77范文网 - 专业文章范例文档资料分享平台

2016-2017(1)概率统计A解答

来源:网络收集 时间:2018-12-03 下载这篇文档 手机版
说明:文章内容仅供预览,部分内容可能不全,需要完整文档或者需要复制内容,请下载word后使用。下载word有问题请添加微信号:或QQ: 处理(尽可能给您提供完整文档),感谢您的支持与谅解。点击这里给我发消息

院、系领导 审批并签名 、 A 卷 课 程:概率论与数理统计(48学时) 考 试 形 式:闭卷考试

学院:___________ 专业班级:__________ 学号:____________ 姓名:___________ 题 次 一 二 三 四 五 六 七 八 九 总 分 评卷人 分 数 15 15 8 10 10 10 12 10 10 100 得 分

一、选择题(每小题3分,总计15分) 1.设A和B是任意两个概率不为零的不相容事件,则下列结论中正确的是( D ). (A)A与B不相容 (B)A与B相容 (C)P(AB)=P(A)P(B) (D)P(A?B)=P(A)

2.设随机变量?~N(?,42),?~N(?,52),而p1?P{????4},p2?P{????5},则( A ).

(A) 对任何实数?,都有p1?p2 (B) 对任何实数?,都有p1?p2 (C) 只对?的个别值,才有p1?p2 (D) 对任何实数?,都有p1?p2

3.设连续型随机变量X的概率密度为

0?x?1,?x,?f(x)??2?x,1?x?2,

?0,其它,?则随机变量X落在区间 (0.4,1.2) 内的概率为( B ). (A) 0.64 (B) 0.6 (C) 0.4 (D) 0.42

4.设随机变量X~N(?3,1),Y~N(2,1),且X与Y相互独立,令Z?X?2Y?7,则Z~( A ).

(A)N(0,5) (B)N(0,3) (C)N(0,46) (D)N(0,54)

5.离散型随机变量X的分布律为

P{X?k}?b?k(k?1,2,?)

Page 1 of 5《概率论与数理统计》A卷

的充分必要条件是( D ).

(A)b?0且0???1 (B)b?1??且0???1

11(C)b??1且??1 (D)??且b?0

?1?b

二、填空题(每空3分,总计15分)

1.设P(A)=0.35,P(A∪B)=0.80,那么

(1)若A与B互不相容,则P(B)= 0.45 ; (2)若A与B相互独立,则P(B)= 9/13 .

2.将英文字母C,C,E,E,I,N,S随机地排成一行,那么恰好排成英文单词SCIENCE的概率为 4/7! .

3.设随机变量?的概率密度为

?1?x,0?x?4, f(x)??8??0,其他,对?独立观察3次,记事件{??2}出现的次数为?,则D?? 9/16 .

4.若随机变量?在(0,5)上服从均匀分布,则方程4t2?4?t???2?0有实根的概率是 3/5 . 三、(本题满分8分)

某工厂有两个车间生产同型号家用电器,第1车间的次品率为0.15,第2车间的次品率为0.12. 两个车间生产的成品都混合堆放在一个仓库中,假设1、2车间生产的成品比例为2:3,今有一客户从成品仓库中随机提台产品,求该产品合格的概率. 解:设事件B为“从仓库随机提出的一台是合格品”,事件Ai为“提出的一台是第i2)车间生产的”(i?,1,则

23P(A1)?,P(A2)?,P(B|A1)?0.85,P(B|A2)?0.88,------3分

55由全概率公式

P(B)?P(A1)P(B|A1)?P(A2)P(B|A2)------6分

23??0.85+?0.88?0.868.------8分 55 四、(本题满分10分)

已知甲、乙两箱装有同种产品,其中甲箱中装有3件合格品和3件次品,乙箱中仅装有3件合格品,从甲箱中任取3件产品放入乙箱后,求乙箱中次品件数的分布律

Page 2 of 5《概率论与数理统计》A卷

及分布函数F(x).

解:设用X表示乙箱中次品件数,则X的分布律为

312C30C3C3C319,, P(X?0)??P(X?1)??33C620C620130C32C3C3C391.------6分 P(X?2)?3?,P(X?3)??3C620C620X的分布函数F(x)为

x?0?0,?1?,0?x?1?20??1F(x)??,1?x?2 ------10分

?2?19?20,2?x?3?3?x??1,

五、(本题满分10分)

已知随机变量?只取 -1,0,1,2 四个值,相应的概率依次为

1357,,,,2c4c8c16c确定常数c,并计算P{??1|??0}和E?.

137357???1,因此c??解:由于.------3分

162c4c8c16cP{??1,??0}P{???1}P{??1|??0}???0.32,------6分

P{??0}P{??0}1357?1611?.------10分 E???(?1)??0??1??2????24816?3737? 六、(本题满分10分)

设连续型随机变量?的分布函数为

Page 3 of 5《概率论与数理统计》A卷

x???2F(x)??A?Be,若x?0,

?0,若x?0.?试求(1)系数A及B;(2)随机变量?的概率密度;(3)随机变量?落在区间

2(ln4,ln9)内的概率. 解:(1)由lim(A?Bex?0?x22)?0,得A?B?0,

又由lim(A?Bex????x22)?1,得A?1,从而B??1.------4分

2(2)?的概率密度为

??x?2f(x)??xe,若x?0,------7分

?若x?0.?0,(3)p?ln4???ln9?F??ln9?F??ln4?(1?e??ln92)?(1?e?ln42)?1.---10分 6 七、(本题满分12分)

设二维随机变量(X,Y)的联合密度函数

?6x,0?x?y?1, f(x,y)???0,其他.(1)求X,Y的边缘密度函数;(2)问X,Y是否相互独立?(3)求X的数学期望. 解:(1)当0?x?1时,fX(x)??6xdy?6x(1?x),故

x1?6x(1?x),0?x?1,fX(x)??------3分

其他.?0,当0?y?1时,fY(y)??6xdx?3y2,故

02??3y,0?y?1,fY(y)??------6分

??0,其他.(2)因f(x,y)?fX(x)fY(y),故X,Y不独立.------8分

??11(3) E(X)??xfX(x)dx??6x2(1?x)dx?.------12分

??02 八、(本题满分10分)

计算机在进行加法运算时每个加数取整数(最为接近于它的整数),设所有的取整

yPage 4 of 5《概率论与数理统计》A卷

误差是独立的,且它们都在(?0.5,0.5)上服从均匀分布. 若将1500个数相加,问误差总和的绝对值超过15的概率为多少?

(已知??1.34??0.909,?(1.645)?0.95,其中?(x)是标准正态分布函数)

解:设每个加数的误差为Xi(i?1,2,?1500),由题设知Xi独立且都服从(?0.5,0.5)1上的均匀分布,所以EXi?0,DXi?.------3分

121500X记X=?Xi,由独立同分布的中心极限定理知近似服从N(0,1),------5分

125i?0故

P?X?15??1?P?X?15??1?P??15?X?15?

X15???15?1?P????

125125??125 ?2?2??1.34??0.1802.

误差总和的绝对值超过15的概率为0.1802.------10分 九、(本题满分10分)

设总体X服从0-1分布b(1,p),x1,x2,?,xn是来自总体X的一组样本观察值,求参数p的最大似然估计值. 解:X的分布律为

P(X?x)?px(1?p)1?x,x?0,1,------2分

似然函数为

L(p)??pxi(1?p)1?xi,------4分

i?1nlnL(p)??xilnp??(1?xi)ln(1?p),------6分

i?1i?1nndlnL(p)nxin1?xi,------8分 ????dpp1?pi?1i?1dlnL(p)?0,求得参数p的最大似然估计值为 令

dp1n???xi?x.------10分 pni?1Page 5 of 5《概率论与数理统计》A卷

百度搜索“77cn”或“免费范文网”即可找到本站免费阅读全部范文。收藏本站方便下次阅读,免费范文网,提供经典小说综合文库2016-2017(1)概率统计A解答在线全文阅读。

2016-2017(1)概率统计A解答.doc 将本文的Word文档下载到电脑,方便复制、编辑、收藏和打印 下载失败或者文档不完整,请联系客服人员解决!
本文链接:https://www.77cn.com.cn/wenku/zonghe/333880.html(转载请注明文章来源)
Copyright © 2008-2022 免费范文网 版权所有
声明 :本网站尊重并保护知识产权,根据《信息网络传播权保护条例》,如果我们转载的作品侵犯了您的权利,请在一个月内通知我们,我们会及时删除。
客服QQ: 邮箱:tiandhx2@hotmail.com
苏ICP备16052595号-18
× 注册会员免费下载(下载后可以自由复制和排版)
注册会员下载
全站内容免费自由复制
注册会员下载
全站内容免费自由复制
注:下载文档有可能“只有目录或者内容不全”等情况,请下载之前注意辨别,如果您已付费且无法下载或内容有问题,请联系我们协助你处理。
微信: QQ: