就业人数影响因素的回归分析

计量经济学案例分析

就业人数影响因素的回归分析

学院：数理学院 班级： 学号： 姓名：

一、前言

我国虽然社会经济体制转型还没有最终完成，但劳动力商品化和按要素分配已经占主导地位，收入分配差距拉大，基尼系数超过0.4，必然失业率的作用越来越大。内需不足依赖出口的局面已经形成，就业问题日益严重。我国目前劳动生产率还不太高，市场的潜力十分巨大，处在市场经济不发展，政府的力量还很强的阶段。一般说来，发展中国家都急于赶超发达国家，很难处理好发展和增长、内涵扩大再生产和外延扩大再生产的关系。正是这些最基本的战略关系没有处理好，使各种经济结构失衡，造成产品积压和消费不足、就业岗位短缺并存且日益严重的局面。 人口和劳动就业直接影响着经济发展和社会稳定，关系到人们的切身利益。扩大就业，促进再就业，关系改革发展稳定的大局，关系人们生活水平的提高，关系国家的长治久安，不仅是重大的经济问题，也是重大的政治问题。在就业问题上，中国政府始终将促进就业作为国民经济和社会发展的战略性任务。

就业作为国家宏观调控经济政策的四大目标之一，是与人们关系最为密切的一环。而中国作为一个人口大国，要彻底解决该问题是个不小的挑战。本文旨在通过对1985年到2011年27年数据进行分析，建立一个关于就业人数影响因素的多元线性回归模型，找出其中影响的主要因素，从而能够得出更有针对性的扩大就业的意见。

二、数据的收集与录用

本文选取数据为1985—2011年27年的人民币兑美元汇率、总人口数（万人）、国内生产总值（亿元）、全社会固定资产投资（亿元）、进出口总额（亿元）、各项税收（亿元）、流通中现金供应量（亿元）、就业人数（万人），数据均来源于国家统计局网站中国统计年鉴2011.见下表

表1、1985—2011年27年就业人数及其它相关指标数据

人民币年份 兑美元汇率 1985 293.66 1986 345.28 1987 372.21 总人口数 （万人） 105,851 107,507 109,300 国内生产总 值（亿元） 9,016.04 10,275.18 12,058.62 全社会固定资产投资 （亿元） 2,543.20 3,120.60 3,791.70 进出口总额 各项税收 （亿元） 2,066.70 2,580.40 3,084.20 （亿元） 2040.79 2090.73 2140.36 流通中现金供应量 （亿元） 就业人数 （万人） 987.8 49,873.00 1,218.40 51,282.00 1,454.50 52,783.00 1988 372.21 1989 376.51 1990 478.32 1991 532.33 1992 551.46 1993 576.2 111,026 112,704 114,333 115,823 117,171 118,517 119,850 121,121 122,389 123,626 124,761 125,786 126,743 15,042.82 16,992.32 18,667.82 21,781.50 26,923.48 35,333.92 48,197.86 60,793.73 71,176.59 78,973.03 84,402.28 89,677.05 99,214.55 4,753.80 4,410.40 4,517.00 5,594.50 8,080.10 13,072.30 17,042.10 20,019.30 22,913.50 24,941.10 28,406.20 29,854.70 32,917.70 37,213.50 43,499.90 55,566.61 70,477.43 88,773.61 3,821.80 4,155.90 5,560.10 7,225.80 9,119.60 11,271.00 20,381.90 23,499.90 24,133.80 26,967.20 26,849.70 29,896.20 39,273.20 42,183.60 51,378.20 70,483.50 95,539.10 2390.47 2727.4 2821.86 2990.17 3296.91 4255.3 5126.88 6038.04 6909.82 8234.04 9262.8 2,134.00 54,334.00 2,344.00 55,329.00 2,644.40 64,749.00 3,177.80 65,491.00 4,336.00 66,152.00 5,864.70 66,808.00 7,288.60 67,455.00 7,885.30 68,065.00 8,802.00 68,950.00 10,177.60 69,820.00 11,204.20 70,637.00 1994 861.87 1995 835.1 1996 831.42 1997 828.98 1998 827.91 1999 827.83 2000 827.84 2001 2002 2003 827.7 827.7 827.7 10682.58 13,455.50 71,394.00 12581.51 14,652.70 72,085.00 15301.38 15,688.80 72,797.00 17636.45 17,278.03 73,280.00 20017.31 19,745.90 73,736.00 24165.68 21,467.30 74,264.00 127,627 109,655.17 128,453 120,332.69 129,227 135,822.76 129,988 159,878.34 130,756 184,937.37 2004 827.68 2005 819.17 2006 797.18 2007 760.4 116,921.80 28778.54 24,031.70 74,647.00 131,448 216,314.43 109,998.16 140,974.00 34804.35 27,072.62 74,978.00 132,129 265,810.31 137,323.94 166,863.70 45621.97 30,375.20 75,321.00 132,802 314,045.43 172,828.40 179,921.47 54223.79 34,218.96 75,564.00 133,450 340,902.81 224,598.77 150,648.06 59521.59 38,245.97 75,828.00 134,091 401,512.80 251,683.77 201,722.15 73210.79 44,628.17 76,105.00 134,735 473,104.05 311,485.13 236,401.99 89738.39 50,748.47 76,420.00 2008 694.51 2009 683.1 2010 676.95 2011 645.88 注：数据均来源于国家统计局网站中国统计年鉴2011年

X1-人民币兑美元汇率 X2-总人口数（万人）

X3-国内生产总值（亿元） X4-全社会固定资产投资（亿元） X5-进出口总额（亿元） X6-各项税收（亿元） X7-流通中现金供应量（亿元） Y-就业人数（万人）

三、多重共线性检验

本文选取就业人数为被解释变量，选取人民币兑美元汇率、人口数、国内生产

总值、全社会固定资产投资、进出口总额、各项税收、流通中现金供应量为解释变量，为避免变量之间存在多重共线，而引起参数估计量不准、普通最小二乘法参数估计量方差变大、经济含义不合理或者模型预测功能失去意义，本文在确定模型之前，先对变量进行多重共线性检验。

利用Eviews软件，我们得出以下结果：

表2、运用Eviews软件得出的回归结果

Dependent Variable: Y

Std. Error 23190.04 4.807880 0.220367 0.071078 0.054321 0.027174 0.316018 0.350062

t-Statistic -6.053020 1.537012 8.013847 -2.524276 1.913544 0.967946 2.512732 -2.819225

Coefficient -140369.8 7.389769 1.765987 -0.179421 0.103945 0.026303 0.794068 -0.986903

Prob. 0.0000 0.1408 0.0000 0.0207 0.0709 0.3452 0.0212 0.0110 68079.52 8257.250 17.51121 17.89516 133.9795 0.000000

Method: Least Squares Date: 12/24/13 Time: 12:59 Sample: 1985 2011 Included observations: 27

Variable C X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7

R-squared Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat

0.980143 Mean dependent var 0.972828 S.D. dependent var 1361.127 Akaike info criterion 35200667 Schwarz criterion -228.4013 F-statistic 1.744270 Prob(F-statistic)

由表2结果可看出，R2?0.980143很大，Prob(F-statistic)?0.000000，F检验也通过，但是变量X1、X4、X5的

t值不显著，即t检验不通过，所以该模型存

在多重共线性。本文采用保留重要的解释变量的方法解决多重共线性，剔除变量X1、

X4、X5，对剩余变量继续用Eviews软件进行回归分析，发现变量X3仍然不能通过t检验，所以进一步剔除变量X3。最后确定了X2、X6、X7三个变量为解释变

量。

四、模型的建立

4.1 理论分析

当总人口增加时，相应的就业人员数也随之增加，所以，中国总人口与中国就业人员数具有相关关系。各项税收对劳动供给和劳动需求产生影响，促进劳动供给和需求的变动，从而促进就业人数的变化。流通中现金，是指银行体系以外各个单位的库存现金和居民的手持现金之和，当流通中现金供应量变化时，人们可支配的现金也随之变动，人们从事工作的情况也会随之变化，从而就业的人数也会随之变化。

为了更好地了解它们对中国就业人员数的影响，依据1985年到2011年的总人口数（X2）、各项税收（X6）、流通中现金供应量（X7）与就业人数(Y)的散点图，如下：

80,00075,00070,00065,000Y60,00055,00050,00045,000100,000110,000120,000X2130,000140,000 图1、总人口数（X2）与就业人数(Y)的散点图

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