入障碍将进一步降低，这不仅指外资企业将在国内进行“抢摊圈地”，也意味着民营企业将获得真正的国民待遇。他们中的一部分还同时以供应者的形象出现，携带自己的资源和其他同行业直接相关的行业基础为行业的现有竞争者提供服务。网络经济的发展势头一直良好，部分线上消费品对现实课程产品的替代将逐步显现。在其他利益相关者中，政府的作用力最大。 （1）现有竞争者之间的竞争
大部分行业中的企业，相互之间的利益都是紧密联系在一起的，每个企业的目标都在于获得相对于竞争对手的优势，所以，在实施中必然会产生冲突，这些冲突就构成了现有企业之间的竞争。现有企业之间的竞争常常表现在价格、质量、营销、服务等方面，而竞争强度
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