第二届大数据产学研高峰论坛（企业版）
2016 Forum on Big Data Research and Practice
中国·广州
2016.11.29-30
随着云计算、物联网和人工智能等技术的飞速发展和应用，一个生产、分享和应用数据的时代随之而来，大数据的有效组织和使用促进了信息和产业跨界融合，成为推动经济发展、社会转型和科研创新的新动力。大数据产业的发展过程中，孕育着前所未有的机遇，但同时也意味着技术应用、管理政策、科研创新等方面的重大挑战。在互联互通的商业时代，如何促进大数据技术进步与产业健康发展，是亟需从理论和实践上进行探索创新的重大问题，需要产业界与学术界的共同努力。
为积极推动大数据政产学研协同创新，为广大专家学者、业界人士搭建理论探索和实践经验交流平台，广东工业大学、广东省物联网信息技术与产业化省部院产学研创新联盟于2016年11月29-30日在广州举办“2016大数据产学研高峰论坛”，邀请政产学研各界高层代表，针对大数据研究与应用的热点问题进行开放、全面、深入地探讨与交流，打造大数据“产学研”各环节协同合作、致力创新的良好格局。
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本次论坛旨在服务于科学研究，促进产学研结合，共同推动大数据产业健康、高速发展。
【主办单位】广东工业大学
广东省物联网信息技术与产业化省部院产学研创新联盟
【支持单位】国家自然科学基金委、广东省经济和信息化委员会、
广东省科技厅、广东省教育厅、广东省社会科学界联合会
【承办单位】广东工业大学大数据战略研究院
广东工业大学自动化学院 广东工业大学管理学院
教育部物联网智能信息处理与系统集成国际合作联合实验室
【协办单位】中国人民大学商学院、中国科学院大学、清华大学经济与管理学
院、IBM、CLOUDERA、广东省面向领域应用的大数据工程技术研究中心、粤港澳一卡通产业联盟
【媒体支持】南方报业传媒集团 【论坛嘉宾及拟邀请嘉宾】
院士代表：徐宗本院士（西安交通大学）、杨善林院士（合肥工业大学）
郭重庆院士（同济大学）
政界代表：工业和信息化部领导、国家自然科学基金委相关部门领导、广
东省政府领导、广东省经济和信息化委员、广东省经济和信息化委员会大数据局领导、广东省科技厅领导、广东省教育厅领导、广东省社科联领导等
学术界代表 吴启迪（同济大学）、李一军教授（国家自然科学基金委管
理学部）、盛昭瀚（南京大学）、马费成（武汉大学）、陈国青教授（清华大学）、张维（天津大学）、毛基业（中国人民大学）、曾大军（中国科学院自动化研究所）、石勇（中国科学院大学）、叶强（哈尔滨工业大学）、黄丽华（复旦大学）、
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黄伟（西安交通大学）、程学旗（中国科学院计算技术研究所）、郭建华（东北师范大学）、李立明（中国医学科学院）、张东松（美国马里兰大学）、林漳希（美国得克萨斯理工大学）、赖来利（广东工业大学）、刘德荣（中国科学院）、鲁仁全（广东工业大学）
企业代表：阿里巴巴、腾讯、百度、华为、中兴、京东、小米、滴
滴、美的、互动派、IBM、Cloudera、LinkedIn、惠普、中国联通、中国移动、工商银行、建设银行、Informatica、红领、海尔、TCL、韩都衣舍、广州羊城通、岭南通、广东交通集团、酷狗、南方电网、赛迪、三一重工、尚品宅配、广汽集团等
【论坛合作期刊】 《管理科学》、《工业工程》、《信息系统学报》、
《信息资源管理》
【论坛开展形式】
会议将通过组织会前专家 (团队)评阅投稿论文，大会形式为：大会主旨(主题)报告、专家主旨分论坛、分组应用案例、圆桌论坛及论文交流研讨等形式就大数据相关的理论研究与实践应用开展深入研讨。
具体会议日程请持续关注“广东工业大学大数据战略研究院”官方微信公众号。
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合作机会
会议规模：500+ 预计参会人员构成：
大数据领域专家、学者； 大数据技术和产业相关部门领导； 大数据行业应用的技术主管、CIO； 大数据技术开发者及广大用户 合作价值：
华南地区最大规模、最具前瞻性的年度大数据盛会；
国内学术界专家和产业界领袖齐聚一堂，领略最前端技术与产业趋势； 媒体聚焦，产品及品牌最佳的推广时机。 合作方式（详细事宜请咨询联系人）：
铂金合作伙伴：论坛宣传、主论坛和分论坛演讲等多项宣传支持 20万 金牌合作伙伴：主论坛报告等多项宣传支持 10万 银牌合作伙伴：分论坛演讲等多项宣传支持 5万 铜牌合作伙伴：2个宣传易拉宝及多项宣传资格 3万元 友情支持单位：1个宣传易拉宝及其他优惠 1万元
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2016大数据产学研高峰论坛 论文及应用案例征稿启事
论坛简介
本次论坛旨在服务于科学研究，促进产学研结合，共同推动大数据产业健康、高速发展，为我国经济与社会发展创造更高收益。论坛将邀请许宗本院士和杨善林院士等国内知名专家学者、国家自然科学基金委管理学部委负责人、政府科技主管部门领导及知名企业家代表参会并发表主题讲演，分享最新研究成果，展示企业实践成功案例。
论坛将推荐优秀论文到《管理科学》、《工业工程》、《信息系统学报》、《信息资源管理》等期刊上。欢迎各位踊跃投稿。
征文选题范围包括但不局限于：
一、大数据基础研究 1、大数据商业价值发现 2、大数据技术支持 3、大数据交叉与应用 4、大数据驱动的管理研究 5、大数据方法与应用 6、大数据科学理论算法与应用 7、大数据创新生态体系研究 8、大数据资源治理机制与管理
二、大数据行业应用与示范推广 1、交通大数据 2、医疗大数据 3、工业大数据 4、金融大数据 5、政务大数据
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