一般非线性预测模型参数优化的数值方法(2)

addison2wesly,

义的正交试验),n太小就不能充分探测优化准则函数在最优点附近的足够信息;当n增大而优秀个体数目

ns仍维持较小值不变时,优秀个体包围、接近最优点

的机会也会减少;AGA的计算量与n、ns都成正比,

n、ns又不能取得很大。

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以往的基因算法认为,当模型参数变化空间很大时,GA的编码长度、父代个体数目也须很大,导致计算量大增,而且算法参数的设置技术也趋复杂化。而

出版社,1988

[7]司马锡生.

(1)

皮尔曲线的参数估计.预测,1994

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