《信息论与编码》实验指导书
计算机与通信工程学院
2010年10月
1 实验一 绘制信源熵函数曲线
一、实验目的
1. 掌握离散信源熵的原理和计算方法。
2. 熟悉matlab软件的基本操作,练习应用matlab软件进行信源熵函数曲
线的绘制。 3. 理解信源熵的物理意义,并能从信源熵函数曲线图上进行解释其物理意
义。
二、实验原理
1. 离散信源相关的基本概念、原理和计算公式
产生离散信息的信源称为离散信源。离散信源只能产生有限种符号。 假定X是一个离散随机变量,即它的取值范围R={x1,x2,x3,…}是有限或可数的。设第i个变量xi发生的概率为pi=P{X=xi}。则:
定义一个随机事件的自信息量I(xi)为其对应的随机变量xi出现概率对数的负值。即:
I(xi)= -log2 p(xi)
定义随机事件X的平均不确定度H(X)为离散随机变量xi出现概率的数学期望,即:
H(X)??p(xi)I(xi)???p(xi)logp(xi)
ii单位为 比特/符号 或 比特/符号序列。
平均不确定度H(X)的定义公式与热力学中熵的表示形式相同,所以又把平均不确定度H(X)称为信源X的信源熵。
必须注意一下几点:
a) 某一信源,不管它是否输出符号,只有这些符号具有某些概率特性,
必有信源的熵值;这熵值是在总体平均上才有意义,因而是个确定值,一般写成H(X),X是指随机变量的整体(包括概率分布)。 b) 信息量则只有当信源输出符号而被接收者收到后,才有意义,这就
是给与信息者的信息度量,这值本身也可以是随机量,也可以与接收者的情况有关。
c) 熵是在平均意义上来表征信源的总体特征的,信源熵是表征信源的
平均不确定度,平均自信息量是消除信源不确定度时所需要的信息的量度,即收到一个信源符号,全部解除了这个符号的不确定度。或者说获得这么大的信息量后,信源不确定度就被消除了。信源熵和平均自信息量两者在数值上相等,但含义不同。 d) 当某一符号xi的概率p(xi)为零时,p(xi)log p(xi) 在熵公式中无意义,
为此规定这时的 p(xi)log p(xi) 也为零。当信源X中只含有一个符号x时,必有p(x)=1,此时信源熵H(X)为零。 例1-1,设信源符号集X={0,1},每个符号发生的概率分别为p(0)=p,p(1)=q,p+ q=1,即信源的概率空间为
? X??01??P???p q ? ????则该二元信源的信源熵为:
H(X) = - p log p – q log q = - p log p – (1- p) log (1- p) 即:H (p) = - p log p – (1- p) log (1- p) 其中0 ≤ p ≤1
P=0时,H(0) = 0 P=1时,H(1) = 0
2. MATLAB二维绘图
例对函数y= f(x)进行绘图,则用matlab中的命令plot(x, y)就可以自动绘
制出二维图来。如果打开过图形窗口,则在最近打开的图形窗口上绘制此图;如果未打开图形窗口,则开一个新的图形窗口绘图。
例1-2,在matlab上绘制余弦曲线图,y = cos x,其中0 ≤ x ≤ 2?。 >>x=0:0.1:2*pi; %生成横坐标向量,使其为0,0.1,0.2,…,6.2 >>y=cos(x); %计算余弦向量 >>plot(x,y) %绘制图形
三、实验内容
用matlab软件绘制二源信源熵函数曲线。根据曲线说明信源熵的物理意义。
2 实验二 离散信道容量
一、实验目的
1. 掌握离散信道容量的计算。 2. 理解离散信道容量的物理意义。
3. 练习应用matlab软件进行二元对称离散信道容量的函数曲线的绘制,并
从曲线上理解其物理意义。
二、实验原理
信道是传送信息的载体—信号所通过的通道。
信息是抽象的,而信道则是具体的。比如二人对话,二人间的空气就是信道;打电话,电话线就是信道;看电视,听收音机,收、发间的空间就是信道。 研究信道的目的:在通信系统中研究信道,主要是为了描述、度量、分析不同类型信道,计算其容量,即极限传输能力,并分析其特性。
二元对称信道BSC(Binary Symmetric Channel)
二进制离散信道模型有一个允许输入值的集合X={0,1}和可能输出值的集合Y={0,1},以及一组表示输入和输出关系的条件概率(转移概率)组成。如果信道噪声和其他干扰导致传输的二进序列发生统计独立的差错,且条件概率对称,即
?p(Y?0/X?1)?p(Y?1/X?0)?p?
p(Y?1/X?1)?p(Y?0/X?0)?1?p?这种对称的二进制输入、二进制输出信道称做二元对称信道(或二进制对称
信道,简称BSC信道),如下图所示:
信道容量公式:
C?maxI(X,Y)
{p(x)}
三、实验内容
BSC信道是DMC信道对称信道的特例,对于转移概率为P(0/1)=P(1/0)=p,P(0/0)=P(1/01)=1-p,求出其信道容量公式,并在matlab上绘制信道容量C与p的曲线。
根据曲线说明其物理意义。
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