基于MATLAB的图像处理字母识别

数字图像处理

报告名称：学 院：专 业：学 号：学生姓名：指导教师：日 期：

字母识别 信息工程与自动化学院 物联网工程 201310410149 廖成武 王 剑

2015年12月28日

教 务 处 制

目录

字母识别

1.---------------------测试图像预处理及连通区域提取 2.---------------------样本库的建立采集feature 3.---------------------选择算法输入测试图像进行测试 4.---------------------总结

字母识别

1.imgPreProcess（联通区域提取）目录下

conn.m：连通区域提取分割（在原图的基础上进行了膨胀、腐蚀、膨胀的操作使截取的图像更加接近字母）

%%提取数字的边界，生成新的图 clear; clc;

f=imread('5.jpg'); f=imadjust(f,[0 1],[1 0]);

SE=strel('square',5); %%膨胀、腐蚀、膨胀 A2=imdilate(f,SE); SE=strel('disk',3) f=imerode(A2,SE) SE=strel('square',3); f=imdilate(f,SE);

gray_level=graythresh(f);

f=im2bw(f,gray_level);

[l,n]=bwlabel(f,8) %%8连接的连接分量标注 imshow(f) hold on

for k=1:n %%分割字符子句 [r,c]=find(l==k); rbar=mean(r); cbar=mean(c);

plot(cbar,rbar,'Marker','o','MarkerEdgeColor','g','MarkerFaceColor','y','MarkerSize',10);

% plot(cbar,rbar,'Marker','*','MarkerEdgecolor','w');

row=max(r)-min(r) col=max(c)-min(c) for i=1:row for j=1:col seg(i,j)=1; end

end

con=[r-min(r)+1,c-min(c)+1]; [a,b]=size(con); for i=1:a

seg(con(i,1),con(i,2))=0; end

imwrite(seg,strcat('seg',int2str(k),'.bmp')); %seg=zeros(size(seg)); clear seg; end

截取后的图像

2. digitalRec目录下进行样本库的的建立并采集feature

在对截取出来的图像进行识别之前要先输入样本并提取特征进入templet.mat：

我自己通过WORLD打出字母后截屏下来获得字母样本并各自命名 .jpg放入digitalRec目录下用以建立样本库获取特征。

对每个字母都进行下面代码的的执行得到新的1x14的pattern得到各个字母(前9个为数字

1~9)每个cell内的feature信息，因为样本有限在此每个字母只提取一次feature。 运行digRec01.m

clear all;clc; load templet;

% A 被分成5*5=25个cell

%注意A的size（长和宽都需被定义成5的倍数，因为后面要被5除） A=imread('a.jpg');

A=imresize(A,[25 25]) %%将输入图像转化为25*25的尺寸 figure(1),imshow(A)

B=zeros(1,25); %%初始化一个B用于存放25个cell的feature [row col] = size(A); %%得到图像的长宽

cellRow = row/5 cellCol = col/5 count = 0; currentCell = 1;

for currentRow = 0:4 %%遍历25个cell获取feature for currentCol = 0:4 for i = 1:cellRow for j = 1:cellCol

if(A(currentRow*cellRow+i,currentCol*cellCol+j)==0) count=count+1; end end end

ratio = count/(cellRow*cellCol);

B(1,currentCell) = ratio; %%将feature信息存入B中 currentCell = currentCell+1; count = 0; end end

pattern(11).num=1; %%每个字母只有一个样本 pattern(11).feature(:,1)=B'; %%将B置入pattern save templet pattern

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