SPSS管理统计 课程设计 非参数假设检验(2)

图4.12 输入分组表示窗口

4.2实验结果：图4.21 可知此题为levene检验，说明方差齐性，所以在观察T检验的值时，应选用上面一行的结果（equal variances assumed），t统计量的显著性概率0.901>0.05,说明“受过高等教育的股民”投入股市的资金与 “未受过高等教育的股民”没有显著差异。

图4.21 独立样本T检验结果

（5） 不同年龄、不同学历的股民在“依据小道消息”、“依据上市公司的潜力” 买

入股票的行为上是否有差异？ 分析：此题为非参数假设检验中的多组独立样本是否相同的检验。 5.1实验步骤：

1）点击Analyze->Nonparametric Test->k Independent Samples，

2）将“年龄段”用箭头放入右边的grouping variable框中，选中“入据小道”和“入据潜力”用箭头送入右边的Test variables框中，如图5.11.

3）再点击Define Range，由于年龄段分为7个组，编号为从1到7，所以最小值为1，最大值为7，如图5.12，点击Continue->OK。

图5.11

图5.12

5.2实验结果：图5.21，p=0.293和p=3.00，均大于0.05，则认为不同年龄的股民在“依据小道消息”、“依据上市公司的潜力” 买入股票的行为上没有显著性差异。

用相同方法可以求得：p=0.999和p=0.131，均大于0.05，则认为不同学历的股民在“依据小道消息”、“依据上市公司的潜力” 买入股票的行为上没有显著性差异.

（6）

投入证券市场的资金与股民年龄、学历相关吗？

6.1实验步骤：

分析：此题为简单相关分析。

1）点击analyze->correlate->bivariate,系统弹出一个对话框。

2）在对话框中分别选中左边的变量“年龄段”“文化程度”“投资总额”用箭头送入右边的Test variables框中，如图6.11。

3）点击paste按钮，弹出窗口如图6.12所示，对‘/’后面的语句进行更改，将其改为“variables=A B with C”的模式，意思是分别计算A与C的简单相关系数，以及B与C的简单相关系数。否则系统将计算已选择的所有变量之间的简单相关系数。此题则在“投资总额”前加上一个“with”，如图6.13所示。 4）点击run->all。

图6.11 相关分析对话窗口

图6.12 语句窗口

图6.13语句窗口

6.2实验结果：图6.21，得知“年龄”与“受教育程度”和“投资总额”的相关系数检验的T统计量的显著性概率，一个为0.025，一个为0.024，均小于0,05，说明投入证券市场的资金与股民年龄、学历相关有显著相关性。且相关系数分别为0.112,0.116

图6.21 相关系数与显著性检验

百度搜索“77cn”或“免费范文网”即可找到本站免费阅读全部范文。收藏本站方便下次阅读，免费范文网，提供经典小说综合文库SPSS管理统计 课程设计 非参数假设检验(2)在线全文阅读。