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数据结构与算法实验指导书(计科1021)(3)

来源:网络收集 时间:2020-02-21 下载这篇文档 手机版
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3) 遍历算法分别用递归和非递归算法。

实验十:二叉树的应用 求二叉树叶子结点个数和深度

一、问题描述:

已知一棵二叉树,求该二叉树中的叶子结点的个数和深度。 二、基本要求:

1) 采用二叉链表存储结构;

2) 设计算法求二叉树中的叶子结点的个数和二叉树t的深度。 三、设计思想:

在实验九(二叉树的操作)的基础上设计算法求二叉树中的叶子结点个数和二叉树t的深度。

分别用递归和非递归算法。

实验十一:二叉树的应用(哈夫曼编码)

一、问题描述:

设某编码系统共有n个字符,使用频率分别为(w1,w2,…,wn)。设计一个不等长的编码方案,使用该编码系统的空间效率最好。 二、基本要求:

1) 设计数据结构; 2) 设计编码算法;

3)分析算法的时间复杂度和空间复杂度。

三、设计思想:

利用Huffman编码树求得最佳的编码方案。

根据哈夫曼算法,建立哈夫曼树时,可以将哈夫曼树定义为一个结构型的一维数组Huffman,保存哈夫曼树中各结点的信息,每个结点包括权值、左孩子、右孩子和双亲。由于哈夫曼树中共有2n-1个结点。并且进行n-1次合并操作,所以该数组的长度为2n-1。

weigth lchild rchild parent 在哈夫曼树中,设左分支为0,右分支为1,从根结点出发,遍历整棵哈夫曼树,求得各个叶子结点所表示字符的哈夫曼树编码。

实验十二:图的操作

一、实验目的:

1)掌握图的存储结构; 2)掌握构造邻接矩阵的方法; 3)掌握图的遍历算法的算法实现。 二、实验内容及要求:

按给定的任一连通无向图构造邻接矩阵,再进行深度优先遍历和广度优先遍历。

实验十三:图的应用 求无向连通图的生成树

一、问题描述:

求无向连通图的一棵生成树。 二、基本要求:

1)采用邻接矩阵存储; 2) 求深度优先生成树; 3) 输出该生成树的每一条边。 三、设计思想:

在一个连通无向图G=(V,E)中,如果从任一个顶点开始进行深度优先遍历,必定将边集E分成两个集合T和B,其中T是遍历过程中经历的边的集合,B是剩余的边的集合。显然,边集T和图G所有顶点一起构成连通图G的一棵生成树。因此,修改深度优先遍历算法,输出遍历所经过的边。

实验十四:图的应用

求有向图的路径

一、问题描述:

对于有向图G=(V,E),任意vi,vj (i≠j),判断从顶点vi到顶点vj是否存在路径。 二、基本要求:

1)有向图采用邻接矩阵存储; 2) 设计算法完成问题求解;

3) 设计存储结构存储从顶点vi到顶点vj的路径。

三、设计思想:

可以利用深度优先遍历,从顶点vi出发进行深度优先遍历,如果在遍历过程中,访问到顶点vj,则从顶点vi到顶点vj存在路径。 因此,修改深度优先遍历算法,判断在遍历中是否访问顶点vj。

实验十五:查找操作

一、实验目的:

1)掌握顺序查找技术和拆半查找技术; 2)掌握查找的算法实现; 二、实验内容及要求:

1、产生n个随机整数用顺序查找的方法进行查找操作,并统计查找的次数。

2、给定n个有序整数用折半查找的方法进行查找操作,并统计查找的次数。

要求分别用初始化函数,顺序查找函数,折半查找函数及输出函数来完成。

实验十六:查找应用 散列表的建立和查找

一、实验目的:

1)掌握散列查找的基本思想; 2)掌握闭散列表的构造方法; 3) 掌握线性探测处理冲突的方法;

4) 掌握散列技术的查找性能。 二、实验内容及要求:

1) 对于给定的一组整数和散列函数,采用线性探测法处理冲突构造散列表;

2) 设计查找算法,验证查找性能。

实验十七:排序操作

一、实验目的:

1)深刻理解各种排序算法的设计思想; 2)掌握各种排序算法的执行过程; 3)掌握各种排序算法的设计实现。 二、实验内容及要求:

产生n个随机整数分别采用直接插入排序、希尔排序和冒泡排序的方法进行排序。

要求分别采用各排序函数和输出函数来完成。

实验十八:排序应用

一、问题描述:

一个班有n个学生,每个学生有学号(no)、姓名(name)、年龄(age)、成绩(score)。定义数据结构来描述学生信息。并按成绩进行降序排列。 二、基本要求:

1) 可任用一种排序算法,按成绩进行降序排列。 2) 输出已排序的学生数据;要求输出整齐。

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