度降低,输出图像的直方图是一较平的分段直方图。注意:认真对比直方图均衡化前后的图像差别,仔细观察直方图均衡化的效果。
成分、主成分变换:主变换段数据压缩到完全独立的较少的几个波段上,使图像数据更易于解译。ERDAS IMAGE提供的主成分变换功能最多等对256个波段的图象进行转换压缩。ERDAS 图标面板菜单条:Main →Image Interporeter→ Spectral Enhancement →Principial Comp →Pincipal Components对话框。
色彩变换(RGB to IHS):色彩变换是将遥感图像从红(R)、绿(G)、兰
(B)三种颜色组成的色彩空间转换到以亮度(I)、色度(H)、饱和度(S)作为定位参数的色彩空间,以便使图像的颜色与人眼看到得更接近。其中,亮度表示整个图象的明亮程度,取值范围是0-1;色度代表像元的颜色,取值范围为0-360;饱和度代表颜色的纯度,取值范围是0-1。(Principal Component Analysis)是一种常用的数据压缩方法,它可以将具有相关性的多波
5) 影像的分类
第一步:调出非监督分类对话框
指导学生掌握两种方法。
方法一:DATA PRETATION→UNSUPERVISED CLASSIFICATION.
方法二:Classifier图标→classification→unsupervised
classification
第二步:进行监督分类
调出:unsupervised classification对话框(图6-1),逐项填写。 注意问题:实际工作中常将分类数目取为最终分类数目的两倍;收敛域值是指两次分类结果相比保持不变的像原所占最大百分比。
实验心得与体会:
本次的上机实验课,我学会了怎样进行数据格式的转化、影像的几何纠正、GCP的具体采集过程、计算转换模型、图像重采样还有影像的增强,这些在我们的实际生活是非常重要的,也是我们对图像处理的基础要求。
通过对mapgis、envi软件的学习,要学好它就要强迫自己做几个综合实例,详细地进行图形的绘制,使自己可以从全局的角度掌握整个绘图过程。常见问题要弄懂,容易混淆的命令,要注意使自己弄清它们之间的区别。当自己遇到疑难时一定要先去自己慢慢摸索,最后实在不知道再去请教他人。
指导老师签字:
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