用MATLAB编制PSO算法程序求解简单的函数极值问题

用MATLAB编制PSO算法程序求解简单的函数极值问题

一、利用PSO算法求解目标函数最大值

待求解问题为：

x2

maxf(x) 2.1(1 x 2x)exp(),22x 5,5

已知最大值大概为5在-1左右取到。

编制matlab主程序为：

clc;

clearall;

closeall;

tic; %程序运行计时

E0=0.001; %允许误差

MaxNum=100; %粒子最大迭代次数

narvs=1; %目标函数的自变量个数

particlesize=30; %粒子群规模

c1=2; %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数 c2=2; %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数 w=0.6; %惯性因子

vmax=0.8; %粒子的最大飞翔速度

x=-5+10*rand(particlesize,narvs); %粒子所在的位置

v=2*rand(particlesize,narvs); %粒子的飞翔速度

%用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起， %目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))

%inline命令定义适应度函数如下：

fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x'); %inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低

for i=1:particlesize

for j=1:narvs

f(i)=fitness(x(i,j));

end

end

personalbest_x=x;

personalbest_faval=f;

[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);

globalbest_x=personalbest_x(i,:);

k=1;

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