基于MB-LDA模型的微博主题挖掘(8)

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2.关于文本主题挖掘算法

2.1传统的主题挖掘算法概要：通过VSM(vector足同一个主题.

space model)将文本里的非结构化数据映射到向

量空间中的点，然后用传统的聚类算法实现文本聚类，聚类结果近似认为满

缺

点：仅区分类别，并未给出语义信息，不利于人们理解

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