语音识别中小波分析的应用(16)

1.语音识别与小波分析简介2.小波分析在语音识别中的应用3.前端处理4.特征提取5.最终识别6.实验内容与计划

3.2语音信号去噪的改进算法1.语音信号的清浊音分离； 2.对清音段和浊音段分别进行不同的阈值处理； 3.离散小波反变换，获得去噪后的语音信号。

清浊音判定方法： 清浊音判定方法：清音在较高的频率段上能量 比较强，而浊音的能量主要分布在较低的频率上 。

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