图4三个连续帧
图5检测通过使用改进后的算法结果
本文还实现了几个经典的算法（帧差法[5]，移动边缘法[6]，背景减除法[7]），并比较其与我们的改进算法通过在实验室拍摄的视频序列检测运动物体表现其中有250帧和625移动的物体完全。该分析结果示于下表中。
TABLE1性能分析四运动目标检测算法 从结果中我们可以看到，基于帧差和边缘检测的改进运动目标检测算法具有更大的识别率和较高的检测速度比几个经典的算法。该算法将出现在更复杂的背景下个人的虚假。仍有改进的余地。
结论
本文提出了一种基于帧差和边缘检测的改进运动目标检测算法。该方法不仅保留了从帧差法的计算量小和光从边缘检测方法险要，又提高了噪声抑制。同时，它的图像分割为小块做连接的组件标签，显著加快了检测。实验结果表明，该算法具有很大的识别率，高速，并且将是一个很好的候选人，实际的系统。
五、指导教师意见
签名）
（ 指导教师意见 该生接收课题之后，能积极准备，通过查阅相关资料，基本明确了设计 的任务和要求，具有较清晰的设计思想和可行的设计方案。 希望在毕业设计期间，能够有始有终，认真做好毕业设计，争取优异成 绩。 同意开题。 签名： 月 日 教研室意见 同意评审小组意见 教研室主任（签章）： 月 日 评审小组意见 开题报告清晰明了，基本明确设计的任务和要求，具有较清晰的设计思想和可行的设计方案。 同意开题。 参加评审人员（签字）： 月 日
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