基于MATLAB中GUI的随机信号处理实验及相关函数代码(2)

图23是滤波后的音频信号，从这个图形中我们看到，用高通滤波器进行滤波之后大部分低频信号成分已经被滤掉了，剩下的是高频成分，图24为滤波之后的频域图形，从这个图形中我们可以看到分析的结果。 ④椭圆带阻滤波器

图25 图27

图26 图28

如上面的仿真结果，图25为加躁声的音频信号，图26为归一化频率wp=[1000,7000],ws=[1500,6000]的椭圆带阻滤波器，我们用这个带阻滤波器对加了噪声的音频信号进行滤波处理，处理后的结果，如图27和图28。其中，图27是滤波后的音频信号，从这个图形中我们看到，用带阻滤波器进行滤波之后大部分中频信号信号成分已经被滤掉了，剩下的是低频和高频成分，图28为滤波之后的频域图形，从这个图形中我们可以看到分析的结果。 四，实验心得

通过对MATLAB的学习，通过对随机信号的了解，通过用MATLAB方法对随机信号的分析和处理，结合随机信号的分析处理和MATLAB的使用方法和处理信号的原理，让我在这次试验中理解和掌握了随机信号的相关知识和处理原理。这些理解过程使我们在书本上和课堂中无法获得的。另外，在这个实验中我们还学会了如何用MATLAB来创建GUI，在GUI中创建模块和GUI的创建过程。

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