大数据背景下的统计分析探究

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大数据背景下的统计分析探究

作者：潘振明

来源：《经济视野》2015年第04期

【摘 要】随着社会的不断进步，科技和经济也正在快速发展，社会的各个领域都面临着数据化的改革，世界迎来了一个大数据时代，大量的数据开始从行业处理对象变为一种社会需要的基础资源。面对这样的情况，数据的最大利用限度和有效管理成为大家目前关注的地方。在当今这个信息爆发的时代，数据的收集和统计也有了新的发展，在大数据的影响下，数据的统计变得更加全面广泛，并且高效精准。本文主要是对大数据对经济统计和政府统计带来的影响为分析对象，对大数据时代背景下的统计分析进行探究。 【关键词】大数据时代 统计分析 政府统计

在这个数据信息爆炸的时代，社会各个行业都开始了数据化的变革，数据化变革从根本上颠覆了传统的统计模式，给社会的发展开启了一扇新的大门。大数据时代背景下的统计主要是收集大量样品的新数据源，理解其附含的信息，对原样品数据进行分析，明确的认知数据源数据的重要性，并对其适用范围进行分析。目前经统计学者们最关注的内容就是，怎样让企业、公司将海量的数据发挥最大的利用限度，怎样才能让政府统计工作能够有效的利用数据来，使统计流程向更加高效精准的方向改善。 一、大数据的概念和特点

大数据的概念来源于计算机行业的数据库，其定义为数据量大，数据表现形式种类繁多无结构与体系，需要进行加工处理才能体现其价值的数据信息。大数据无法用传统统计流程和分析处理工具进行处理的，将引领这社会走向数据化的新时代。

大数据的主要特点是：数据容量巨大、类型繁多、价值密度低、处理速度快。大数据容量比传统统计数据的容量要大的多，据资料显示，世界的信息储存的容量是经济增长量的4倍之多，计算机对数据处理的速度是经济增长速度的9倍之多。大数据类型有很多，网络视频、图片、地理信息等都包含在内，每天都有大量的数据被储存，以不同的方式被记录，方便各领域的利用，但目前的利用率并不高。大数据中有很多数据中存在很大的价值，但真正有实际意义的数据占比很小。大数据的处理速度可由一系列互联网铲平的利用情况看出。 二、大数据对经济和政府统计的影响 （一）大数据对经济统计的影响

大数据对经济统计的影响主要体现在，数据收集方式出现了改变、统计方法不再依靠随机抽样、统计过程不再寻找数据的因果联系。

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