基本小函数(5)

图像处理的有用资料

各多2，成为镜框的尺寸

b=zeros(m,n); %定义滤波后的数组 % 三，拉普拉斯运算的三个矩阵

Temp=zeros(3); %定义三阶方阵"Temp"，为临时矩阵 op=[0 -1 0;-1 4 -1;0 -1 0]; %定义拉普拉斯算子

Result=zeros(3); %定义三阶方阵"Result"，为运算结果矩阵 % 四，原图像矩阵处理，做一个"像框"

PicFrame(2:m+1,2:n+1)=PicInput; %把原图的矩阵放到新的矩阵"PicFrame"中心，它的第一行、最后一行、第一列、

%最后一列都是"0"，即原图矩阵周围有一圈"0"的边缘，好像给图像加一个像框

PicFrame(1,:)=PicFrame(2,:); %把第二行的值赋给第一行 PicFrame(r,:)=PicFrame(r-1,:); %把倒数第二行的值赋给最后一行 PicFrame(:,1)=PicFrame(:,2); %把第二列的值赋给第一列 PicFrame(:,c)=PicFrame(:,c-1); %把倒数第二列的值赋给最后一列 % 五，用拉普拉斯算子进行滤波 for i=1:m for j=1:n

Temp=PicFrame(i:i+2,j:j+2); %从"PicFrame"矩阵中依次取出三阶方阵，赋值给临时矩阵"Temp"

Result=Temp.*op; %临时矩阵与拉普拉斯算子"点乘"，赋值给结果矩阵"Result"

b(i,j)=sum(sum(Result));

%结果矩阵中"十"字线上元素相加，赋值给输出矩阵中相应的位置，

%即临时矩阵中心元素所对应的位 end end

% 六，设定阈值，将图像二值化

% thresh=1.618*mean2(abs(b)) 可用黄金分割的比例选阈值优点是边缘清晰

e=repmat(logical(uint8(0)),m,n); %创建数组 e(find(b>thresh))=1; %阈值判断二值化 PicOut=e; %函数输出

figure,subplot(1,2,1),imshow(PicInput); %显示原图片

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