: 号题 学 答 : 名要姓 不 :内级 班 业 专 线 订: 院 学 装 浙江农林大学 2013 - 2014 学年第 二 学期考试卷(A卷)
课程名称 概率论与数理统计(A)课程类别:必修 考试方式:闭卷
注意事项:1、本试卷满分100分.
2、考试时间 120分钟.
题号 一 二 三 四 五 六 得分 得分 评阅人 一、选择题(共8小题,每小题3分,共24分) 得分 1.设随机变量X~B(2, p), Y~B(4, p),已知P?X?1??59,则P?Y?1??( A ). A.
6581 B.5681 C.8081 D.1 2.设X~B(25, 0.2), Y~(, N)??2,且E(X)?E(Y), D(X)D?(Y),则Y的密度
函数p(y)?( C ).
12222?yy(y?5)(y?A.2?e2
B.122?e?8 C.1?1?5)22?e8 D.42?e32
3.D(X)?4, D(Y)?1, ?XY?0.6,则D(3X?2Y)?( C ). A.40
B.34 C.25.6 D.17.6
4. 样本(X1,X2,?,Xn)取自标准正态分布N(0,1),X为样本均值,及S2为样本方差,则以下结果不成立的是( B ).
A.Xi~N(0,1),i?1,2,L,n B. X~N(0,1) nC.nX/S~t(n?1) D.
?X2i~?2(n)
i?15. 样本(X1,X2,L,Xn)取自总体X,??E(X),?2?D(X),则以下结论不成立的是( D ). A.Xi (
)均是?的无偏估计; B.X?1nn?Xi是?的无偏估计;
i?1共6页 第 1 页
11nC.(X1?X2)是?的无偏估计; D. Xi是?的无偏估计. ?2n?1i?16. 假设检验中,显著性水平?的意义是( A )
A. H0为真,经检验拒绝H0的概率 B. H0为真,经检验接受H0的概率 C. H0不真,经检验拒绝H0的概率 D. H0不真,经检验接受H0的概率
7. 对因子A取r个不同水平,因子B取个不同水平,A与B的每种水平组合重复次试验后,对结果进行双因子有重复试验的方差分析,则以下关于各偏差平方和自由度的结论错误的是( D ).
A. A因子的偏差平方和SSA的自由度为B. B因子的偏差平方和SSB的自由度为
C. 交互作用的偏差平方和SSA?B的自由度为(r?1)(s?1) D. 误差平方和SSE的自由度为(r?1)(s?1)(t?1)
8. 在线性模型Y??0??1x??的相关性检验中,如果原假设H0:?1?0被否定,则表明两个变量之间( D ). A.不存在任何相关关系
B.不存在显著的线性相关关系
??f(x)能近似描述其关系 C.不存在一条曲线YD.存在显著的线性相关关系 二、填空题(共5小题,每小题3分,共15分) 得分 1.在整数0至9中先取一数X后放回再取一数Y,则在Y?k(0?k?9)的条件下,X的分布律为P(X?iY?k)?P(X?i)?1,i?0,1,?9. 102.设随机变量X1,X2,X3,X4相互独立,且都服从正态分布N(?,?2)(??0则)1?2(X1?X2?X3?X4)服从的分布是N(?,). 4411,P(B)?则P(A?B)?__1/2_____________. 4221?1?X1?X2及4. 设总体X:N(?,1),?是未知参数,X1,X2是样本,则?3311?2?X1?X2都是?的无偏估计,但??2有效. ?223.设A,B互不相容件,且知P(A)?共6页 第 2 页
5.在检验假设H0的过程中,若检验结果是接受H0,则可能犯第 二 类错误.
三、实验解读应用题(每空2分,共24分) 得分 1.已知某种材料的抗压强度X~N(?,?2),随机抽取10个试件进行抗压试验,由试验数得到的实验结果如下.
单个正态总体方差卡方估计活动表 置信水平 样本容量 样本均值 样本方差 卡方下分位数(单) 卡方上分位数(单) 卡方下分位数(双) 卡方上分位数(双) 单侧置信下限 单侧置信上限 区间估计 估计下限 估计上限 2
10 457.5 1240.277778 3.325112864 16.91897762 2.700389522 19.0227678 659.7620881 3357.028906 586.7968382 4133.662906 (1)为了估计?的0.95的置信区间,活动表中,置信水平应填 0.95 ; (2)?的置信水平为0.95的置信区间为(586.7968382, 4133.662906) .
2.为了检验甲乙两厂蓄电池的电容量是否有显著差异,随机地从甲乙两厂生产的蓄电池中抽取一些样本,用其数据得到实验结果如下表所示. z-检验: 双样本均值分析 平均 已知协方差 观测值 假设平均差 z P(Z<=z) 单尾 z 单尾临界 P(Z<=z) 双尾 z 双尾临界 甲厂 140.50 2.45 8 0 0.823193 0.205199 1.644854 0.410398 1.959964
2
乙厂 139.90 2.25 10 共6页 第 3 页
(1)问题的假设为H0: 甲乙电池的电容量无差异,H1:甲乙电池的电容量有差异; (2)由于(实验结果) P=0.410392>0.05 ,所以,在0.05的显著性水平,问题的结论为 甲乙电池的电容量无差异 .
3.进行农业实验,选择四个不同品种的小麦其三块试验田,每块试验田分成四块面积相等的小块,各种植一个品种的小麦,由试验的收获量数据得到方差分析结果如下. 方差分析 差异源 品种 试验田 误差 总计 SS 78 14 18 110 df 2 11 MS 26 7 3 F 8.666667 2.333333 P-value 0.013364 0.177979 F crit 4.757063 5.143253 (1)在方差分析表中,缺失的品种自由度为 3 ,缺失的误差自由度为 6 . (2)由于(实验结果) P=0.013364<0.05 ,所以,在显著性水平??0.05下,小麦品种对收获量的影响 显著 (是否显著). 4.下表是16只公益股票某年的每股帐面价值和当年红利,利用Excel的数据分析功能得到的统计分析结果如下: 方差分析 回归分析 残差 总计 Intercept X Variable 1 Coefficients 0 0.097409 df 1 15 16 标准误差 #N/A 0.008103 SS 48.54045 5.037949 t Stat #N/A 12.02183 MS 48.54045 0.335863 P-value #N/A 4.22E-09 F 144.5244 Significance F 9.14E-09 53.5784 ??0.097409x; (1)当年红利和每股帐面价值的回归方程为Y(2) 回归系数的经济意义为 每股帐面价值增加1个单位,则当年红利增加 0.097409个单位;
(3)若某公司股票每股帐面价值20.25元,估计当年红利约为 1.972532 .
四、应用题(共2小题,共13分) 得分 1 (6分).据调查一地区居民某重大疾病的发病率为0.0003,有一种非常有效的检验法可检查出该疾病,具体数据如下:95%的患病者检验结果为阳性,96%的未患病者检验结果为阴性.今有一人检查结果为“阳性”,问他确实患有这种重大疾病的可能性有多大? 解:记A={居民患某重大疾病},B={检查呈阳性},由题意有
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P(A)?0.0003,P(BA)?0.95,P(BA)?0.96
因所求概率为P(AB),又贝叶斯公式得
P(AB)??
P(A)P(BA)P(A)P(BA)?P(A)P(BA)
0.0003?0.95?0.007080.0003?0.95?0.9997?0.042(7分).设某批矿砂含镍量(%)服从正态分布,从中抽取容量为5的一个样本,测得其含镍量(%)的平均值x?3.252,标准差s?0.013,问在显著性水平??0.01下,能否认为这批矿砂含镍量的均值为3.25? (t0.005(4)?4.6041,t0.005(5)?4.0322) 解:H0:??3.25, H1:??3.25
检验统计量:t?x?3.253.252?3.25??0.34401
s/n0.013/5拒绝域:{t?t?(n?1)}
2因为??0.01,t0.005(4)?4.6041, t?t0.005(4)?4.6041 所以接受H0,答:能够认为这批矿砂含镍量的均值为3.25
五、计算题(每问3 分,共24分) 得分 ?Ae?3x,x?0,0?y?21. 设二维随机变量(X,Y)的联合密度函数为p(x,y)??.
其他?0,(1)验证常数A?3/2;(2)求概率P{?1/2?X?1};(3)求关于X的边缘概率密度(4)判断X与Y是否独立,给出理由. pX(x);解:(1)
??R2p(x,y)dxdy?1??(?Ae?3xdy)dx?1
00??2 所以 A?3/2; (2)P{?1/2?X?1}??10(?Ae?3xdy)dx?1?e?3;
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(3)pX(x)???????23?3x?3x??0edy?3e,x?0p(x,y)dy??2
?x?0?0,pY(y)??????1???3?3xedx?,0?y?2??0p(x,y)dx??; 22?else?0,(4)因为p(x,y)?pX(x)pY(y) 所以X与Y相互独立.
??e??x,x?02. 设总体X的概率密度为p(x;?)??,其中?>0为未知参数,X1,X2,L,Xn?0,其它为来自总体X的样本.
(1)求X的数学期望E(X);(2)求参数?的矩估计;(3)求关于参数?的似然函数;(4)求参数?最大似然估计.
解:(1)因为随机变量X?E(?),所以E(X)?(2)
1?;
11??1; X?E(X)??,所以?in?X?n??x??ne???xi,?i,x?0??(?ei),?i,xi?0?i(3)L(?)??i?1 ??else?0,?0,?else?(4)似然函数两边取对数: lnL(?)?nln(?)?? 求导:
?x
idlnL(?)n???xi?0
d????1 参数?最大似然估计值:?x??1 参数?最大似然估计量:?X共6页 第 6 页
(3)pX(x)???????23?3x?3x??0edy?3e,x?0p(x,y)dy??2
?x?0?0,pY(y)??????1???3?3xedx?,0?y?2??0p(x,y)dx??; 22?else?0,(4)因为p(x,y)?pX(x)pY(y) 所以X与Y相互独立.
??e??x,x?02. 设总体X的概率密度为p(x;?)??,其中?>0为未知参数,X1,X2,L,Xn?0,其它为来自总体X的样本.
(1)求X的数学期望E(X);(2)求参数?的矩估计;(3)求关于参数?的似然函数;(4)求参数?最大似然估计.
解:(1)因为随机变量X?E(?),所以E(X)?(2)
1?;
11??1; X?E(X)??,所以?in?X?n??x??ne???xi,?i,x?0??(?ei),?i,xi?0?i(3)L(?)??i?1 ??else?0,?0,?else?(4)似然函数两边取对数: lnL(?)?nln(?)?? 求导:
?x
idlnL(?)n???xi?0
d????1 参数?最大似然估计值:?x??1 参数?最大似然估计量:?X共6页 第 6 页
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