实践专周设计报告(4)

电子科技大学成都学院实践专周设计报告

修改yarn-site.xml,在添加以下内容

图3-4 yarn-site.xml文件

修改mapred.site.xml,在添加以下内容

图3-5 mapred.site.xml文件

3.2.4 测试hadoop是否搭建成功

1.启动hadoop ，第一次启动hadoop时需要格式化 ： bin/hdfs namenode -format 2.进入sbin目录执行 ： ./start-all.sh

3.启动完成后查看hadoop的进程是否全部启动，执行命令jps

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第4章 MapReduce并行设计实现

第4章 MapReduce并行设计实现

4.1 第一案例要求

倒排索引

案例1：现有一批电话通信清单，记录了用户A拨打某些特殊号码（如120，10086,13800138000等）的记录。需要做一个统计结果，记录拨打给用户B的所有用户A。

添加原始数据

图4-1 添加数据

处理后的数据

图4-2 显示数据

4.2 核心代码1

计数器 Counter 是一个计数器 可以记录这个程序一些数据用于统计。 public class Test extends Configured implements Tool {

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enum Counter { LINESKIP, // 出错的行 }

public static class Map extends Mapper { public void map(LongWritable key, Text value, Context context) throws IOException, InterruptedException {

// 读取源文件，line得到的就是输入文件的一行数据 String line = value.toString(); try { // 数据处理

String[] lineSplit = line.split(\对源数据进行分割重组 String anum = lineSplit[0]; // 主叫 String bnum = lineSplit[1]; // 被叫

context.write(new Text(bnum), new Text(anum)); // 输出 } catch (ArrayIndexOutOfBoundsException e) {

context.getCounter(Counter.LINESKIP).increment(1); // 出错令计数器加1 2.Reduce函数

public static class Reduce extends Reducer { public void reduce(Text key, Iterable values, Context context) throws IOException, InterruptedException { String valueString; String out = \

// 每个value代表Map函数发送的一个value

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第4章 MapReduce并行设计实现

// 在这里代表拨打了这个被叫号码的一个主叫 for (Text value : values) { valueString = value.toString(); out += valueString + \ context.write(key, new Text(out)); 3.运行

public int run(String[] args) throws Exception { Configuration conf = getConf();

Job job = new Job(conf, \任务名 job.setJarByClass(Test.class); // 执行class

FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(args[0])); // 输入路径 FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(args[1])); // 输出路径 job.setMapperClass(Map.class); // 指定上面Map类作为MAP任务代码

job.setReducerClass(Reduce.class); // 指定上面Reduce类作为REDUCE任务代码 job.setOutputFormatClass(TextOutputFormat.class); job.setOutputKeyClass(Text.class); // 指定输出KEY的格式 job.setOutputValueClass(Text.class); // 指定输出VALUE的格式等哈 job.waitForCompletion(true); return job.isSuccessful() ? 0 : 1; }

public static void main(String[] args) throws Exception { int res = ToolRunner.run(new Configuration(), new Test(), args ); System.exit(res);

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4.3 第二案例要求

添加原始数据

图4-3 添加数据

显示原始数据

图4-4 结果图

4.4 核心代码2

private static Configuration conf = null; static {

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