季节ARIMA模型在我国肺结核发病率预测中的应用

目的探讨应用季节ARIMA模型对我国肺结核发病率进行预测的可行性.方法对我国2005年1月-2010年12月肺结核逐月发病率建立季节ARIMA模型,并对预测效果进行评价.结果 ARIMA(3,1,0)×(0,1,1)12模型很好地拟合了既往数据,对2011年1月-9月发病率的预测值符合实际发病率变动趋势.结论季节ARIMA模型能很好地模拟我国肺结核发病率的变动趋势,将其应用于肺结核发病率预测是可行的.

第 1卷第 2 1期 21 0 2年 6月

太原师范学院学报 (自然科学版 ) J OURNAL OF TAI YUAN NORMAL UNI VERS TY( t rlS in eEdt n I Nau a ce c ii ) o

Vo. 1 No 2 11 . J n 2 1 u. 02

季节 A I R MA模型在我国肺结核发病率预测中的应用陈友春朱文婕(埠医学院计算机教研室，蚌安徽蚌埠 2 3 0 ) 3 0 0

[要]目的探讨应用季节 AR MA模型对我国肺结核发病率进行预测的可行性 .摘 I方法对我国 2 0年 1~2 1 05月 0 0年 1 2月肺结核逐月发病率建立季节 ARI MA模型，对预测效果进行并评价 .果结 ARI MA(,, ) 0 1 1模型很好地拟合了既往数据， 2 1 3 1 O×(,, )对 0 1年 1月一9月发病率的预测值符合实际发病率变动趋势.结论季节 ARI MA模型能很好地模拟我国肺结核发病率

的变动趋势，将其应用于肺结核发病率预测是可行的.[键词]时间序列；节 ARI A模型；结核；测关 季 M肺预(章编号] 1 7— 02 2 2 0— 0— 4[图分类号] R5 1 (献标识码] A文 6 2 2 7( 01 ) 2 0 46 0 中 2文

我国是全球 2 2个肺结核流行严重的国家之一，为遏制疫情，国于 2 0我 0 1年制定了全国结核病防治十年规划 . 0 1年 3月 2 21 1日卫生部公布了 1 O年来最新的结核病流行病学抽样调查结果，果显示我国肺结核结

患病率下降明显，国对结核病的防治工作取得了可喜的成绩 .我但是结核病的防治现状仍然是严峻的，0 1 2 0—

21 0 0年我国肺结核报告发病人数始终位居全国甲乙类传染病报告发病数的前列，结核仍然是高发传染肺

病之一 .在肺结核的防治中，发病率的预测有着重要的指导意义.文采用季节 ARI本 MA模型对我国 2 0 0 5年 1月一2 1 0 0年 1 2月的肺结核逐月发病率进行拟合，并对 2 1 0 1年 1月一9的逐月发病率进行预测与检验，月为我国肺结核的监测和防治提供科学依据.

1资料与方法1 1资料来源 .数据资料来源于我国卫生部网站 2 0 0 5年 1一2 1月

0 1年 9月的全国法定报告传染病疫情资料以及国家

统计局网站 2 0 0 5年一2 1 0 0年人口统计资料，计算肺结核月发病率数据 (,并 单位：/ 0万) 11 .1 2方法 .

2 0世纪 7 0年代，国统计学家 B x和英国统计学家 J n is出了一整套关于时间序列分析、美 o e kn提预测和控制的方法，被称为 B xJ n is o—e kn建模方法 .和自回归移动平均 ( trg es eI tg ae vn e—求 Auoe rsi ne rtdMo ig Avr V a e ARI g, MA)型是其中重要而基本的模型之一.定 x为某时间序列第 t模假 个时间间隔的观测值， I AR MA( d,), q表示为：(△ X一@( e L) L) ( ) 1

其中￡代表时间，表示响应序列， X△是差分算子， d,别表示自回归阶数、 P, q分差分阶数和移动平均阶数；

() L表示自回归算子； L表示移动平均算子.@( )一

个阶数为( d q×( D, s的季节 ARI p,, ) P, Q) MA模型可表示为：( U ( △△ X一 V ( @( e L) L ) L ) L) ( ) 2

其中 ( L)一 1 l 2 …一 9L@(— L— L一 p, L)一 1 1 L一…一 U( —0L一 2。 L, L )一 1“ L一 U L一 l 2… .一

【L, L) 1, V( s一一 L一 L s 一 一。 L

代表独立扰动或随机误差，一个季节循环中观 s是

收稿 E期： 0 20— 4 t 2 1—22

作者简介：友春 ( 9 6)男，徽蚌埠人，士，埠医学院讲师，要从事应用数理统计研究陈 1 7一，安硕蚌主

百度搜索“77cn”或“免费范文网”即可找到本站免费阅读全部范文。收藏本站方便下次阅读，免费范文网，提供经典小说教育文库季节ARIMA模型在我国肺结核发病率预测中的应用在线全文阅读。