六西格玛 绿带A阶段考试

本钢第四期六西格玛绿带知识测试题(A阶段)

一．选择题（每题4分）.

1. 某公司在某天共生产了60K 的金属冲压件，要知道所有这些产品的直径的均值是否等于5.900\随机抽取n=20的样本, 请问应用哪种假说检验方法？(σ未知)

A. 1-sample Z 检验； B. 1-sample t 检验； C. 2-sample Z 检验； D. 2-sample t 检验。

2. 根据以下计算结果，你的结论是？

A. 拒绝零假设； B. 不能拒绝零假设；

C. 两个总体的均值有显著差异； D. 两个总体标准差有显著差异。

以下哪种检验方法不是对比总体平均值的？ A. 一样本t检验； B. 两样本t检验； C. F检验； D. 成对t检验。

在Minitab的一次1-sample t 检验中，所选置信度(1-α)为90%，计算结果P-值 = 0.087,请问你将： A. 接收H0； B. 拒收H0； C. 不确定；

D. 以上答案都不对。

关于相关分析，以下描述正确的是：

A. 如果，X和Y相关系数等于0.95，说明Y很非常依赖于X； B. 随着X的增加或减少，Y增加或减少； C. 皮尔森相关系数等于0说明没有相关关系； D. 散点图不能表示相关关系。 关于回归，以下描述不正确地是

A. 有因果关系的变量才能进行回归分析；

B. X的数据范围为5.2到15.7之间，建立回归方程后，可以预测X=23.6

的Y的数值；

C. 回归分析一定要进行残差分析；

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4.

5.

6.

D. 对于好的回归模型，残差应该是均值为零的正态分布。

7. 在回归中，在95％的统计置信度下，显著的回归模型的特征描述正确的为

A. 只要P值＜0.05就说明Y与X之间的回归关系显著，与其他统计量无关； B. 决定系数R2的含义是回归方程所代表的Y的变异的百分比； C. 决定系数的大小与回归是否显著无关；

D. Minitab中，表示回归方程是否适合的Lack-of-fit 的P值越小越好 8. 关于假设检验，下述描述错误的是

A. 在5％的显著水平下，当P＝0.4时，说明H0是正确的 B. 原假设与备选假设是互补的假设 C. 无罪不等于清白

D. 原假设中必须包含等号

9. 关于方差分析，下述描述不正确的是

A. 方差分析要求各因子的数据符合正态分布；

B. 方差分析要求各因子的数据符合方差齐性（等方差）的要求； C. 方差分析要求各因子之间没有交互作用；

D. 方差分析要求各因子的数据处于统计控制状态。 10. 假设检验中，如果P＞α，则以下结论正确的是：

A. 零假设成立； B. 备选假设成立； C. 不能拒绝零假设； D. 不能确定。

11. 李先生用同样的方法扔10次硬币，硬币正面出现了10次. 按照统计方法计算, 扔正常的硬币10次时正面出现10次的可能性是 0.001(即 P-值=0.001). 当α=0.05时,这时我们怎样判断上面事件? A. 硬币不正常； B. 硬币正常；

C. 根据上面事件判断不了硬币是否正常； D. 硬币的正面出现几次都是正常的。

12. 现在有三个工厂生产同一种零件，你需要判断三个工厂生产的零件的强度有无差别，现在从每一个工厂随机收集了10个零件，并且已经测量好它们的强度数据了，请问你选用哪种假设检验的方法来判断是否存在差异？ A. 1-Sample t test ； B. 2-Sample t test； C. ANOVA ；

D. Chi-square test(卡方)。

13. 下述三个箱线图1、2和3，它们所对应的分布最可能是：

A. 图1为正态分布，图2为均匀分布，图3为卡方分布； B. 图1为均匀分布，图2为卡方分布，图3为正态分布； C. 图1为正态分布，图2为卡方分布，图3为均匀分布； D. 图1为均匀分布，图2为正态分布，图3为卡方分布。 14. 对假设检验，描述不正确的为:

A. 控制判断错误的风险； B. 使主观性最小化； C. 防止重要机会的遗漏； D. 为了永远不犯错误。

15. 黑带约翰要比较改善前后某产品的计量型特性Y的改进与否，已知改善前

后过程稳定，且离散程度近似，数据为正态分布。为了比较改善前后的中心位置，该使用什么假设检验？ A. 2-Sample t test； B. ANOVA； C. 卡方检验；

D. A和B都可以。

二、判断题(每题3分)

1. 2. 3. 4. 5.

假设检验中，如果P＜α，不能拒绝原假设× 方差不等也可以实施一元方差分析×

要了解两个变量间的相关性,应该作箱线图 ×

使用于ANOVA分析，X是记数型，输出是计量型×

如果机场安检系统使装有炸弹的公文包通过，就可以把其看成是第二类错误的例子（机会丧失）

6. 决定系数（R2）越小，数据在回归线附近的扩散程度就越小 7. 回归的残差等于实际的Y值与回归方程计算得到的拟合Y值之差 8. 卡方检验的原假设为：X与Y是独立的×

9. 多变量分析的目的是确定哪些X与Y之间存在相关关系× 10. 方差分析中的R2表示各因素对Y的变异贡献的百分比总和

三、计算题（每题5分）.双比例分析

1. 项目小组认为温度是缺陷（强度不足）的原因。他们在240度时生产了

800个产品，检测发现有20个不良品；在260度时也生产了800个产品，发现有30个不良品。请问温度是导致这种缺陷的原因吗？请选用适当的假设检验方法, 建立假设, 计算p值，得出结论(要求α风险为5%).

2. 如果有三台机器的特性值如下： 机器A 机器B 机器C 89 84 79 98 77 81 97 92 80 94 79 88 95 83 82 你要作出假设检验，比较三台设备的特性值有无差异， 你的零假设是 你的备选假设是 你的结论和理由是

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