气象统计方法复习资料(2)

意义明确，可用数学函数表达的关系称为（ ）；统计上的相互关联称为（ ）。

A 确定性关系； B 非确定性关系；

25、统计分析中用相关系数度量各现象（各要素）间的相关程度。下列三个相关关系示意图中，表示非线性相关关系的是（ ），表示完全线性相关的是（ ），表示负线性相关关系的是（ ）。

26、相关系数r的绝对值越（ ），表示两变量之间关系越密切。r越接近1.0，（ ）相关越显著；r越接近－1.0，（ ）相关越显著。

A 小； B 大； C 正； D 负；

27、根据统计学中大样本定理，通常认为样本量n大于（ ）才有统计意义。当样本量较小时，计算所得相关系数可能会离总体相关系数甚远。这时，需要对相关系数加以校正。 A 10； B 20； C 30； D 40；

28、检验某一地区气候是否具有稳定性、两个地方的气候是否有显著差异可以基于均值进行检验，检验方法有（ ）和t检验。方差反映了某一变量观测数据的偏离程度，它也是变量稳定与否的重要测度。基于方差的检验方法有（ ）和F检验。

A χ2检验； B u检验； C t检验； D F检验；

6

29、随时间变化的一列气候数据构成了一个（ ）。例如：1921-2000年南京地区夏季降水量。它的特征有：数据的取值随时间变化；数据采样可能受到不确定因素的影响；还有，（ ）<多选>。 A 气候时间序列；

B 前后时刻的数据之间可能存在关联； C 时间序列整体可能上有上升或下降趋势； D 时间序列可能呈现周期性振荡；

E 从某一时刻开始，数据取值可能出现转折或突变；

30、用xi表示样本量为n的某一气候变化，用ti表示xi所对应的时间，建立xi和ti之间的一元线性回归方程： 。其中， 为回归方程计算值,a为( )，b为( )回归系数。使n对计算值( )和观测值(xi)的误差平方和达到最小，可采用( )计算出a和b。系数b表示了（ ）。b符号为正，说明变量随时间t的增加呈（ ）趋势，反之则为（ ）趋势。r为时间ti和观测数据xi所的相关系数。r表示变量x与时间变化的关联程度。要判断变化趋势的程度是否显著，就要对（ ）进行显著性检验。

A 回归系数； B 回归常数； C 最小二乘法；

D 变量x随时间的趋势倾向； E 下降； F 上升； H 相关系数； 31、下列回归方程中，表示非线性回归的是（ ），表示一元线性回归的是（ ），表示多元线性回归的是（ ）。

7

32、在气象预报中，对预报量的预报常常需要从可能影响预报量y的诸多因素中挑选一批关系显著的作为预报因子。在应用多元线性回归的方法建立回归方程来做预报时，既要选择对预报量影响显著的因

8

子，又要使回归方程的残差方差估计很小，这样才有利于气象预报。（ ）方法就是选择这种最优的回归方程。一般分为三种方案：逐步剔除方案,逐步引进方案,双重检验的逐步回归方案。从包含全部变量的回归方程中逐步剔除不显著的因子的方案是，（ ）。在一批待选的因子中，考查他们对预报量y的方差贡献，挑选所有因子中方差贡献最大者，经统计检验是显著的，进入回归方程，这种方案是（ ）。将因子一个个引入，引入因子的条件是该因子的方差贡献显著；同时，每引入一个新因子，要对老因子逐个检验，将方差贡献变为不显著的因子剔除。这种方案是（ ）。 A 逐步回归； B 逐步剔除方案；

C 逐步引进方案； D 双重检验的逐步回归方案； 33、利用一元线性回归方法进行线性趋势分析中，回归系数b的符号说明了气候变量x的趋势倾向。当b>0说明随时间的增加，变量x是呈 （上升或下降）趋势；当b<0，则变量x是呈____上升或下降）趋势。b值的大小反映了上升或下降的速率，b的绝对值越大，表明直线越 （倾斜或平滑）。

34、标准化的气象资料的平均值是 0 ，均方差为 1 ，无单位。 二：简答题

1、什么是累积频率？

变量小于某上限值的次数与总次数之比。 2、什么是分布函数？ 在无限总体中的累积频率

9

3、什么是均值突变？

从一个气候基本状态向另一个气候基本状态的急剧变化。。 4、在气象中如何利用回归方程进行预报，写出预报过程。 答：1) 确定预报量并选择恰当的因子

2) 根据数据计算回归系数标准方程组所包含的有关统计量(因子的交叉积、矩阵协方差阵或相关阵,以及因子与预报量交叉积向量) 3）解线性方程组定出回归系数 4）建立回归方程并进行统计显著性检验

5）利用已出现的因子值代入回归方程作出预报量的估计，求出预报值的置信区间

5、试举例说明哪些方法（不少于三种）可以进行气候变化趋势分析？ 答：1）线性倾向估计2）滑动平均3）三次样条函数 6、何谓偏相关系数？

答：当存在三个以上变量相互影响时，如（x1,x2,y ），当消除 x1（或x2 ）的影响，计算x2 （或x1 ）与 y的相关系数时，就称为偏相关系数。 三、论述题：

1、简述资料正态化的必要性和常用的资料正态化处理方法。 必要性是:各类统计预报模型和统计检验方法（F\\t\%u\\x检验）要求资料是符合正态分布。

年\\月平均气温\\气压\\多雨地区的月降水量符合.日降水和少雨地区月降水通常偏态。旬\\候降水不一定。

10

百度搜索“77cn”或“免费范文网”即可找到本站免费阅读全部范文。收藏本站方便下次阅读，免费范文网，提供经典小说教育文库气象统计方法复习资料(2)在线全文阅读。