医学统计学

名词解释

1.医学统计学：就是运用统计学的基本原理和方法来研究医学问题的一门学科，它包括了研究设计、数据收集、整理、分析以及分析结果的正确解释和表达

2.变量（variable）：是观测单位的某种特征或属性，变量的观测值就是所谓变量值，有时也称数据或资料（date） 3.构成比（proportion）：即比例，是指事物内部某一组成部分观察单位数与同一事物各组成部分的观察单位总数之比，用以说明事物内部各组成部分所占的比重，常用百分数表示 4.比值比（odds ratio，OR）：又称优势比，是指病例组有无暴露于某危险因素的比值与对照组有无暴露于同一危险因素的比值之比 5.抽样误差（sampling error）：这种由个体变异产生的、随机抽样引起的样本统计量与总体参数间的差异称为抽样误差 6.区间估计：是指按一定的概率（1-α），估计总体参数的所在范围，这个范围称为参数的置信区间（confidence interval，CI） 7.检验效能（power of test）：如果两个总体参数间确实存在差异即H1：μ≠μ0成立，使用假设检验方法能够发现这种差异（即拒绝H0）的能力被称为检验效能，记为（1—β） 选择题

1.有序分类变量，是指其取值的各类别之间存在着程度上的差别，给人以“半定量”的感觉，因此也称为等级变量，如学历

2.无序分类变量又可区分为二项分类变量和多项分类变量，前者取值为互相对立的两类，如性别；后者取值为互不相容的多个类别，如血型

3.均数适用于单峰对称分布资料，特别是正态分布或近似正态分布的资料 4.几何均数适用于原始观察值呈正偏态分布，但经过对数变换后呈正态或近似正态分布

5.正态分布法参考值范围：95%—双侧x±1.96S，99%—双侧x±2.58S

频率?6.

同时期实际发生某现象的观察单位数?K某时期可能发生某现象的观察单位总数

7.标准物的意义：反应样本均数之间的离散程度及抽样误差的大小 8.置信区间（CI）公式为：X?Zα/2SX,X?Zα/2SX

9.一般，抉择的标准为：当P≤α，拒绝H0，接受H1；当P＞α时，不拒绝

H0

10.不能认为P值越小，总体参数间的差别越大。P值越小，越有理由拒绝H0

??11.SNK法：设计时不知道差异是否存在，使用于多个样本均数两两之间的全面比较

12.Dunnett-t检验：在设计阶段计划好要做两两比较，适用于K-1个实验组和1个对照组，均数差别的多重比较

13.样本均数与意志总体均数比较的t检验时，P值越小说明：越有理由认为样本所对应的总体均数与已知总体均数不同

14.假设检验时，下列关于检验结果的说法正确的是：若P值大于0.05，则不拒绝H0，此时可能犯Ⅱ型错误 填空

1.定量变量有（连续）和（离散）之分

2.定性变量又可以区分为（有序）和（无序）分类的变量 3.描述离散程度的常用指标有（极差）（四分位数间距）（方差）（标准差）（变异系数）

4.率根据计算公式中分母的观察单位总数是否引入时间因素，率包括（频率）和（速率）两类指标

5.在流行病学研究中，常用的（相对危险度）和（比值比）都属于相对比指标

6.统计分析包括（统计描述）和（统计推断）两方面的内容

7.参数估计（parameter estimation）有（点估计）和（区间估计）两种方法 8.置信区间的两要素是（准确度）和（精确度或精密度） 9.多个均数多重比较的方法有（SNK法）和（Dunnett法） 简答题

1.什么是小概率事件及其含义

当某事件发生的概率小于或等于0.05时，统计学习惯上称该事件为小概率事件（small probabiliy event），其含义是该事件发生的可能性很小，进而认为它在一次抽样中不可能发生，这就是所谓小概率事件原理，它是进行统计推断的重要基础

2.频数分布表和频数分布图的主要用途

①揭示频数分布的特征②揭示频数分布的类型③便于发现一些特大或特小的离群值④便于进一步做统计分析和处理 3.描述离散程度的指标有哪些及适用范围 ①极差：一般常用于描述单峰对称分布小样本资料的离散程度②四分位数间距：常用于描述偏态分布资料、两端无确切值或分布不明确资料的离散程度③方差与标准差：标准差是描述单峰对称分布资料，尤其呈正态分布或近似正态分布④变异系数：用于比较计量单位不同和均数相差悬殊的几组资料的离散程度

4.应用相对数的注意事项

①计算相对数应有足够的观察单位数②分析时不能以构成比代替率③应分

别将分子和分母合计求合计率④相对数的比较应注意其可比性⑤样本率或样本构成比的比较应作假设检验 5.中位数的应用

①用于任何分布②用于不对称分布③用于未知分布类型④一端或两端无确切数值

6.标准差和均数的标准误的区别和联系

区别：①统计符号不同②计算公式不同③统计学意义不同④用途不同 联系：二者之间可相互转化 7.t分布的特征

①以t=0为中心左右对称的单峰分布②t分布曲线的形态取决于自由度v的大小。

8.方差分析的基本思想及应用条件

方差分析的基本思想是把全部观察值间的变异按设计类型的不同，分解成两个或多个组成部分，然后将各部分的变异与随机误差进行比较，以判断各部分的变异是否具有统计学意义。应用条件：①各样本是相互独立的随机样本，均服从正态分布②各样本的总体方差相等，即方差齐性 计算题

1.从某疾病患者中随机抽取25例，其红细胞沉降率（mm/h）的均数为9.15，标准差为2.13。假定该类患者的红细胞沉降率服从正态分布，试估计其总体均数的95%置信区间和99%置信区间

95%:X±t0.05/2,24SX?9.15±2.064×2.13?(8.27,10.03)mm/h25 2.13?(7.96,10.34)mm/h25

99%:X±t0.01/2,24SX?9.15±2.797×2.大量研究表明健康成年男子脉率的均数为72次/min。某医生在某山区随

机调查了16名健康成年男子，测得其脉率（次/min）资料如下：

69 72 74 68 73 74 80 73 75 74 73 75 74 79 72 74 问该山区成年男子的脉率是否与一般成年男子脉率不同？

X?73.69 S=2.983

t?X?u73.69?72??2.27Sn2.98316

V=16-1=15

t0.05/2，15=2.131

t＞t0.05/2，15

∴p＜0.05

∴拒绝H0，接受H1，差异有统计学意义，可以认为该山区成年男子的脉率与一般成年男子脉率不同

3.某研究所欲探讨螺旋CT和高分辨率CT（HRCT）在煤工肺尘埃沉着病肺气肿检出方面的差异，选择96例Ⅰ期煤工肺尘埃沉着病患者，进行64排螺旋CT和HRCT扫描检查，结果两种CT均检出肺气肿36例，均未检出21例，螺旋CT检出而HRCT未检出者28例。 ①将资料整理成合理的表格形式

②该研究设计属于何种类型？资料属于什么类型？

③为达到研究目的，宜选用什么统计方法？请写出具体的步骤。 CT 有 无 合计 配对X2检验 H0：B=C H1：B≠C α=0.05 b+c=39＜40 用校正公式

HRCT 有 36 11 47 无 28 21 49 合计 64 32 96 X?2(b?c?1)2b?c?(28?11?1)228?11?6.56

ν=（2-1）（2-1）=1 X2＞X20.05，1 P＜0.05

∴拒绝H0，接受H1，差异有统计学意义，可以认为螺旋CT与高分辨率CT在煤工肺尘埃沉着病肺气肿检出方面有差异

4.将20名贫血患儿分成2组，分别接受2组治疗，测得每组每人Hb量，如下：

新药：25，36，25，14，26，34，23，20，15，19 常规：14，18，20，15，22，24，21，25，27，23 H0：μ1=μ2 H1：μ1≠μ2 α=0.05

n1=10 X1?23.7 S1=7.24

n2=10 X2?20.9 S2=4.23

S2c?n1?1?S12??n2?1?Sc2?10?1?7.242??10?1?4.232???35.155n1?n2?210?10?2

t?X1?X223.7?20.9??1.056 1?11?21Sc(?)35.155???n1n2?1010?t0.05/2,18=2.101

t＜t0.05/2,18 P＞0.05

∴不拒绝H0，差异无统计学意义，尚不能认为两组患儿Hb量增加与总体均数不同

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